Najlepsze rozwiązania dotyczące przepływów danych
Przepływy danych usługi Power BI to rozwiązanie do przygotowywania danych skoncentrowane na przedsiębiorstwie, które umożliwia ekosystem danych gotowych do użycia, ponownego użycia i integracji. Ten artykuł zawiera listę najlepszych rozwiązań z linkami do artykułów i innych informacji, które pomogą Ci zrozumieć i wykorzystać przepływy danych do ich pełnego potencjału.
Przepływy danych na platformie Power Platform
Przepływy danych mogą być używane w różnych technologiach platformy Power Platform, takich jak Power Query, Microsoft Dynamics 365 i inne oferty firmy Microsoft. Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu działania przepływów danych na platformie Power Platform, zobacz Co to są przepływy danych.
Nie można odzyskać usuniętych przepływów danych
Nie można odzyskać usuniętych przepływów danych, ale można utworzyć ich kopię zapasową przy użyciu różnych metod opisanych w tej sekcji.
Jeśli włączysz połączenie usługi Azure Storage w obszarze roboczym usługi Power BI, kopia definicji i migawek przepływu danych jest automatycznie przechowywana w usłudze Data Lake. Następnie można odzyskać usunięty lub zmodyfikowany przepływ danych, pobierając jego plik model.json z usługi Data Lake, a następnie importując go z powrotem do usługi Power BI.
Za pomocą usługi Power Automate lub Azure Logic Apps możesz wyeksportować definicję przepływu danych do pliku JSON, a następnie zapisać ją w programie SharePoint lub usłudze Azure Data Lake Gen2. Użycie jednej z tych metod umożliwia tworzenie kopii zapasowej przepływu danych przy użyciu alternatywnych opcji magazynu plików i automatyzowanie procesu.
Możesz również ręcznie wyeksportować przepływ danych do pliku JSON i zaimportować go do innego obszaru roboczego lub lokalizacji. Ręczne eksportowanie przepływu danych jest proste i szybkie, ale jest to proces ręczny, który należy wykonać za każdym razem, gdy chcesz utworzyć kopię zapasową przepływu danych.
Tabela i linki najlepszych rozwiązań dotyczących przepływów danych
Poniższa tabela zawiera zbiór linków do artykułów, które opisują najlepsze rozwiązania dotyczące tworzenia przepływów danych lub pracy z nimi. Linki zawierają informacje na temat opracowywania logiki biznesowej, opracowywania złożonych przepływów danych, ponownego używania przepływów danych oraz sposobu osiągnięcia skali przedsiębiorstwa za pomocą przepływów danych.
| Temat | Obszar wskazówek | Link do artykułu lub zawartości |
|---|---|---|
| Power Query | Porady i wskazówki, aby jak najlepiej wykorzystać środowisko uzdatniania danych | Najlepsze rozwiązania dotyczące pracy z dodatekem Power Query |
| Korzystanie z tabel obliczeniowych | Korzyści z wydajności związane z używaniem tabel obliczeniowych w przepływie danych | Scenariusze tabel obliczeniowych |
| Tworzenie złożonych przepływów danych | Wzorce tworzenia wydajnych przepływów danych na dużą skalę | Najlepsze rozwiązania dotyczące projektowania i opracowywania złożonych przepływów danych |
| Ponowne wdrażanie przepływów danych | Wzorce, wskazówki i przypadki użycia | Najlepsze rozwiązania dotyczące ponownego korzystania z przepływów danych w środowiskach i obszarach roboczych |
| Implementacje na dużą skalę | Wykorzystanie na dużą skalę i wskazówki dotyczące uzupełnienia architektury przedsiębiorstwa | Najlepsze rozwiązania dotyczące tworzenia modelu wymiarowego przy użyciu przepływów danych |
| Korzystanie z ulepszonych obliczeń | Potencjalnie poprawa wydajności przepływu danych do 25x | Zwiększanie wydajności przy użyciu aparatu obliczeniowego |
| Optymalizowanie ustawień obciążenia | Jak najlepiej wykorzystać infrastrukturę przepływów danych, poznając dźwignie, które można ściągnąć, aby zmaksymalizować wydajność | Konfigurowanie obciążeń przepływu danych usługi Power BI Premium |
| Łączenie i rozszerzanie tabel | Tworzenie wydajnych sprzężeń | Optymalizowanie dodatku Power Query podczas rozwijania kolumn tabeli |
| Wskazówki dotyczące składania zapytań | Przyspieszanie przekształceń przy użyciu systemu źródłowego | Składanie zapytań Dodatku Power Query |
| Korzystanie z profilowania danych | Omówienie jakości, dystrybucji i profilu kolumn | Korzystanie z narzędzi profilowania danych |
| Implementowanie obsługi błędów | Opracowywanie niezawodnych przepływów danych odpornych na błędy odświeżania z sugestiami | Obsługa błędów w dodatku Power Query |
| Korzystanie z widoku schematu | Ulepszanie środowiska tworzenia podczas pracy z szeroką tabelą i wykonywaniem operacji na poziomie schematu | Widok schematu |
| Tabele połączone | Ponowne uzyskiwanie i odwoływanie się do przekształceń | Tworzenie przepływu danych przy użyciu tabel połączonych |
| Odświeżanie przyrostowe | Ładowanie najnowszych lub zmienionych danych w porównaniu z pełnym ponownym ładowaniem | Używanie odświeżania przyrostowego z przepływami danych |
Powiązana zawartość
Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat przepływów danych i usługi Power BI:
- Wprowadzenie do przepływów danych i przygotowywania danych samoobsługi
- Tworzenie przepływu danych
- Konfigurowanie i używanie przepływu danych
- Funkcje premium przepływów danych
- Konfigurowanie magazynu przepływu danych do korzystania z usługi Azure Data Lake Gen 2
- Sztuczna inteligencja z przepływami danych
- Zagadnienia i ograniczenia dotyczące przepływów danych