Udostępnij za pośrednictwem

Wizualizowanie danych w języku R

  • Artykuł

Ekosystem języka R oferuje wiele bibliotek grafów, które są wyposażone w wiele różnych funkcji. Domyślnie każda pula platformy Apache Spark w usłudze Microsoft Fabric zawiera zestaw wyselekcjonowanych i popularnych bibliotek typu open source. Dodawanie dodatkowych bibliotek lub wersji lub zarządzanie nimi przy użyciu funkcji zarządzania biblioteką microsoft Fabric.

Wymagania wstępne

  • Uzyskaj subskrypcję usługi Microsoft Fabric. Możesz też utworzyć konto bezpłatnej wersji próbnej usługi Microsoft Fabric.

  • Zaloguj się do usługi Microsoft Fabric.

  • Użyj przełącznika środowiska po lewej stronie głównej, aby przełączyć się na środowisko usługi Synapse Nauka o danych.

    Zrzut ekranu przedstawiający menu przełącznika środowiska pokazujące, gdzie wybrać Nauka o danych.

  • Otwórz lub utwórz notes. Aby dowiedzieć się, jak używać notesów usługi Microsoft Fabric, zobacz Jak używać notesów usługi Microsoft Fabric.

  • Ustaw opcję języka na SparkR (R), aby zmienić język podstawowy.

  • Dołącz notes do magazynu lakehouse. Po lewej stronie wybierz pozycję Dodaj , aby dodać istniejący obiekt lakehouse lub utworzyć jezioro.

ggplot2

Biblioteka ggplot2 jest popularna w przypadku wizualizacji danych i eksploracyjnej analizy danych.

Zrzut ekranu przedstawiający wykres punktowy ggplot2. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh to natywna biblioteka kreślenia języka R do tworzenia interaktywnej grafiki.

Zrzut ekranu przedstawiający punkty rbokeh. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

Wykres języka R

Plotly to biblioteka grafów języka R, która tworzy interaktywne, jakości publikacji wykresy.

Zrzut ekranu przedstawiający linię wykresu. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter to otoka języka R dla biblioteki Języka JavaScript highcharts i jej modułów.

Zrzut ekranu przedstawiający wykres punktowy na wysokim poziomie. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Powiązana zawartość