Korzystanie z optymalizacji kanałów opartej na AI w czasie wykonywania
Optymalizacja kanału eliminuje zgadywanie z procesu identyfikowania odpowiedniego kanału, aby dotrzeć do każdego klienta i osiągnąć założony cel procesu pozyskiwania klientów. Optymalizacja kanałów stale monitoruje sposób, w jaki każdy klient reaguje na kanały komunikacji bez konieczności definiowania złożonego zestawu warunków.
Jak działa optymalizacja kanałów
Model AI dla Customer Insights - Journeys wybiera optymalny kanał dla klienta na podstawie jego danych historycznych. Model AI uwzględnia preferencje kanału klienta, aby określić, który kanał z największym prawdopodobieństwem umożliwi osiągnięcie celu procesu pozyskiwania klientów.
Model AI działa autonomicznie i w czasie rzeczywistym, aby zrozumieć cel procesu pozyskiwania klientów i zbadać sposoby optymalizacji celu. Początkowo każdy kanał ma równe prawdopodobieństwo osiągnięcia celu procesu pozyskiwania klientów. Ale w miarę upływu czasu model AI uczy się, która opcja jest najbardziej prawdopodobna, biorąc pod uwagę historyczną aktywność klienta (który kanał był najczęściej angażowany w przeszłości).
Uwaga
Optymalizacja kanału nie zarekomenduje kanału, na który klient nie wyraził zgody. Jeśli żaden kanał nie ma zgody, żadna komunikacja nie zostanie wysłana, a klient przejdzie do następnego etapu podróży. Ponadto, jeśli włączono przełącznik funkcji „Zgoda na wiele marek i możliwości dostosowania centrów preferencji (wersja zapoznawcza)”, optymalizacja kanału nie będzie w tym momencie działała. Oczekujemy, że to zachowanie zostanie wkrótce aktualizowane. Więcej informacji: Zarządzanie ustawieniami zgodności użytkowników.
Wymagania wstępne
- Cel procesu pozyskiwania klientów: aby optymalizacja kanałów zaczęła działać, musisz mieć zdefiniowany cel procesu pozyskiwania klientów.
- Zawartość Twoich kanałów: musisz mieć zawartość kanałów (e-mail, wiadomości tekstowych lub push), które chcesz zoptymalizować.
Tworzenie i dodawanie optymalizacji kanałów
Przejdź do obszaru Customer Insights - Journeys>Zaangażowanie klientów>Procesy pozyskiwania i otwórz nowy lub istniejący proces pozyskiwania.
Wybierz znak plusa (+) na kanwie procesu pozyskiwania klientów i utwórz kafelek Wysyłanie wiadomości za pośrednictwem odpowiedniego kanału.
Wybierz co najmniej dwa kanały do zoptymalizowania.
Upewnij się, że masz zdefiniowany cel procesu pozyskiwania klientów, aby pomóc modelowi AI zrozumieć, pod jakim kątem chcesz optymalizować.
Określ, który kanał będzie działał jako domyślny. Jest to „bezpieczna” opcja, w ramach której około 10 procent odbiorców zostanie automatycznie odfiltrowanych. Domyślny kanał umożliwia porównanie wyników rekomendacji AI z grupą kontrolną.
Uwaga
Model AI będzie nadal obiektywnie oceniał kanały, jeśli odbiorcy dystrybuowani do kanału domyślnego pomyślnie osiągną cel procesu pozyskiwania klientów.
Wybierz zawartość kanałów.
Ocena analizy optymalizacji kanałów
Po uruchomieniu pozyskiwania klientów następujące miary mogą pomóc w analizie skuteczności każdego kanału:
- Skuteczność optymalizacji: generuje widok porównania działania AI w porównaniu z grupą kontrolną na podstawie osiągnięcia celu procesu pozyskiwania klientów.
- Zaangażowanie w kanale: oferuje szczegółowe informacje na temat sposobu, w jaki klienci zaangażowali się w kanał, do którego zostali dystrybuowani. Obliczenie to liczba unikatowych kliknięć lub otwarć podzielona przez całkowitą liczbę wysłanych wiadomości.
- Dystrybucja odbiorców: zapewnia szczegółowe informacje o tym, jaka część odbiorców została odfiltrowana przy użyciu modelu sztucznej inteligencji, a jaka nie.
Przypadki szczególne
Jeśli zauważysz ekran Brak wysłanych wiadomości dla jednego z kanałów, oznacza to, że model AI nie poprowadził klientów w dół tego kanału lub wiadomość została wysłana, ale klienci nie jeszcze nie weszli z nią w interakcję polegającą na otwarciu wiadomości lub kliknięciu linków.
W niektórych przypadkach aplikacja może pobrać dane zaangażowania z jednego kanału, ale nie z ionneg.