OnlineGradientDescentTrainer.Options Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla OnlineGradientDescentTrainer obiektu używanego w trybie OnlineGradientDescent(Opcje).
public sealed class OnlineGradientDescentTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions
type OnlineGradientDescentTrainer.Options = class
inherit AveragedLinearOptions
Public NotInheritable Class OnlineGradientDescentTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions
- Dziedziczenie
-
OnlineGradientDescentTrainer.Options
Konstruktory
OnlineGradientDescentTrainer.Options() |
Utwórz nowy OnlineGradientDescentTrainer.Options obiekt z wartościami domyślnymi. |
Pola
Averaged |
Określa, czy należy wykonać średnio, czy nie. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
DecreaseLearningRate |
Określ, czy należy zmniejszyć LearningRate wartość, czy nie. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
InitialWeightsDiameter |
Początkowe wagi i odchylenie. (Odziedziczone po OnlineLinearOptions) |
L2Regularization |
Waga L2 do uregulowania. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
LazyUpdate |
Określa, kiedy zaktualizować średnie wagi. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
LearningRate |
Szybkość nauki. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
NumberOfIterations |
Liczba przechodzi przez zestaw danych szkoleniowych. (Odziedziczone po OnlineLinearOptions) |
RecencyGain |
Dodatkowa waga nadana nowszym aktualizacjom. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
RecencyGainMultiplicative |
Określa, czy RecencyGain jest mnożenie, czy addytywne. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
ResetWeightsAfterXExamples |
Liczba przykładów, po których wagi zostaną zresetowane do bieżącej średniej. (Odziedziczone po AveragedLinearOptions) |
Shuffle |
Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po OnlineLinearOptions) |
Właściwości
LossFunction |
Strata niestandardowa. |