AveragedLinearOptions Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers

Zestaw:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v3.0.1

Klasa argumentów dla uśrednionych trenerów liniowych.

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

Konstruktory

AveragedLinearOptions()

Klasa argumentów dla uśrednionych trenerów liniowych.

Pola

Averaged	Określa, czy należy wykonać średnio, czy nie.
DecreaseLearningRate	Określ, czy należy zmniejszyć LearningRate wartość, czy nie.
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Początkowe wagi i odchylenie. (Odziedziczone po OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Waga L2 do uregulowania.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Określa, kiedy zaktualizować średnie wagi.
LearningRate	Szybkość nauki.
NumberOfIterations	Liczba przechodzi przez zestaw danych szkoleniowych. (Odziedziczone po OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Dodatkowa waga nadana nowszym aktualizacjom.
RecencyGainMultiplicative	Określa, czy RecencyGain jest mnożenie, czy addytywne.
ResetWeightsAfterXExamples	Liczba przykładów, po których wagi zostaną zresetowane do bieżącej średniej.
Shuffle	Określa, czy dane mają być mieszane dla każdej iteracji trenowania. (Odziedziczone po OnlineLinearOptions)