LightGbmRankingTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Zestaw:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Opcje dla parametru LightGbmRankingTrainer używanego w programie LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options,Single,RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>,LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

LightGbmRankingTrainer.Options

Konstruktory

LightGbmRankingTrainer.Options()

Opcje dla parametru LightGbmRankingTrainer używanego w programie LightGbm(Options).

Pola

BatchSize	Liczba punktów danych na partię podczas ładowania danych. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace gładki termin w podziału cech kategorialnych. Może to zmniejszyć wpływ szumów w funkcjach kategorii, zwłaszcza w przypadku kategorii z kilkoma danymi. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains	Rozdzielona przecinkami lista zysków skojarzonych z każdą etykietą istotności.
EarlyStoppingRound	Określa liczbę rund, po których trenowanie zostanie zatrzymane, jeśli metryka walidacji nie poprawi się. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Określa metryki oceny do użycia.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Czy włączyć specjalną obsługę brakujących wartości, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regularyzacja L2 dla podziału podzielonego na kategorie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Współczynnik zmniejszania dla drzew, używany do zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maksymalna liczba przedziałów, w których będą znajdować się wartości funkcji. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maksymalna kategorialne punkty podziału, które należy wziąć pod uwagę podczas dzielenia na cechę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Minimalna liczba punktów danych na grupę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Liczba iteracji zwiększających. Nowe drzewo jest tworzone w każdej iteracji, więc jest to równoważne liczbie drzew. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Maksymalna liczba liści w jednym drzewie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Określa liczbę wątków używanych do uruchamiania programu LightGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Kolumna do użycia na przykład groupId. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Losowe inicjatory lightGBM do użycia. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parametr dla funkcji sigmoid.
Silent	Steruje poziomem rejestrowania w lighGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	Czy włączyć podział podzielony na kategorie, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	Czy włączyć użycie wartości zerowej (0) jako brakującej wartości. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Określa, czy ma być wyświetlany stan postępu podczas trenowania i oceny. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Właściwości

Booster

Booster parametr do użycia (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)