LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Zestaw:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithGroupId where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithGroupId

Public Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithGroupId

Parametry typu

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Pochodne

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer.Options

Pola

BatchSize	Liczba punktów danych na partię podczas ładowania danych.
CategoricalSmoothing	Laplace gładki termin w podziału cech kategorialnych. Może to zmniejszyć wpływ szumów w funkcjach kategorii, zwłaszcza w przypadku kategorii z kilkoma danymi.
EarlyStoppingRound	Określa liczbę rund, po których trenowanie zostanie zatrzymane, jeśli metryka walidacji nie poprawi się.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Czy włączyć specjalną obsługę brakujących wartości, czy nie.
L2CategoricalRegularization	Regularyzacja L2 dla podziału podzielonego na kategorie.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Współczynnik zmniejszania dla drzew, używany do zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu.
MaximumBinCountPerFeature	Maksymalna liczba przedziałów, w których będą znajdować się wartości funkcji.
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maksymalna kategorialne punkty podziału, które należy wziąć pod uwagę podczas dzielenia na cechę kategorii.
MinimumExampleCountPerGroup	Minimalna liczba punktów danych na grupę kategorii.
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa.
NumberOfIterations	Liczba iteracji zwiększających. Nowe drzewo jest tworzone w każdej iteracji, więc jest to równoważne liczbie drzew.
NumberOfLeaves	Maksymalna liczba liści w jednym drzewie.
NumberOfThreads	Określa liczbę wątków używanych do uruchamiania programu LightGBM.
RowGroupColumnName	Kolumna do użycia na przykład groupId. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Losowe inicjatory lightGBM do użycia.
Silent	Steruje poziomem rejestrowania w lighGBM.
UseCategoricalSplit	Czy włączyć podział podzielony na kategorie, czy nie.
UseZeroAsMissingValue	Czy włączyć użycie wartości zerowej (0) jako brakującej wartości.
Verbose	Określa, czy ma być wyświetlany stan postępu podczas trenowania i oceny.

Właściwości

Booster

Booster parametr do użycia