LightGbmBinaryTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Zestaw:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public sealed class LightGbmBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LightGbmBinaryTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Dziedziczenie

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options,Single,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LightGbmBinaryTrainer.Options

Konstruktory

LightGbmBinaryTrainer.Options()

Pola

BatchSize	Liczba punktów danych na partię podczas ładowania danych. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace gładki termin w podzielonej funkcji kategorii. Może to zmniejszyć wpływ szumów w funkcjach kategorii, zwłaszcza w przypadku kategorii z kilkoma danymi. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	Określa liczbę rund, po których trenowanie zostanie zatrzymane, jeśli nie poprawi się metryka walidacji. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Określa, która metryka oceny ma być używana.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Czy włączyć specjalną obsługę brakującej wartości, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	Regularyzacja L2 dla podziału kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Współczynnik zmniejszania drzew, używany do zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Maksymalna liczba pojemników, w których będą przechowywane wartości funkcji. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maksymalna kategorialne punkty podziału, które należy wziąć pod uwagę podczas dzielenia na cechę kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Minimalna liczba punktów danych dla grupy kategorii. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Liczba iteracji zwiększających. Nowe drzewo jest tworzone w każdej iteracji, więc jest to równoważne liczbie drzew. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Maksymalna liczba liści w jednym drzewie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Określa liczbę wątków używanych do uruchamiania funkcji LightGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Kolumna do użycia na przykład groupId. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Losowe nasion lightGBM do użycia. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parametr funkcji sigmoid.
Silent	Kontroluje poziom rejestrowania w programie LighGBM. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Czy dane szkoleniowe są niezrównoważone.
UseCategoricalSplit	Czy włączyć podział kategorii, czy nie. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	Czy włączyć użycie zera (0) jako brakującej wartości. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Określa, czy dane wyjściowe mają stan postępu podczas trenowania i oceny. (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
WeightOfPositiveExamples	Kontroluje równowagę dodatnich i ujemnych wag w .LightGbmBinaryTrainer

Właściwości

Booster

Parametr wzmacniacza do użycia (Odziedziczone po LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)