Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Przestrzeń nazw
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM .
Klasy
BoosterParameterBase |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
BoosterParameterBase.OptionsBase |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
DartBooster |
BOOSTER DART (Dropouts spełniają wiele drzew regresji addytywnej) |
DartBooster.Options |
Opcje dla elementu DartBooster, używane do ustawiania Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
GossBooster |
Wzmacniacz próbkowania na podstawie gradientu One-Side. |
GossBooster.Options |
Opcje dla elementu GossBooster, używane do ustawiania Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
GradientBooster |
Gradient zwiększający drzewo decyzyjne. |
GradientBooster.Options |
Opcje dla elementu GradientBooster, używane do ustawiania Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
LightGbmBinaryModelParameters |
Parametry modelu dla .LightGbmBinaryTrainer |
LightGbmBinaryTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu klasyfikacji binarnej drzewa decyzyjnego przy użyciu funkcji LightGBM. |
LightGbmBinaryTrainer.Options |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
LightGbmMulticlassTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu klasyfikacji wieloklasowej drzewa decyzyjnego przy użyciu technologii LightGBM. |
LightGbmMulticlassTrainer.Options |
Opcje używane LightGbmMulticlassTrainer w programie LightGbm(Options). |
LightGbmRankingModelParameters |
Parametry modelu dla .LightGbmRankingTrainer |
LightGbmRankingTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu klasyfikacji drzewa decyzyjnego przy użyciu technologii LightGBM. |
LightGbmRankingTrainer.Options |
Opcje używane LightGbmRankingTrainer w programie LightGbm(Options). |
LightGbmRegressionModelParameters |
Parametry modelu dla .LightGbmRegressionTrainer |
LightGbmRegressionTrainer |
Element IEstimator<TTransformer> do trenowania wzmocnionego modelu regresji drzewa decyzyjnego przy użyciu modułu LightGBM. |
LightGbmRegressionTrainer.Options |
Opcje używane LightGbmRegressionTrainer w programie LightGbm(Options). |
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> |
Klasa bazowa dla wszystkich szkoleń z funkcją LightGBM. |
Wyliczenia
LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Przestrzeń nazw zawierająca trenerów, parametry modelu i narzędzia dla algorytmów LightGBM . |
Uwagi
Zawarte w pakiecie nuget Microsoft.ML.LightGbm.