TorchSharpCatalog.SentenceSimilarity Metoda

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.TorchSharp

Zestaw:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.0-preview.24522.7

Przeciążenia

SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SentenceSimilarityTrainer+SentenceSimilarityOptions)	Dostosuj model NAS-BERT dla podobieństwa zdań NLP. Limit dla dowolnego zdania to 512 tokenów. Każde słowo zwykle mapuje się na pojedynczy token i automatycznie dodajemy 2 tokeny specical (token początkowy i token separatora), więc ogólnie ten limit będzie zawierać 510 wyrazów dla wszystkich zdań.
SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)	Dostosuj model NAS-BERT dla podobieństwa zdań NLP. Limit dla dowolnego zdania to 512 tokenów. Każde słowo zwykle mapuje się na pojedynczy token i automatycznie dodajemy 2 tokeny specical (token początkowy i token separatora), więc ogólnie ten limit będzie zawierać 510 wyrazów dla wszystkich zdań.

SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SentenceSimilarityTrainer+SentenceSimilarityOptions)

Źródło:

TorchSharpCatalog.cs

Dostosuj model NAS-BERT dla podobieństwa zdań NLP. Limit dla dowolnego zdania to 512 tokenów. Każde słowo zwykle mapuje się na pojedynczy token i automatycznie dodajemy 2 tokeny specical (token początkowy i token separatora), więc ogólnie ten limit będzie zawierać 510 wyrazów dla wszystkich zdań.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer SentenceSimilarity(this Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions options);

static member SentenceSimilarity : Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer

<Extension()>
Public Function SentenceSimilarity (catalog As RegressionCatalog.RegressionTrainers, options As SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions) As SentenceSimilarityTrainer

Parametry

catalog

RegressionCatalog.RegressionTrainers

Wykaz przekształcenia.

options

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Opcje zaawansowane

Zwraca

SentenceSimilarityTrainer

SentenceSimilarity(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)

Źródło:

TorchSharpCatalog.cs

Dostosuj model NAS-BERT dla podobieństwa zdań NLP. Limit dla dowolnego zdania to 512 tokenów. Każde słowo zwykle mapuje się na pojedynczy token i automatycznie dodajemy 2 tokeny specical (token początkowy i token separatora), więc ogólnie ten limit będzie zawierać 510 wyrazów dla wszystkich zdań.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer SentenceSimilarity(this Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string sentence1ColumnName = "Sentence1", string sentence2ColumnName = "Sentence2", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);

static member SentenceSimilarity : Microsoft.ML.RegressionCatalog.RegressionTrainers * string * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer

<Extension()>
Public Function SentenceSimilarity (catalog As RegressionCatalog.RegressionTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence1", Optional sentence2ColumnName As String = "Sentence2", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As SentenceSimilarityTrainer

Parametry

catalog

RegressionCatalog.RegressionTrainers

Wykaz przekształcenia.

labelColumnName

String

Nazwa kolumny etykiety. Kolumna powinna być typem zmiennoprzecinkowym.

scoreColumnName

String

Nazwa kolumny wyników.

sentence1ColumnName

String

Nazwa kolumny dla pierwszego zdania.

sentence2ColumnName

String

Nazwa kolumny dla drugiego zdania. Wymagane tylko wtedy, gdy klasyfikacja NLP wymaga par zdań.

batchSize

Int32

Liczba wierszy w partii.

maxEpochs

Int32

Maksymalna liczba powtórzeń w pętli za pośrednictwem zestawu treningowego.

architecture

BertArchitecture

Architektura modelu. Domyślnie jest to Roberta.

validationSet

IDataView

Zestaw weryfikacji używany podczas trenowania w celu poprawy jakości modelu.

Zwraca

SentenceSimilarityTrainer