SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Zestaw:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Dziedziczenie

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Konstruktory

SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions()

Pola

ActivationDropout	Współczynnik porzucania po funkcjach aktywacji w warstwach FFN. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Wersje beta optymalizatora Adama. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon dla optymalizatora Adama. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Współczynnik upuszczania dla wagi uwagi. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Liczba próbek do użycia na potrzeby trenowania minisadowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Próg przycinania gradientów. Powinna znajdować się w zakresie [0, +Inf). 0 oznacza, że nie należy wyciąć norm. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Współczynnik porzucania w ogólnych sytuacjach. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Czy używać listy rozwijanej dynamicznej. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Czy należy stosować normalizację warstw przed każdym blokiem kodera. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Ostateczny wskaźnik uczenia się dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Czy zablokować parametry kodera. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Czy zablokować parametry modułu transferu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Nazwa kolumny etykiety. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Czy trenować parametry normy warstwy. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Kurs nauki dla pierwszej epoki N; wszystkie epoki N używające >LR_N. Uwaga: może to być interpretowane inaczej w zależności od harmonogramu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Zatrzymaj trenowanie w przypadku osiągnięcia tej liczby epok. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Współczynnik porzucania w warstwach puli modeli językowych maskowanych. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Nazwa kolumny Przewidywania. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nazwa kolumny Score (Generowanie wyników). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Pierwsza kolumna zdania. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Druga kolumna zdania. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Wskaźnik uczenia początkowego dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Typ zadania, który jest powiązany z głową modelu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Zestaw weryfikacji używany podczas trenowania w celu poprawy jakości modelu. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporcja kroków rozgrzewki dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Nieefektywność rozkładu masy ciała. Powinna znajdować się w zakresie [0, +Inf). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)