NasBertTrainer.NasBertOptions Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Zestaw:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options

type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options

Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options

Dziedziczenie

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

Pochodne

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.Roberta.QATrainer.Options

Konstruktory

NasBertTrainer.NasBertOptions()

Pola

ActivationDropout	Współczynnik porzucania po funkcjach aktywacji w warstwach FFN. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).
AdamBetas	Wersje beta optymalizatora Adama.
AdamEps	Epsilon dla optymalizatora Adama.
AttentionDropout	Współczynnik upuszczania dla wagi uwagi. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).
BatchSize	Liczba próbek do użycia na potrzeby trenowania minisadowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Próg przycinania gradientów. Powinna znajdować się w zakresie [0, +Inf). 0 oznacza, że nie należy wyciąć norm.
Dropout	Współczynnik porzucania w ogólnych sytuacjach. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).
DynamicDropout	Czy używać listy rozwijanej dynamicznej.
EncoderNormalizeBefore	Czy należy stosować normalizację warstw przed każdym blokiem kodera.
FinalLearningRateRatio	Ostateczny wskaźnik uczenia się dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Czy zablokować parametry kodera.
FreezeTransfer	Czy zablokować parametry modułu transferu.
LabelColumnName	Nazwa kolumny etykiety. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Czy trenować parametry normy warstwy.
LearningRate	Kurs nauki dla pierwszej epoki N; wszystkie epoki N używające >LR_N. Uwaga: może to być interpretowane inaczej w zależności od harmonogramu.
MaxEpoch	Zatrzymaj trenowanie w przypadku osiągnięcia tej liczby epok. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Współczynnik porzucania w warstwach puli modeli językowych maskowanych. Powinien znajdować się w zakresie [0, 1).
PredictionColumnName	Nazwa kolumny Przewidywania. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nazwa kolumny Score (Generowanie wyników). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Pierwsza kolumna zdania.
Sentence2ColumnName	Druga kolumna zdania.
StartLearningRateRatio	Wskaźnik uczenia początkowego dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Typ zadania, który jest powiązany z głową modelu.
ValidationSet	Zestaw weryfikacji używany podczas trenowania w celu poprawy jakości modelu. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporcja kroków rozgrzewki dla harmonogramu rozkładu wielomianowego.
WeightDecay	Nieefektywność rozkładu masy ciała. Powinna znajdować się w zakresie [0, +Inf). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)