TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Zestaw:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Dziedziczenie

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Konstruktory

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions()

Pola

ActivationDropout	Współczynnik spadku po funkcjach aktywacji w warstwach FFN. Powinna mieścić się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Wersje beta optymalizatora Adama. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon dla optymalizatora Adama. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Współczynnik spadku uwagi. Powinna mieścić się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Liczba próbek do użycia na potrzeby trenowania minisadowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Próg przycinania gradientów. Powinna znajdować się w zakresie [0, +Inf). 0 oznacza, że nie należy przycinać norm. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Współczynnik spadku w ogólnych sytuacjach. Powinna mieścić się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Czy należy używać dynamicznego dropoutu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Czy należy zastosować normalizację warstwy przed każdym blokiem kodera. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Ostateczny wskaźnik nauki dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Czy zablokować parametry kodera. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Czy zablokować parametry modułu transferu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Nazwa kolumny etykiety. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Czy trenować parametry normy warstwy. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Szybkość nauki dla pierwszych N epok; wszystkie epoki N używające >LR_N. Uwaga: może to być interpretowane inaczej w zależności od harmonogramu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Zatrzymaj trenowanie w przypadku osiągnięcia tej liczby epok. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Współczynnik spadku liczby w warstwach puli modeli języka maskowanego. Powinna mieścić się w zakresie [0, 1). (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Nazwa kolumny Prediction( Przewidywanie). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nazwa kolumny Score (Generowanie wyników). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Pierwsza kolumna zdania. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Druga kolumna zdania. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Wskaźnik rozpoczęcia nauki dla harmonogramu rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Typ zadania, który jest powiązany z głową modelu. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Zestaw weryfikacji używany podczas trenowania w celu poprawy jakości modelu. (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporcja kroków rozgrzewania w harmonogramie rozkładu wielomianowego. (Odziedziczone po NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Nieefektywność rozkładu masy ciała. Powinna znajdować się w zakresie [0, +Inf). (Odziedziczone po TorchSharpBaseTrainer.Options)