Microsoft.ML.AutoML Przestrzeń nazw

Klasy

ArrayMath
AutoCatalog	Wykaz wszystkich dostępnych zadań rozwiązania AutoML.
AutoMLExperiment	Klasa eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego
AutoMLExperiment.AutoMLExperimentSettings
AutoMLExperimentExtension
BinaryClassificationExperiment	Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji binarnej.
BinaryExperimentSettings	Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych klasyfikacji binarnej.
ColumnInferenceResults	Zawiera informacje dotyczące kolumn w zestawie danych wywnioskowanych przez rozwiązanie AutoML.
ColumnInformation	Informacje o kolumnach w zestawie danych.
CrossValidationExperimentResult<TMetrics>	Wynik eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego, który zawiera szczegóły krzyżowego sprawdzania poprawności.
CrossValidationRunDetail<TMetrics>	Szczegółowe informacje na temat przebiegu krzyżowego sprawdzania poprawności w eksperymencie rozwiązania AutoML.
DefaultPerformanceMonitor
Entity
Estimator
ExperimentBase<TMetrics,TExperimentSettings>	Klasa podstawowa eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Wszystkie eksperymenty automl specyficzne dla zadań (na przykład BinaryClassificationExperiment) dziedziczą po tej klasie.
ExperimentResult<TMetrics>	Wynik eksperymentu rozwiązania AutoML.
ExperimentSettings	Klasa bazowa ustawień eksperymentu. Wszystkie ustawienia eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego (na przykład BinaryExperimentSettings) specyficzne dla zadań dziedziczą po tej klasie.
FairnessTrialResult
InferenceException	Wyjątek zgłaszany przez rozwiązanie AutoML.
MLContextExtension	Klasa zawierająca metody rozszerzenia AutoML do MLContext
MulticlassClassificationExperiment	Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji wieloklasowej.
MulticlassExperimentSettings	Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych klasyfikacji wieloklasowej.
RankingExperiment	Eksperyment zautomatyzowanego uczenia maszynowego w przypadku zestawów danych klasyfikacji.
RankingExperimentResultExtensions	Metody rozszerzeń, które działają w przypadku klasyfikowania wyników przebiegu eksperymentu.
RankingExperimentSettings
RecommendationExperiment	Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.
RecommendationExperimentSettings	Ustawienia eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.
RegressionExperiment	Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji regresji.
RegressionExperimentResultExtensions	Metody rozszerzeń, które działają na wynikach przebiegu eksperymentu regresji.
RegressionExperimentSettings	Ustawienia eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego dla zestawów danych regresji.
RunDetail	Szczegółowe informacje o przebiegu eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego.
RunDetail<TMetrics>	Szczegółowe informacje o przebiegu eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego.
SweepableEstimator	Narzędzie do szacowania za pomocą obszaru wyszukiwania.
SweepableExtension
SweepablePipeline
TrainResult<TMetrics>	Wynik potoku wytrenowanego na krotnie krzyżowym sprawdzaniu poprawności.
TrialPerformanceMetrics	Metryki wydajności dla wersji próbnej.
TrialResult
TrialSettings	Ustawienia używane na potrzeby wersji próbnej

Interfejsy

ICrossValidateDatasetManager	Wnioskowanie dotyczące menedżera zestawów danych z weryfikacją krzyżową.
IDatasetManager	Interfejs menedżera zestawów danych. Ten interfejs nie zawiera żadnej metody ani definicji właściwości i jest używany przez AutoMLExperiment i inne składniki do pobierania wystąpienia rzeczywistego menedżera zestawów danych z kontenerów.
IEvaluateMetricManager
IMetricManager	Interfejs menedżera metryk.
IMonitor	wystąpienie monitora, które jest używane przez AutoMLExperiment program do raportowania postępu trenowania.
IPerformanceMonitor
ISweepable
ISweepable<T>
ITrainValidateDatasetManager
ITrialRunner	interfejs dla wszystkich modułów uruchamianych w wersji próbnej.
ITuner

Wyliczenia

BinaryClassificationMetric	Metryka klasyfikacji binarnej, która ma na celu optymalizację w procesie zamiatania podczas eksperymentu.
BinaryClassificationTrainer	Wyliczanie ML.NET binarnych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.
CacheBeforeTrainer	Określa, czy rozwiązanie AutoML powinno buforować przed ML.NET trenerami. Zobacz WantCaching , aby uzyskać więcej informacji na temat buforowania.
InferenceExceptionType	Typ wyjątku napotkanego przez rozwiązanie AutoML.
MulticlassClassificationMetric	Metryka klasyfikacji wieloklasowej, którą rozwiązanie AutoML będzie dążyć do optymalizacji w procesie zamiatania podczas eksperymentu.
MulticlassClassificationTrainer	Wyliczanie ML.NET wieloklasowych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.
RankingMetric
RankingTrainer	Wyliczenie trenerów klasyfikacji ML.NET używanych przez rozwiązanie AutoML.
RecommendationTrainer	Wyliczenie trenerów rekomendacji ML.NET używanych przez rozwiązanie AutoML.
RegressionMetric	Metryka regresji, którą rozwiązanie AutoML będzie dążyć do optymalizacji w procesie zamiatania podczas eksperymentu.
RegressionTrainer	Wyliczanie ML.NET wieloklasowych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.