AutoCatalog Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.AutoML

Zestaw:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

Wykaz wszystkich dostępnych zadań rozwiązania AutoML.

public sealed class AutoCatalog

type AutoCatalog = class

Public NotInheritable Class AutoCatalog

Dziedziczenie

Object

AutoCatalog

Metody

BinaryClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Utwórz listę SweepableEstimator klasyfikacji binarnej.
CreateBinaryClassificationExperiment(BinaryExperimentSettings)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji binarnej.
CreateBinaryClassificationExperiment(UInt32)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji binarnej.
CreateExperiment(AutoMLExperiment+AutoMLExperimentSettings)	Utwórz obiekt AutoMLExperiment.
CreateMulticlassClassificationExperiment(MulticlassExperimentSettings)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji wieloklasowej.
CreateMulticlassClassificationExperiment(UInt32)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji wieloklasowej.
CreateRankingExperiment(RankingExperimentSettings)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji.
CreateRankingExperiment(UInt32)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji.
CreateRecommendationExperiment(RecommendationExperimentSettings)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych rekomendacji.
CreateRecommendationExperiment(UInt32)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych klasyfikacji rekomendacji.
CreateRegressionExperiment(RegressionExperimentSettings)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych regresji.
CreateRegressionExperiment(UInt32)	Tworzy nowy eksperyment rozwiązania AutoML do uruchomienia w zestawie danych regresji.
CreateSweepableEstimator<T>(Func<MLContext,T,IEstimator<ITransformer>>, SearchSpace<T>)	Utwórz zamiatany narzędzie do szacowania za pomocą niestandardowej fabryki i przestrzeni wyszukiwania.
Featurizer(IDataView, ColumnInformation, String)	Utwórz pojedynczy potok wyczynu zgodnie z parametrem columnInformation. Ta funkcja będzie zbierać wszystkie kolumny w columnInformationobiekcie , cechując je przy użyciu metody Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])lub Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). I połącz je w jedną kolumnę funkcji jako dane wyjściowe.
Featurizer(IDataView, String, String[], String[], String[], String[], String[])	Utwórz pojedynczy potok wyczynu zgodnie z parametrem data. Ta funkcja będzie zbierać wszystkie kolumny w elemecie data , a nie w excludeColumns, cechując je przy użyciu metody Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.CatalogFeaturizer(System.String[],System.String[])lub Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.NumericFeaturizer(System.String[],System.String[])Microsoft.ML.AutoML.AutoCatalog.TextFeaturizer(System.String,System.String). I połącz je w jedną kolumnę funkcji jako dane wyjściowe.
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji path.
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji path.
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)	Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji path.
MultiClassification(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, LbfgsOption, SdcaOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Utwórz listę klasyfikacji wieloklasowej SweepableEstimator .
Regression(String, String, String, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, Boolean, FastTreeOption, LgbmOption, FastForestOption, LbfgsOption, SdcaOption, SearchSpace<FastTreeOption>, SearchSpace<LgbmOption>, SearchSpace<FastForestOption>, SearchSpace<LbfgsOption>, SearchSpace<SdcaOption>)	Utwórz listę regresji SweepableEstimator .