RankingExperimentSettings Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.AutoML

Zestaw:

Microsoft.ML.AutoML.dll

Pakiet:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

public sealed class RankingExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings

type RankingExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings

Public NotInheritable Class RankingExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings

Dziedziczenie

Object

ExperimentSettings

RankingExperimentSettings

Konstruktory

RankingExperimentSettings()

Inicjuje nowe wystąpienie klasy RankingExperimentSettings.

Pola

MaxModels

(Odziedziczone po ExperimentSettings)

Właściwości

CacheBeforeTrainer	Określa, czy rozwiązanie AutoML powinno buforować przed ML.NET trenerami. Zobacz WantCaching , aby uzyskać więcej informacji na temat buforowania. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
CacheDirectoryName	Jest to nazwa katalogu, w którym zostaną zapisane wszystkie modele trenowane podczas eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Jeśli nullprogram , modele będą przechowywane w pamięci zamiast zapisywać na dysku. (Uwaga: w przypadku eksperymentu z wysokim środowiskiem uruchomieniowym działającym na dużym zestawie danych rezygnacja z przechowywania modeli w pamięci może spowodować, że system zabraknie pamięci). (Odziedziczone po ExperimentSettings)
CancellationToken	Token anulowania dla eksperymentu rozwiązania AutoML. Propaguje powiadomienie, że eksperyment powinien zostać anulowany. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds	Maksymalny czas w sekundach, w których eksperyment może zostać uruchomiony. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte	(Odziedziczone po ExperimentSettings)
OptimizationMetricTruncationLevel	Maksymalny poziom obcinania dla obliczeń (N)DCG
OptimizingMetric	Metryka, którą rozwiązanie AutoML spróbuje zoptymalizować w trakcie eksperymentu.
Trainers	Kolekcja trenerów, z których może korzystać eksperyment rozwiązania AutoML.