Udostępnij za pośrednictwem


RankingExperimentResultExtensions.Best Metoda

Definicja

Przeciążenia

Best(IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)

Wybierz najlepszy przebieg z wyliczenia przebiegów krzyżowego sprawdzania poprawności eksperymentu.

Best(IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)

Wybierz najlepszy przebieg z wyliczenia przebiegów eksperymentu.

Best(IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)

Wybierz najlepszy przebieg z wyliczenia przebiegów krzyżowego sprawdzania poprawności eksperymentu.

public static Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics> Best (this System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> results, Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric metric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, uint optimizationMetricTruncationLevel = 10);
static member Best : seq<Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> * Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric * uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.CrossValidationRunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>
<Extension()>
Public Function Best (results As IEnumerable(Of CrossValidationRunDetail(Of RankingMetrics)), Optional metric As RankingMetric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, Optional optimizationMetricTruncationLevel As UInteger = 10) As CrossValidationRunDetail(Of RankingMetrics)

Parametry

results
IEnumerable<CrossValidationRunDetail<RankingMetrics>>

Wyliczenie wyników przebiegu krzyżowego eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego.

metric
RankingMetric

Metryka do rozważenia podczas wybierania najlepszego przebiegu.

optimizationMetricTruncationLevel
UInt32

Maksymalny poziom obcinania na potrzeby przetwarzania (N)DCG. Wartość domyślna to 10.

Zwraca

Najlepszy przebieg eksperymentu.

Dotyczy

Best(IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>, RankingMetric, UInt32)

Wybierz najlepszy przebieg z wyliczenia przebiegów eksperymentu.

public static Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics> Best (this System.Collections.Generic.IEnumerable<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> results, Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric metric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, uint optimizationMetricTruncationLevel = 10);
static member Best : seq<Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> * Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric * uint32 -> Microsoft.ML.AutoML.RunDetail<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>
<Extension()>
Public Function Best (results As IEnumerable(Of RunDetail(Of RankingMetrics)), Optional metric As RankingMetric = Microsoft.ML.AutoML.RankingMetric.Ndcg, Optional optimizationMetricTruncationLevel As UInteger = 10) As RunDetail(Of RankingMetrics)

Parametry

results
IEnumerable<RunDetail<RankingMetrics>>

Wyliczenie wyników przebiegu eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego.

metric
RankingMetric

Metryka do rozważenia podczas wybierania najlepszego przebiegu.

optimizationMetricTruncationLevel
UInt32

Maksymalny poziom obcinania na potrzeby przetwarzania (N)DCG. Wartość domyślna to 10.

Zwraca

Najlepszy przebieg eksperymentu.

Dotyczy