AutoCatalog.InferColumns Metoda
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Przeciążenia
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji |
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji |
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean) |
Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji |
InferColumns(String, ColumnInformation, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji path
.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation columnInformation, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * Microsoft.ML.AutoML.ColumnInformation * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, columnInformation As ColumnInformation, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults
Parametry
- path
- String
Ścieżka do pliku zestawu danych.
- columnInformation
- ColumnInformation
Informacje o kolumnie zestawu danych.
Znak używany jako separator między elementami danych w wierszu. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
Czy plik może zawierać kolumny zdefiniowane przez ciąg cytowany. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
Czy plik może zawierać wektory liczbowe w formacie rozrzedzy. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
- trimWhitespace
- Boolean
Czy końcowe odstępy powinny zostać usunięte z wierszy plików zestawu danych.
- groupColumns
- Boolean
Czy grupować razem (jeśli to możliwe) oryginalne kolumny w pliku zestawu danych na kolumny wektorowe w wynikowych strukturach danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz TextLoader.Range.
Zwraca
Informacje wnioskowane o kolumnach w podanym zestawie danych.
Uwagi
Wywnioskuje informacje o nazwie, typie danych i celach każdej kolumny. Zwrócony TextLoaderOptions element może służyć do utworzenia wystąpienia elementu TextLoader. Można TextLoader go użyć do uzyskania IDataView elementu, który może być podawany do eksperymentu rozwiązania AutoML lub używany w innym miejscu w ekosystemie ML.NET (tj. w Fit(IDataView)systemie . Element ColumnInformation zawiera wnioskowany cel każdej kolumny w zestawie danych. (Na przykład czy kolumna jest kategorialny, liczbowy czy tekstowy? Czy kolumna powinna być ignorowana? Itp.) Można ColumnInformation je sprawdzić i zmodyfikować (lub przechowywać w taki sposób) i używać w eksperymencie AutoML.
Dotyczy
InferColumns(String, String, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji path
.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, string labelColumnName = "Label", char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * string * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults
Parametry
- path
- String
Ścieżka do pliku zestawu danych.
- labelColumnName
- String
Nazwa kolumny etykiety.
Znak używany jako separator między elementami danych w wierszu. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
Czy plik może zawierać kolumny zdefiniowane przez ciąg cytowany. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
Czy plik może zawierać wektory liczbowe w formacie rozrzedzy. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
- trimWhitespace
- Boolean
Czy końcowe odstępy powinny zostać usunięte z wierszy plików zestawu danych.
- groupColumns
- Boolean
Czy grupować razem (jeśli to możliwe) oryginalne kolumny w pliku zestawu danych na kolumny wektorowe w wynikowych strukturach danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz TextLoader.Range.
Zwraca
Informacje wnioskowane o kolumnach w podanym zestawie danych.
Uwagi
Wywnioskuje informacje o nazwie, typie danych i celach każdej kolumny. Zwrócony TextLoaderOptions element może służyć do utworzenia wystąpienia elementu TextLoader. Można TextLoader go użyć do uzyskania IDataView elementu, który może być podawany do eksperymentu rozwiązania AutoML lub używany w innym miejscu w ekosystemie ML.NET (tj. w Fit(IDataView)systemie . Element ColumnInformation zawiera wnioskowany cel każdej kolumny w zestawie danych. (Na przykład czy kolumna jest kategorialny, liczbowy czy tekstowy? Czy kolumna powinna być ignorowana? Itp.) Można ColumnInformation je sprawdzić i zmodyfikować (lub przechowywać w taki sposób) i używać w eksperymencie AutoML.
Dotyczy
InferColumns(String, UInt32, Boolean, Nullable<Char>, Nullable<Boolean>, Nullable<Boolean>, Boolean, Boolean)
Wywnioskuje informacje o kolumnach zestawu danych w pliku znajdującym się w lokalizacji path
.
public Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults InferColumns (string path, uint labelColumnIndex, bool hasHeader = false, char? separatorChar = default, bool? allowQuoting = default, bool? allowSparse = default, bool trimWhitespace = false, bool groupColumns = true);
member this.InferColumns : string * uint32 * bool * Nullable<char> * Nullable<bool> * Nullable<bool> * bool * bool -> Microsoft.ML.AutoML.ColumnInferenceResults
Public Function InferColumns (path As String, labelColumnIndex As UInteger, Optional hasHeader As Boolean = false, Optional separatorChar As Nullable(Of Char) = Nothing, Optional allowQuoting As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional allowSparse As Nullable(Of Boolean) = Nothing, Optional trimWhitespace As Boolean = false, Optional groupColumns As Boolean = true) As ColumnInferenceResults
Parametry
- path
- String
Ścieżka do pliku zestawu danych.
- labelColumnIndex
- UInt32
Indeks kolumny etykiety w zestawie danych.
- hasHeader
- Boolean
Niezależnie od tego, czy plik zestawu danych ma wiersz nagłówka.
Znak używany jako separator między elementami danych w wierszu. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
Czy plik może zawierać kolumny zdefiniowane przez ciąg cytowany. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
Czy plik może zawierać wektory liczbowe w formacie rozrzedzy. Jeśli null
funkcja AutoML spróbuje wywnioskować tę wartość.
- trimWhitespace
- Boolean
Czy końcowe odstępy powinny zostać usunięte z wierszy plików zestawu danych.
- groupColumns
- Boolean
Czy grupować razem (jeśli to możliwe) oryginalne kolumny w pliku zestawu danych na kolumny wektorowe w wynikowych strukturach danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz TextLoader.Range.
Zwraca
Informacje wnioskowane o kolumnach w podanym zestawie danych.
Uwagi
Wywnioskuje informacje o nazwie, typie danych i celach każdej kolumny. Zwrócony TextLoaderOptions element może służyć do utworzenia wystąpienia elementu TextLoader. Można TextLoader go użyć do uzyskania IDataView elementu, który może być podawany do eksperymentu rozwiązania AutoML lub używany w innym miejscu w ekosystemie ML.NET (tj. w Fit(IDataView)systemie . Element ColumnInformation zawiera wnioskowany cel każdej kolumny w zestawie danych. (Na przykład czy kolumna jest kategorialny, liczbowy czy tekstowy? Czy kolumna powinna być ignorowana? Itp.) Można ColumnInformation je sprawdzić i zmodyfikować (lub przechowywać w taki sposób) i używać w eksperymencie AutoML.