Microsoft.MachineLearningServices workspaces/connections 2021-07-01
- najnowsze
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
-
2023-08-01-preview - 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
Definicja zasobu Bicep
Typ zasobu obszary robocze/połączenia można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:
- grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
}
}
Wartości właściwości
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| nazwa | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) |
| rodzic | W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym. |
Nazwa symboliczna zasobu typu: obszarów roboczych |
| Właściwości | Właściwości połączenia obszaru roboczego. | WorkspaceConnectionProps |
WorkspaceConnectionProps
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| authType | Typ autoryzacji połączenia obszaru roboczego. | struna |
| kategoria | Kategoria połączenia obszaru roboczego. | struna |
| cel | Element docelowy połączenia obszaru roboczego. | struna |
| wartość | Szczegóły wartości połączenia obszaru roboczego. | struna |
| valueFormat | format wartości połączenia obszaru roboczego | "JSON" |
Przykłady użycia
Przykłady szybkiego startu platformy Azure
Poniższe szablony szybkiego startu platformy Azure zawierają przykłady Bicep na potrzeby wdrażania tego typu zasobu.
| Plik Bicep | Opis |
|---|---|
| podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| azure AI Studio z uwierzytelniania identyfikatora entra firmy Microsoft | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft dla zasobów zależnych, takich jak usługi Azure AI Services i Azure Storage. |
| podstawowe klucze interfejsu API konfiguracji agenta | Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z podstawową konfiguracją przy użyciu uwierzytelniania kluczy interfejsu API dla połączenia usługi AI/AOAI. Agenci korzystają z wielodostępnych zasobów wyszukiwania i magazynowania w pełni zarządzanych przez firmę Microsoft. Nie będziesz mieć wglądu ani kontroli nad tymi bazowymi zasobami platformy Azure. |
| tożsamość konfiguracji podstawowego agenta | Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z podstawową konfiguracją przy użyciu uwierzytelniania tożsamości zarządzanej dla połączenia usługi AI/AOAI. Agenci korzystają z wielodostępnych zasobów wyszukiwania i magazynowania w pełni zarządzanych przez firmę Microsoft. Nie będziesz mieć wglądu ani kontroli nad tymi bazowymi zasobami platformy Azure. |
| Wdrażanie bezpiecznego programu Azure AI Studio przy użyciu zarządzanej sieci wirtualnej | Ten szablon tworzy bezpieczne środowisko usługi Azure AI Studio z niezawodnymi ograniczeniami zabezpieczeń sieci i tożsamości. |
| Network Secured Agent z tożsamością zarządzaną użytkownika | Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z izolacją sieci wirtualnej przy użyciu uwierzytelniania tożsamości zarządzanej przez użytkownika dla połączenia usługi AI/AOAI i łączy sieci prywatnej w celu połączenia agenta z bezpiecznymi danymi. |
| Standardowa instalacja agenta | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować usługę Azure AI Agent Service ze standardową konfiguracją, co oznacza, że w przypadku uwierzytelniania tożsamości zarządzanej dla połączeń projektu/centrum i publicznego dostępu do Internetu włączono. Agenci korzystają z zasobów wyszukiwania i magazynowania z jedną dzierżawą należących do klienta. Dzięki tej konfiguracji masz pełną kontrolę nad tymi zasobami i widoczność, ale koszty będą naliczane na podstawie użycia. |
Definicja zasobu szablonu usługi ARM
Typ zasobu obszary robocze/połączenia można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:
- grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, dodaj następujący kod JSON do szablonu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2021-07-01",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string"
}
}
Wartości właściwości
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| apiVersion | Wersja interfejsu API | '2021-07-01' |
| nazwa | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) |
| Właściwości | Właściwości połączenia obszaru roboczego. | WorkspaceConnectionProps |
| typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections" |
WorkspaceConnectionProps
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| authType | Typ autoryzacji połączenia obszaru roboczego. | struna |
| kategoria | Kategoria połączenia obszaru roboczego. | struna |
| cel | Element docelowy połączenia obszaru roboczego. | struna |
| wartość | Szczegóły wartości połączenia obszaru roboczego. | struna |
| valueFormat | format wartości połączenia obszaru roboczego | "JSON" |
Przykłady użycia
Szablony szybkiego startu platformy Azure
Następujące szablony szybkiego startu platformy Azure wdrożyć ten typ zasobu.
| Template | Opis |
|---|---|
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
| podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
|
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
|
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
|
azure AI Studio z uwierzytelniania identyfikatora entra firmy Microsoft
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft dla zasobów zależnych, takich jak usługi Azure AI Services i Azure Storage. |
|
podstawowe klucze interfejsu API konfiguracji agenta
|
Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z podstawową konfiguracją przy użyciu uwierzytelniania kluczy interfejsu API dla połączenia usługi AI/AOAI. Agenci korzystają z wielodostępnych zasobów wyszukiwania i magazynowania w pełni zarządzanych przez firmę Microsoft. Nie będziesz mieć wglądu ani kontroli nad tymi bazowymi zasobami platformy Azure. |
|
tożsamość konfiguracji podstawowego agenta
|
Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z podstawową konfiguracją przy użyciu uwierzytelniania tożsamości zarządzanej dla połączenia usługi AI/AOAI. Agenci korzystają z wielodostępnych zasobów wyszukiwania i magazynowania w pełni zarządzanych przez firmę Microsoft. Nie będziesz mieć wglądu ani kontroli nad tymi bazowymi zasobami platformy Azure. |
|
Wdrażanie bezpiecznego programu Azure AI Studio przy użyciu zarządzanej sieci wirtualnej
|
Ten szablon tworzy bezpieczne środowisko usługi Azure AI Studio z niezawodnymi ograniczeniami zabezpieczeń sieci i tożsamości. |
|
Network Secured Agent z tożsamością zarządzaną użytkownika
|
Ten zestaw szablonów przedstawia sposób konfigurowania usługi Azure AI Agent Service z izolacją sieci wirtualnej przy użyciu uwierzytelniania tożsamości zarządzanej przez użytkownika dla połączenia usługi AI/AOAI i łączy sieci prywatnej w celu połączenia agenta z bezpiecznymi danymi. |
|
Standardowa instalacja agenta
|
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować usługę Azure AI Agent Service ze standardową konfiguracją, co oznacza, że w przypadku uwierzytelniania tożsamości zarządzanej dla połączeń projektu/centrum i publicznego dostępu do Internetu włączono. Agenci korzystają z zasobów wyszukiwania i magazynowania z jedną dzierżawą należących do klienta. Dzięki tej konfiguracji masz pełną kontrolę nad tymi zasobami i widoczność, ale koszty będą naliczane na podstawie użycia. |
Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)
Typ zasobu obszary robocze/połączenia można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:
- grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, dodaj następujący program Terraform do szablonu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
}
})
}
Wartości właściwości
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| nazwa | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) |
| parent_id | Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu. | Identyfikator zasobu typu: obszarów roboczych |
| Właściwości | Właściwości połączenia obszaru roboczego. | WorkspaceConnectionProps |
| typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01" |
WorkspaceConnectionProps
| Nazwa | Opis | Wartość |
|---|---|---|
| authType | Typ autoryzacji połączenia obszaru roboczego. | struna |
| kategoria | Kategoria połączenia obszaru roboczego. | struna |
| cel | Element docelowy połączenia obszaru roboczego. | struna |
| wartość | Szczegóły wartości połączenia obszaru roboczego. | struna |
| valueFormat | format wartości połączenia obszaru roboczego | "JSON" |