Microsoft.MachineLearningServices workspaces/connections 2020-09-01-preview
- najnowsze
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview
- 2024-01-01-preview
- 2023-10-01
-
2023-08-01-preview - 2023-06-01-preview
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview
- 2022-06-01-preview
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview
- 2022-01-01-preview
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview
- 2020-08-01
- 2020-06-01
Definicja zasobu Bicep
Typ zasobu obszary robocze/połączenia można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:
- grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
}
}
Wartości właściwości
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
Nazwa | Opis | Wartość |
---|---|---|
nazwa | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) |
rodzic | W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym. |
Nazwa symboliczna zasobu typu: obszarów roboczych |
Właściwości | Właściwości połączenia obszaru roboczego. | WorkspaceConnectionProps |
WorkspaceConnectionProps
Nazwa | Opis | Wartość |
---|---|---|
authType | Typ autoryzacji połączenia obszaru roboczego. | struna |
kategoria | Kategoria połączenia obszaru roboczego. | struna |
cel | Element docelowy połączenia obszaru roboczego. | struna |
wartość | Szczegóły wartości połączenia obszaru roboczego. | struna |
Przykłady z przewodnika Szybki start
W poniższych przykładach szybkiego startu wdrożono ten typ zasobu.
Plik Bicep | Opis |
---|---|
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
azure AI Studio z uwierzytelniania identyfikatora entra firmy Microsoft | Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft dla zasobów zależnych, takich jak usługi Azure AI Services i Azure Storage. |
Wdrażanie bezpiecznego programu Azure AI Studio przy użyciu zarządzanej sieci wirtualnej | Ten szablon tworzy bezpieczne środowisko usługi Azure AI Studio z niezawodnymi ograniczeniami zabezpieczeń sieci i tożsamości. |
Definicja zasobu szablonu usługi ARM
Typ zasobu obszary robocze/połączenia można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:
- grupy zasobów — zobacz polecenia wdrażania grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, dodaj następujący kod JSON do szablonu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string"
}
}
Wartości właściwości
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
Nazwa | Opis | Wartość |
---|---|---|
apiVersion | Wersja interfejsu API | "2020-09-01-preview" |
nazwa | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) |
Właściwości | Właściwości połączenia obszaru roboczego. | WorkspaceConnectionProps |
typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections" |
WorkspaceConnectionProps
Nazwa | Opis | Wartość |
---|---|---|
authType | Typ autoryzacji połączenia obszaru roboczego. | struna |
kategoria | Kategoria połączenia obszaru roboczego. | struna |
cel | Element docelowy połączenia obszaru roboczego. | struna |
wartość | Szczegóły wartości połączenia obszaru roboczego. | struna |
Szablony szybkiego startu
Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.
Template | Opis |
---|---|
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio |
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio |
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
podstawowa konfiguracja programu Azure AI Studio |
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu podstawowej konfiguracji, co oznacza, że publiczny dostęp do Internetu jest włączony, klucze zarządzane przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio |
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
z ograniczeniami sieci usługi Azure AI Studio |
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio z wyłączonym łączem prywatnym i wychodzącym przy użyciu kluczy zarządzanych przez firmę Microsoft na potrzeby szyfrowania i konfiguracji tożsamości zarządzanej przez firmę Microsoft dla zasobu sztucznej inteligencji. |
azure AI Studio z uwierzytelniania identyfikatora entra firmy Microsoft |
Ten zestaw szablonów pokazuje, jak skonfigurować program Azure AI Studio przy użyciu uwierzytelniania identyfikatora Entra firmy Microsoft dla zasobów zależnych, takich jak usługi Azure AI Services i Azure Storage. |
Wdrażanie bezpiecznego programu Azure AI Studio przy użyciu zarządzanej sieci wirtualnej |
Ten szablon tworzy bezpieczne środowisko usługi Azure AI Studio z niezawodnymi ograniczeniami zabezpieczeń sieci i tożsamości. |
Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)
Typ zasobu obszary robocze/połączenia można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:
- grupy zasobów
Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.
Format zasobu
Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections, dodaj następujący program Terraform do szablonu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-09-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
}
})
}
Wartości właściwości
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
Nazwa | Opis | Wartość |
---|---|---|
nazwa | Nazwa zasobu | ciąg (wymagany) |
parent_id | Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu. | Identyfikator zasobu typu: obszarów roboczych |
Właściwości | Właściwości połączenia obszaru roboczego. | WorkspaceConnectionProps |
typ | Typ zasobu | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2020-09-01-preview" |
WorkspaceConnectionProps
Nazwa | Opis | Wartość |
---|---|---|
authType | Typ autoryzacji połączenia obszaru roboczego. | struna |
kategoria | Kategoria połączenia obszaru roboczego. | struna |
cel | Element docelowy połączenia obszaru roboczego. | struna |
wartość | Szczegóły wartości połączenia obszaru roboczego. | struna |