Udostępnij za pośrednictwem


Microsoft.MachineLearningServices workspaces/data 2021-03-01-preview

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszarów roboczych/danych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Wartości właściwości

DataContainer

Nazwa Opis Wartość
opis Tekst opisu zasobu. struna
Właściwości Słownik właściwości elementu zawartości. DataContainerProperties
Tagi Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować. DataContainerTags

DataContainerProperties

Nazwa Opis Wartość

DataContainerTags

Nazwa Opis Wartość

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nazwa Opis Wartość
nazwa Nazwa zasobu struna

Ograniczenia:
Wzorzec = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (wymagane)
rodzic W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym.
Nazwa symboliczna zasobu typu: obszarów roboczych
Właściwości [Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki. DataContainer (wymagane)

Przykłady użycia

Przykłady szybkiego startu platformy Azure

Poniższe szablony szybkiego startu platformy Azure zawierają przykłady Bicep na potrzeby wdrażania tego typu zasobu.

Plik Bicep Opis
tworzenie zasobu danych na podstawie identyfikatora URI pliku Ten szablon tworzy zasób danych/kontener na podstawie identyfikatora URI pliku w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning.

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszarów roboczych/danych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Wartości właściwości

DataContainer

Nazwa Opis Wartość
opis Tekst opisu zasobu. struna
Właściwości Słownik właściwości elementu zawartości. DataContainerProperties
Tagi Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować. DataContainerTags

DataContainerProperties

Nazwa Opis Wartość

DataContainerTags

Nazwa Opis Wartość

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nazwa Opis Wartość
apiVersion Wersja interfejsu API "2021-03-01-preview"
nazwa Nazwa zasobu struna

Ograniczenia:
Wzorzec = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (wymagane)
Właściwości [Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki. DataContainer (wymagane)
typ Typ zasobu "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"

Przykłady użycia

Szablony szybkiego startu platformy Azure

Następujące szablony szybkiego startu platformy Azure wdrożyć ten typ zasobu.

Szablon Opis
tworzenie zasobu danych na podstawie identyfikatora URI pliku

Wdróż na platformie Azure
Ten szablon tworzy zasób danych/kontener na podstawie identyfikatora URI pliku w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszarów roboczych/danych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

  • grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Wartości właściwości

DataContainer

Nazwa Opis Wartość
opis Tekst opisu zasobu. struna
Właściwości Słownik właściwości elementu zawartości. DataContainerProperties
Tagi Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować. DataContainerTags

DataContainerProperties

Nazwa Opis Wartość

DataContainerTags

Nazwa Opis Wartość

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nazwa Opis Wartość
nazwa Nazwa zasobu struna

Ograniczenia:
Wzorzec = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (wymagane)
parent_id Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu. Identyfikator zasobu typu: obszarów roboczych
Właściwości [Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki. DataContainer (wymagane)
typ Typ zasobu "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview"