Udostępnij za pośrednictwem

Microsoft.MachineLearningServices workspaces/data 2023-02-01-preview

  • Artykuł

Definicja zasobu Bicep

Typ zasobu obszarów roboczych/danych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, dodaj następujący kod Bicep do szablonu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Wartości właściwości

DataContainerProperties

Nazwa Opis Wartość
Datatype [Wymagane] Określa typ danych. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (wymagane)
opis Tekst opisu zasobu. struna
isArchived Czy zasób jest archiwizowany? Bool
Właściwości Słownik właściwości elementu zawartości. ResourceBaseProperties
Tagi Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nazwa Opis Wartość
nazwa Nazwa zasobu struna

Ograniczenia:
Wzorzec = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (wymagane)
rodzic W Bicep można określić zasób nadrzędny dla zasobu podrzędnego. Tę właściwość należy dodać tylko wtedy, gdy zasób podrzędny jest zadeklarowany poza zasobem nadrzędnym.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasób podrzędny poza zasobem nadrzędnym.		 Nazwa symboliczna zasobu typu: obszarów roboczych
Właściwości [Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki. DataContainerProperties (wymagane)

Właściwości bazy danych ResourceBase

Nazwa Opis Wartość

ResourceBaseTags

Nazwa Opis Wartość

Przykłady z przewodnika Szybki start

W poniższych przykładach szybkiego startu wdrożono ten typ zasobu.

Plik Bicep Opis
tworzenie zasobu danych na podstawie identyfikatora URI pliku Ten szablon tworzy zasób danych/kontener na podstawie identyfikatora URI pliku w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning.

Definicja zasobu szablonu usługi ARM

Typ zasobu obszarów roboczych/danych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, dodaj następujący kod JSON do szablonu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Wartości właściwości

DataContainerProperties

Nazwa Opis Wartość
Datatype [Wymagane] Określa typ danych. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (wymagane)
opis Tekst opisu zasobu. struna
isArchived Czy zasób jest archiwizowany? Bool
Właściwości Słownik właściwości elementu zawartości. ResourceBaseProperties
Tagi Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nazwa Opis Wartość
apiVersion Wersja interfejsu API "2023-02-01-preview"
nazwa Nazwa zasobu struna

Ograniczenia:
Wzorzec = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (wymagane)
Właściwości [Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki. DataContainerProperties (wymagane)
typ Typ zasobu "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"

Właściwości bazy danych ResourceBase

Nazwa Opis Wartość

ResourceBaseTags

Nazwa Opis Wartość

Szablony szybkiego startu

Następujące szablony szybkiego startu wdrażają ten typ zasobu.

Szablon Opis
tworzenie zasobu danych na podstawie identyfikatora URI pliku

Wdróż na platformie Azure 		Ten szablon tworzy zasób danych/kontener na podstawie identyfikatora URI pliku w obszarze roboczym usługi Azure Machine Learning.

Definicja zasobu narzędzia Terraform (dostawcy AzAPI)

Typ zasobu obszarów roboczych/danych można wdrożyć przy użyciu operacji docelowych:

  • grupy zasobów

Aby uzyskać listę zmienionych właściwości w każdej wersji interfejsu API, zobacz dziennika zmian.

Format zasobu

Aby utworzyć zasób Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, dodaj następujący program Terraform do szablonu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Wartości właściwości

DataContainerProperties

Nazwa Opis Wartość
Datatype [Wymagane] Określa typ danych. "mltable"
"uri_file"
"uri_folder" (wymagane)
opis Tekst opisu zasobu. struna
isArchived Czy zasób jest archiwizowany? Bool
Właściwości Słownik właściwości elementu zawartości. ResourceBaseProperties
Tagi Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować. ResourceBaseTags

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data

Nazwa Opis Wartość
nazwa Nazwa zasobu struna

Ograniczenia:
Wzorzec = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]{0,254}$ (wymagane)
parent_id Identyfikator zasobu, który jest elementem nadrzędnym dla tego zasobu. Identyfikator zasobu typu: obszarów roboczych
Właściwości [Wymagane] Dodatkowe atrybuty jednostki. DataContainerProperties (wymagane)
typ Typ zasobu "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2023-02-01-preview"

Właściwości bazy danych ResourceBase

Nazwa Opis Wartość

ResourceBaseTags

Nazwa Opis Wartość