Analizowanie i wizualizowanie danych IoT
W tym omówieniu przedstawiono kluczowe pojęcia dotyczące opcji analizowania i wizualizowania danych IoT. Każda sekcja zawiera linki do zawartości, która zawiera szczegółowe informacje i wskazówki.
W usłudze Azure IoT usługi analizy i wizualizacji służą do identyfikowania i wyświetlania szczegółowych informacji biznesowych pochodzących z danych IoT. Na przykład można użyć modelu uczenia maszynowego do analizowania danych telemetrycznych urządzeń i przewidywania, kiedy należy przeprowadzić konserwację na zasobie przemysłowym. Możesz również użyć narzędzia do wizualizacji, aby wyświetlić mapę lokalizacji urządzeń.
Na poniższym diagramie przedstawiono ogólny widok składników w typowym rozwiązaniu IoT. Ten artykuł koncentruje się na obszarach związanych z analizowaniem i wizualizowanie danych IoT:
Usługi zewnętrzne
Istnieje wiele usług, których można użyć do analizowania i wizualizowania danych IoT. Niektóre usługi są przeznaczone do pracy z danymi IoT przesyłania strumieniowego, podczas gdy inne są bardziej ogólnego przeznaczenia. Poniżej przedstawiono niektóre z najczęściej używanych usług do analizy i wizualizacji w rozwiązaniach IoT:
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric to kompleksowa platforma do analizy i danych przeznaczona dla przedsiębiorstw wymagających ujednoliconego rozwiązania. Obejmuje ona przenoszenie, przetwarzanie, pozyskiwanie, przekształcanie, routing zdarzeń w czasie rzeczywistym i tworzenie raportów. Oferuje ona kompleksowy zestaw usług, takich jak Nauka o danych i analiza w czasie rzeczywistym.
W poniższych artykułach przedstawiono kilka przykładów użycia usługi Microsoft Fabric do analizowania i wizualizowania danych IoT:
- Samouczek: uzyskiwanie szczegółowych informacji z przetworzonych danych
- Samouczek: wysyłanie danych z serwera OPC UA do usługi Azure Data Lake Storage Gen 2
Azure Data Explorer
Azure Data Explorer to w pełni zarządzana, wysokiej wydajności platforma do analizy danych big data, która ułatwia analizowanie dużych ilości danych niemal w czasie rzeczywistym. W poniższych artykułach i samouczkach przedstawiono kilka przykładów użycia usługi Azure Data Explorer do analizowania i wizualizowania danych IoT:
- Połączenie danych usługi IoT Hub (Azure Data Explorer)
- Eksportowanie danych IoT do usługi Azure Data Explorer (IoT Central)
- Wtyczka zapytań usługi Azure Digital Twins dla usługi Azure Data Explorer
Power BI
Usługa Power BI to zbiór współdziałających usług oprogramowania, aplikacji i łączników, które działają razem, aby przekształcić Twoje niepowiązane źródła danych w spójne, atrakcyjne wizualnie i interaktywne analizy. Usługa Power BI umożliwia łatwe łączenie się ze źródłami danych, wizualizowanie i odnajdywanie ważnych informacji oraz udostępnianie raportów wszystkim użytkownikom lub innym osobom.
- Wizualizowanie danych czujników w czasie rzeczywistym z usługi Azure IoT Hub przy użyciu usługi Power BI
- Eksportowanie danych z usługi Azure IoT Central i wizualizowanie szczegółowych informacji w usłudze Power BI
Grafana
Grafana to oprogramowanie do wizualizacji i analizy. Umożliwia wykonywanie zapytań, wizualizowanie, zgłaszanie alertów i eksplorowanie metryk, dzienników i śladów niezależnie od tego, gdzie są przechowywane. Udostępnia ona narzędzia umożliwiające przekształcenie danych bazy danych szeregów czasowych w szczegółowe wykresy i wizualizacje. Azure Managed Grafana to w pełni zarządzana usługa do analizy i monitorowania rozwiązań. Aby dowiedzieć się więcej na temat korzystania z narzędzia Grafana w rozwiązaniu IoT, zobacz Pulpity nawigacyjne chmury IoT korzystające z narzędzia Grafana z usługą Azure IoT.
Databricks
Usługa Azure Databricks umożliwia przetwarzanie, przechowywanie, czyszczenie, udostępnianie, analizowanie, modelowanie i zarabianie zestawów danych za pomocą rozwiązań z analizy biznesowej do uczenia maszynowego. Platforma Azure Databricks umożliwia tworzenie i wdrażanie przepływów pracy inżynierii danych, modeli uczenia maszynowego, pulpitów nawigacyjnych analizy i nie tylko.
Używaj przesyłania strumieniowego ze strukturą w klastrach usług Azure Event Hubs i Azure Databricks. Obszar roboczy usługi Databricks można połączyć z punktem końcowym zgodnym z usługą Event Hubs w centrum IoT, aby odczytywać dane z urządzeń IoT.
Azure Stream Analytics
Usługa Azure Stream Analytics to w pełni zarządzany aparat przetwarzania strumieniowego, który jest przeznaczony do analizowania i przetwarzania dużych ilości danych przesyłanych strumieniowo z małym opóźnieniem. Wzorce i relacje można zidentyfikować w danych pochodzących z różnych źródeł wejściowych, w tym aplikacji, urządzeń i czujników. Te wzorce umożliwiają wyzwalanie akcji i inicjowanie przepływów pracy, takich jak tworzenie alertów lub przekazywanie informacji do narzędzia do raportowania. W rozwiązaniu opartym na chmurze usługa Stream Analytics jest również dostępna w środowisku uruchomieniowym usługi Azure IoT Edge, umożliwiając przetwarzanie danych bezpośrednio na urządzeniach brzegowych.
- Tworzenie rozwiązania IoT przy użyciu usługi Stream Analytics
- Wizualizacja danych w czasie rzeczywistym z usługi Azure IoT Hub
- Rozszerzanie usługi Azure IoT Central przy użyciu reguł niestandardowych i powiadomień
- Wdrażanie usługi Azure Stream Analytics jako modułu usługi IoT Edge
Azure Maps
Usługa Azure Maps to kolekcja usług geoprzestrzennych i zestawów SDK, które używają nowych danych mapowania w celu zapewnienia kontekstu geograficznego dla aplikacji internetowych i mobilnych. Aby zapoznać się z przykładem IoT, zobacz Integracja z usługą Azure Maps (Azure Digital Twins).