Rozwiązania danych dla aplikacji języka Python na platformie Azure
Platforma Azure oferuje wybór w pełni zarządzanych relacyjnych baz danych, NoSQL i baz danych w pamięci, obejmujących zastrzeżone i open source aparaty oprócz usług magazynowania dla obiektów, bloków i magazynu plików. Poniższe artykuły ułatwiają rozpoczęcie pracy z rozwiązaniami danych języka Python na platformie Azure.
Bazy danych
PostgreSQL: tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i w pełni zarządzanych aplikacji gotowych do użycia w przedsiębiorstwie w bazie danych PostgreSQL typu open source, skalowanie w poziomie pojedynczego węzła Bazy danych PostgreSQL z wysoką wydajnością lub migrowanie obciążeń PostgreSQL i Oracle do chmury.
- Szybki start: nawiązywanie połączeń z danymi w usłudze Azure Database for PostgreSQL i wykonywanie zapytań względem nich za pomocą języka Python — serwer elastyczny
- Szybki start: nawiązywanie połączeń z danymi w usłudze Azure Database for PostgreSQL i wykonywanie zapytań względem nich za pomocą języka Python — pojedynczy serwer
- Wdrażanie aplikacji internetowej w języku Python (Django lub Flask) za pomocą bazy danych PostgreSQL w usłudze aplikacja systemu Azure Service
MySQL: tworzenie aplikacji skalowanych za pomocą zarządzanej i inteligentnej bazy danych SQL w chmurze.
Azure SQL: tworzenie aplikacji skalowanych za pomocą zarządzanej i inteligentnej bazy danych SQL w chmurze.
NoSQL, obiekty blob, tabele, pliki, grafy i pamięci podręczne
Cosmos DB: twórz aplikacje z gwarantowanym małym opóźnieniem i wysoką dostępnością w dowolnym miejscu, na dowolnej skali lub migrują rozwiązania Cassandra, MongoDB i inne obciążenia NoSQL do chmury.
- Szybki start: biblioteka klienta usługi Azure Cosmos DB for NoSQL dla języka Python
- Szybki start: usługa Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB dla języka Python ze sterownikiem bazy danych MongoDB
- Szybki start: tworzenie aplikacji Cassandra przy użyciu zestawu SDK języka Python i usługi Azure Cosmos DB
- Szybki start: tworzenie interfejsu API dla aplikacji tabel przy użyciu zestawu PYTHON SDK i usługi Azure Cosmos DB
- Szybki start: biblioteka Azure Cosmos DB dla języka Apache Gremlin dla języka Python
Magazyn obiektów blob: wysoce skalowalny i bezpieczny magazyn obiektów dla obciążeń natywnych dla chmury, archiwów, magazynów typu data lake, obliczeń o wysokiej wydajności i uczenia maszynowego.
Azure Data Lake Storage Gen2: wysoce skalowalne i bezpieczne magazyny data lake dla obciążeń analitycznych o wysokiej wydajności.
Magazyn plików: proste, bezpieczne i bezserwerowe udziały plików w chmurze klasy korporacyjnej.
- Develop for Azure Files with Python (Tworzenie oprogramowania dla usługi Azure Files przy użyciu języka Python)
Redis Cache: szybkie, skalowalne aplikacje z magazynem danych zgodnym ze źródłem open source.
Dane big data i analiza
Azure Data Lake Analytics: w pełni zarządzana usługa analizy płatności na żądanie z zabezpieczeniami, inspekcjami i pomocą techniczną klasy korporacyjnej.
Azure Data Factory: usługa integracji danych do organizowania i automatyzowania przenoszenia i przekształcania danych.
Azure Event Hubs: usługa pozyskiwania danych telemetrycznych w hiperskalie, która zbiera, przekształca i przechowuje miliony zdarzeń.
HDInsight: w pełni zarządzana usługa Hadoop w chmurze i usługa Spark wspierana przez umowę SLA na 99,9% dla przedsiębiorstwa
Azure Databricks: w pełni zarządzana, szybka, łatwa i wspólna platforma analityczna oparta na platformie Apache® Spark™ zoptymalizowana pod kątem platformy Azure.
Azure Synapse Analytics: usługa analizy bez ograniczeń, która łączy magazynowanie danych przedsiębiorstwa i analizę danych big data.