Marzec 2024 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w marcu 2024 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Instrukcje DBRX Base i DBRX są teraz dostępne w usłudze modelowania

27 marca 2024 r.

Usługa Mosaic AI Model Serving obsługuje teraz modele DBRX Base i DBRX Instruct, najnowocześniejsze kombinacje modeli językowych ekspertów (MoE) wyszkolonych przez usługę Databricks. Oba modele są częścią Foundation Model APIs, gdzie DBRX Instruct jest dostosowanym modelem dostępnym w regionach punktów końcowych z opłatą za token, a DBRX Base jest wstępnie wytrenowanym modelem dostępnym w regionach punktów końcowych z ograniczoną przepustowością. Zobacz Use Foundation Model APIs (Korzystanie z interfejsów API modelu foundation).

Obsługa modelu jest zgodna ze standardem HIPAA we wszystkich regionach

27 marca 2024 r.

Usługa serwowania modeli AI Mosaic jest zgodna ze standardem HIPAA we wszystkich regionach, gdzie usługa jest powszechnie dostępna. Zobacz Dostępność regionów dla obsługiwanych regionów obsługi modelu.

Aprowizowana przepływność w interfejsach API modelu foundation jest zgodna ze standardem GA i HIPAA

27 marca 2024 r.

Interfejsy API modelu usługi Databricks Foundation oferują teraz aprowizowany model przepływności obsługujący ogólnie dostęp. W ramach ogólnej dostępności interfejsy API modelu foundation aprowizowane obciążenia przepływności są zgodne ze standardem HIPAA. Zobacz Aprowizowanie interfejsów API modelu podstawowego przepływności.

Platforma MLflow wymusza teraz limity przydziału dla eksperymentów i przebiegów

27 marca 2024 r.

Platforma MLflow nakłada teraz limit przydziału na liczbę całkowitych parametrów, tagów i kroków metryk dla wszystkich istniejących i nowych przebiegów oraz liczbę łącznych przebiegów dla wszystkich istniejących i nowych eksperymentów. Zobacz Limity zasobów.

Interfejs użytkownika zadań został zaktualizowany w celu lepszego zarządzania zadaniami wdrożonym przez pakiety zasobów usługi Databricks

26 marca 2024 r.

Ponieważ modyfikacje zadań usługi Azure Databricks wdrożonych przez pakiety zasobów usługi Databricks powinny być stosowane tylko przez zaktualizowanie konfiguracji pakietu, te zadania są domyślnie tylko do odczytu wyświetlane w interfejsie użytkownika zadań. Wcześniej te zadania można było modyfikować w interfejsie użytkownika i powodować niezamierzone luki między konfiguracją w interfejsie użytkownika a konfiguracją pakietu. Jest jednak dostępna opcja w przypadkach, w których należy wprowadzić zmiany awaryjne w zadaniu. Zobacz Wyświetlanie i uruchamianie zadania utworzonego za pomocą pakietu zasobów usługi Databricks.

Google Cloud Vertex AI obsługiwana jako dostawca modelu dla modeli zewnętrznych

25 marca 2024 r.

Modele zewnętrzne w usłudze Mosaic AI Model Serving obsługują teraz modele udostępniane przez sztuczną inteligencję google Cloud Vertex AI. Zobacz Dostawcy modeli dla modeli zewnętrznych.

Debugowanie notesu interaktywnego

22 marca 2024 r.

Usługa Databricks obsługuje teraz interaktywne debugowanie języka Python bezpośrednio w notesie dla klastrów w trybie dostępu współużytkowanego pojedynczego użytkownika lub bez izolacji. Dzięki debugowaniu interakcyjnemu można przechodzić przez wiersz kodu według wiersza i wyświetlać wartości zmiennych w celu odnajdywania i naprawiania błędów w kodzie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Debugowanie notesów.

Samoobsługowa rejestracja dla dostawców prywatnych wymian w Marketplace

22 marca 2024 r.

Jeśli chcesz opublikować tylko listy prywatnej wymiany w witrynie Databricks Marketplace, możesz teraz zarejestrować się przy użyciu samoobsługowego przepływu pracy. Aby opublikować publiczne listy, nadal musisz zastosować je za pośrednictwem portalu partnerskiego usługi Databricks. Zobacz Rejestrowanie się jako dostawca witryny Marketplace usługi Databricks.

Databricks Runtime 15.0 to ogólna dostępność

22 marca 2024 r.

Środowiska Databricks Runtime 15.0 i Databricks Runtime 15.0 ML są teraz ogólnie dostępne.

Zobacz Databricks Runtime 15.0 (EoS) i Databricks Runtime 15.0 for Machine Learning (EoS).

Repozytoria usługi Databricks zmieniły się na foldery Git

21 marca 2024 r.

Była funkcja repozytoriów usługi Databricks nosi teraz nazwę "Foldery Git". Jeśli masz istniejące repozytoria, są one zachowywane w tych samych ścieżkach systemu plików. Zobacz Co się stało z repozytoriami usługi Databricks?.

Rozszerzona obsługa środowisk Databricks Runtime 14.1 i 14.2

20 marca 2024 r.

Obsługa usług Databricks Runtime 14.1 i Databricks Runtime 14.1 dla usługi Machine Learning została przedłużona od 11 kwietnia 2024 r. do 1 października 2024 r.

Wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 14.2 i Databricks Runtime 14.2 dla usługi Machine Learning zostało przedłużone od 22 maja 2024 r. do 1 października 2024 r.

Zobacz Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime.

Sterownik ODBC usługi Databricks 2.8.0

19 marca 2024 r.

Wydaliśmy wersję 2.8.0 sterownika Databricks ODBC (pobierz). W tej wersji dodano następujące nowe funkcje i ulepszenia:

• Obsługa asercji JWT jako poświadczeń klienta dla protokołu OAuth.
• Obsługa odnawiania tokenu. W przypadku uwierzytelniania przekazywanego tokenu możesz teraz odnowić token.
• Aktualizowanie bibliotek innych firm: Arrow 15.0.0 (wcześniej 9.0.0)(w systemie Windows), libcURL 8.6.0 (wcześniej 8.4.0), Zlib 1.3.1 (wcześniej 1.2.13).
• Accept Undetermined Revocation wsparcie.

Ta wersja rozwiązuje również następujący problem w wersji 2.8.0:

• Jeśli parametr UseNativeQuery jest ustawiony na 1 dla klastra nowszego niż DBR 11, łącznik zwraca niepoprawny numer kolumny po programie SQLPrepare.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz informacje o wersji lub Przewodnik instalacji i konfiguracji w pakiecie instalacyjnym.

Zarządzanie regułami prywatnego punktu końcowego (publiczna wersja zapoznawcza)

19 marca 2024 r.

Teraz można wyświetlać reguły prywatnego punktu końcowego dla linków prywatnych i zarządzać nimi z zasobów obliczeniowych bezserwerowych przy użyciu konsoli konta usługi Azure Databricks. Ta funkcja będzie wdrażana na wszystkich kontach w ciągu co najmniej jednego tygodnia. Zobacz Zarządzanie regułami prywatnego punktu końcowego.

Dostęp do obszaru roboczego dla personelu usługi Azure Databricks

19 marca 2024 r.

Domyślnie personel usługi Azure Databricks nie ma dostępu do obszarów roboczych klientów ani do produkcyjnych środowisk wielodostępnych. Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz udzielić pracownikom usługi Azure Databricks dostępu do obszaru roboczego na potrzeby sesji tymczasowej w celu zbadania awarii, zdarzenia zabezpieczeń lub obsługi wdrożenia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dostęp do obszaru roboczego dla personelu usługi Azure Databricks.

Usługa HIPAA obsługuje teraz przetwarzanie bezserwerowe

15 marca 2024 r.

Ulepszenia profilu zabezpieczeń zgodności dla rozwiązania HIPAA mają teraz zastosowanie do zasobów obliczeniowych na bezserwerowej płaszczyźnie obliczeniowej. Zobacz Funkcje zgodności HIPAA.

Magazyny SQL dla notesów to ogólna dostępność

15 marca 2024 r.

Magazyny SQL dla notesów, teraz ogólnie dostępne, umożliwiają korzystanie z w pełni zarządzanych, błyskawicznych i skalowalnych obliczeń dla obciążeń SQL w rozbudowanym, wspólnym środowisku tworzenia notesu. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Używanie notesu z usługą SQL Warehouse.

Delegowanie możliwości wyświetlania metadanych obiektu w Unity Catalog (wersja próbna)

15 marca 2024 r.

Teraz można udzielić użytkownikom, zasadom usług i grupom kont uprawnień do wyświetlania metadanych obiektu w Unity Catalog przy użyciu nowego uprawnienia BROWSE. Dzięki temu użytkownicy mogą znajdować dane bez dostępu do odczytu danych. Użytkownik może wyświetlać metadane obiektu przy użyciu Eksploratora katalogu, przeglądarki schematu, wyników wyszukiwania, grafu powiązań, information_schemai interfejsu API REST.

Uprawnienie BROWSE można przyznać w katalogu lub w lokalizacji zewnętrznej. Udzielanie BROWSE w wykazie automatycznie przyznaje BROWSE wszystkim bieżącym i przyszłym obiektom w wykazie. Użytkownik z uprawnieniami BROWSE nie wymaga USE CATALOG w katalogu nadrzędnym lub USE SCHEMA w schemacie nadrzędnym w celu wyświetlenia metadanych obiektu.

Zobacz PRZEGLĄDAJ.

Nowy limit w podziale na regiony dla prywatnych punktów końcowych

14 marca 2024 r.

Aby zapewnić klientom większą elastyczność zarządzania siecią bezserwerowych płaszczyzn obliczeniowych, usługa Databricks obsługuje teraz maksymalnie 100 prywatnych punktów końcowych na region. Prywatne punkty końcowe można dystrybuować zgodnie z potrzebami w konfiguracjach łączności sieciowej. Wcześniej usługa Databricks obsługiwała maksymalnie 10 prywatnych punktów końcowych na kontroler sieci i 10 kontrolerów sieci na region. Zobacz Konfigurowanie łączności prywatnej z zasobów obliczeniowych bezserwerowych.

Databricks Runtime 15.0 (wersja beta)

11 marca 2024 r.

Środowiska Databricks Runtime 15.0 i Databricks Runtime 15.0 ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Zakończenie obsługi środowiska Databricks Runtime 14.0

11 marca 2024 r.

Wsparcie dla środowisk Databricks Runtime 14.0 i Databricks Runtime 14.0 dla usługi Machine Learning zakończyło się 11 marca. Zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks.

Nowe obliczenia dla bibliotek sys.path i CWD w repozytoriach

8 marca 2024 r.

Zaktualizowaliśmy sposób sys.path obliczania bieżącego katalogu roboczego (CWD) dla notesów i plików języka Python w repozytoriach. Brak zmian funkcjonalnych. Aby uzyskać informacje o pliku sys.path, zobacz specyfikację sys.path.

Obsługa funkcji jest ogólnie dostępna

7 marca 2024 r.

Dzięki obsłudze funkcji usługi Databricks dane na platformie Databricks mogą być udostępniane modelom lub aplikacjom wdrożonym poza usługą Databricks. Podobnie jak punkty końcowe obsługi modelu mozaiki sztucznej inteligencji, punkty końcowe obsługujące funkcje są automatycznie skalowane w celu dostosowania do ruchu w czasie rzeczywistym i zapewnienia wysokiej dostępności, usługi o małych opóźnieniach w dowolnej skali. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest obsługa funkcji usługi Databricks?.

Funkcja usługi Databricks umożliwia udostępnianie danych strukturalnych na potrzeby pobierania aplikacji rozszerzonej generacji (RAG). Aby zapoznać się z przykładowym zeszytem, zobacz w tabele online zawierające aplikacje RAG.

Optymalizacja predykcyjna dostępna w kolejnych regionach

5 marca 2024 r.

Optymalizacja predykcyjna jest teraz dostępna w następujących regionach, oprócz tych, w których była już dostępna:

• australiaeast
• brazilsouth
• canadacentral
• centralus
• southeastasia

Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych regionów, zobacz Funkcje z ograniczoną dostępnością regionalną. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Optymalizacja predykcyjna dla tabel zarządzanych przez Unity Catalog.