Lipiec 2024 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w lipcu 2024 r.

Uwaga

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Zwiększony limit dla równoczesnych zadań

31 lipca 2024 r.

Limit obszaru roboczego dla zadań uruchomionych jednocześnie został podniesiony do 2000 roku. Zobacz Limity zasobów.

Osadzanie i przeciąganie i upuszczanie obrazów w notesach

31 lipca 2024 r.

Obrazy można teraz wyświetlać w notesach, osadzając je bezpośrednio w komórkach markdown. Przeciągnij i upuść obrazy z pulpitu bezpośrednio do komórek markdown, aby automatycznie je przekazać i wyświetlić. Zobacz Wyświetlanie obrazów i przeciąganie i upuszczanie obrazów.

Paleta poleceń dostępna w notesach

31 lipca 2024 r.

Teraz możesz szybko wykonywać akcje w notesie przy użyciu palety poleceń. Naciśnij Cmd + Shift + P w systemie MacOS lub Ctrl + Shift + P w systemie Windows w notesie, aby uzyskać dostęp do często używanych akcji. Zobacz Paleta poleceń.

Zmieniono nazwę schematu systemu przepływu pracy na lakeflow

31 lipca 2024 r.

Schemat workflow jest aktualizowany na lakeflow. Zalecamy przełączenie się na lakeflow, ponieważ będzie zawierać wszystkie bieżące tabele i nowe w przyszłości, takie jak potoki. Klienci muszą zapisać się do schematu lakeflow, aby był widoczny w ich metastore. Zobacz odniesienie do tabeli systemu zadań Jobs.

LakeFlow Connect (brama publiczna wersja zapoznawcza)

31 lipca 2024 r.

Usługa LakeFlow Connect oferuje łączniki natywne, które umożliwiają pozyskiwanie danych z baz danych i aplikacji dla przedsiębiorstw oraz ładowanie ich do usługi Azure Databricks. Usługa LakeFlow Connect wykorzystuje wydajne operacje odczytu przyrostowego i zapisu w celu szybszego, skalowalnego i bardziej ekonomicznego pozyskiwania danych, podczas gdy dane pozostają świeże do użycia podrzędnego.

Usługi Salesforce Sales Cloud, Microsoft Azure SQL Database, Amazon RDS for SQL Server i Workday są obecnie obsługiwane. Zobacz LakeFlow Connect.

Obsługa magazynu Cloudflare R2 jest ogólnie dostępna

30 lipca 2024 r.

Możliwość używania usługi Cloudflare R2 jako magazynu w chmurze dla danych zarejestrowanych w Unity Catalog jest już ogólnie dostępna. Rozwiązanie Cloudflare R2 jest przeznaczone głównie dla przypadków użycia funkcji Delta Sharing, w których chcesz uniknąć opłat za ruch wychodzący danych pobieranych przez dostawców usług w chmurze, gdy dane przejdą między regionami. Magazyn R2 obsługuje wszystkie zasoby danych i sztucznej inteligencji usługi Databricks obsługiwane w usługach AWS S3, Azure Data Lake Storage Gen2 i Google Cloud Storage. Obsługa języka R2 wymaga programu SQL Warehouse lub środowiska Databricks Runtime w wersji 14.3 lub nowszej. Zobacz Use Cloudflare R2 replicas or migrate storage to R2 (Używanie replik Cloudflare R2 lub migrowanie magazynu do wersji R2 ) i Create a storage credential for connecting to Cloudflare R2 (Tworzenie poświadczeń magazynu na potrzeby nawiązywania połączenia z usługą Cloudflare R2).

Monitorowanie działań asystenta usługi Databricks przy użyciu tabel systemowych (publiczna wersja zapoznawcza)

30 lipca 2024 r.

Teraz możesz monitorować działania asystenta usługi Databricks na pulpicie nawigacyjnym przy użyciu tabel systemowych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dokumentacja tabeli systemu asystenta usługi Databricks i przykład.

Udostępnianie schematów przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego jest teraz ogólnie dostępne

30 lipca 2024 r.

Możliwość udostępniania schematów przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego to ogólna dostępność. Udostępnianie całego schematu zapewnia adresatowi dostęp do wszystkich tabel i widoków w schemacie w momencie udostępnienia go wraz z wszystkimi tabelami i widokami dodanymi do schematu w przyszłości. Dodanie schematów do udziału przy użyciu poleceń SQL wymaga usługi SQL Warehouse lub klastra z uruchomionym środowiskiem Databricks Runtime 13.2 lub nowszym. Wykonanie tego samego działania przy użyciu Eksploratora wykazu nie ma wymagań obliczeniowych. Zobacz Dodawanie schematów do udziału.

Struktura agenta mozaiki sztucznej inteligencji jest dostępna w systemie northcentral i centralus

29 lipca 2024 r.

Struktura agenta mozaiki sztucznej northcentral inteligencji jest teraz dostępna w regionach i centralus . Zobacz temat Funkcje z ograniczoną dostępnością regionalną.

Asystent usługi Databricks może diagnozować problemy z zadaniami (publiczna wersja zapoznawcza)

29 lipca 2024 r.

Asystent usługi Databricks może teraz diagnozować problemy z zadaniami, które zakończyły się niepowodzeniem. Zobacz Diagnozowanie błędów w zadaniach.

Aktualizacje uwierzytelniania i udostępniania folderów Git usługi Databricks

29 lipca 2024 r.

• Obsługa uwierzytelniania opartego na oknie dialogowym folderu Git: środowisko użytkownika jest teraz usprawnione, aby ułatwić użytkownikom odzyskiwanie po błędach uwierzytelniania podczas otwierania okna dialogowego folderu Git. W oknie dialogowym można bezpośrednio zaktualizować poświadczenia usługi Git, co wyzwala automatyczne ponawianie. Tego podejścia można użyć, aby pomóc w rozwiązywaniu błędów uwierzytelniania.
  • Po wystąpieniu błędu uwierzytelniania w oknie dialogowym folderu Git jest teraz wyświetlany dostawca i adres URL folderu Git w błędzie. Wcześniej było to ukryte, co utrudnia określenie, które poświadczenia usługi Git powinny być używane do rozwiązania błędu.
• Udostępnianie folderów Usługi Git: użytkownicy mogą teraz udostępniać link adresu URL innym użytkownikom obszaru roboczego. Po otwarciu adresu URL w przeglądarce adresata, usługa Databricks otwiera i uruchamia istniejące okno dialogowe Dodawanie folderu Git z wstępnie wypełnionymi wartościami (takimi jak dostawca Git i adres URL repozytorium Git). Upraszcza to klonowanie folderów Git dla często używanych repozytoriów Git wśród użytkowników obszaru roboczego. Zobacz Najlepsze rozwiązanie: Współpraca w folderach Git, aby uzyskać więcej informacji.
  • Użytkownicy są teraz monitowani o utworzenie własnych folderów Git we własnym obszarze roboczym, a nie współpracę w folderze Git innego użytkownika.
  • Stan okna dialogowego folderu Git jest teraz utrwalany w adresie URL. Jeśli skopiujesz adres URL z przeglądarki po otwarciu okna dialogowego folderu Git, można go otworzyć później lub udostępnić innemu użytkownikowi, a te same informacje zostaną wyświetlone.
• Widok różnic w folderze Git: w widoku różnic folderu Git dodano ciemniejsze czerwone i zielone wyróżnianie tekstu zastąpionego oraz wiele wierszy zmian, co ułatwia ustalenie zmian w niezatwierdzonych zmianach.
  • Otwarcie okna dialogowego folderu Git z notesu lub edytora plików powoduje wybranie tego notesu lub pliku w oknie dialogowym folderu Git i domyślnie wyświetla zmiany (różnice).

Limit czasu instalacji biblioteki klastra

29 lipca 2024 r.

Instalacja biblioteki w klastrach ma teraz limit czasu 2 godziny. Biblioteka, która trwa dłużej niż 2 godziny instalacji, zostanie oznaczona jako nieudana. Aby uzyskać informacje o bibliotekach klastrów, zobacz Biblioteki klastra.

Adresy IP wychodzące płaszczyzny obliczeniowej muszą zostać dodane do listy dozwolonych adresów IP obszaru roboczego

29 lipca 2024 r.

Podczas konfigurowania bezpiecznej łączności klastra i list dostępu do adresów IP w nowym obszarze roboczym należy dodać do listy dozwolonych wszystkich publicznych adresów IP używanych przez płaszczyznę obliczeniową do uzyskiwania dostępu do listy dozwolonych lub skonfigurować zaplecza usługi Private Link. Ta zmiana będzie mieć wpływ na wszystkie nowe obszary robocze 29 lipca 2024 r. i istniejące obszary robocze 26 sierpnia 2024 r. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz wpis Społeczności usługi Databricks.

Jeśli na przykład włączysz bezpieczną łączność klastra w obszarze roboczym korzystającym z iniekcji sieci wirtualnej, usługa Databricks zaleca, aby obszar roboczy miał stabilny publiczny adres IP ruchu wychodzącego. Ten publiczny adres IP i inne osoby muszą być uwzględnione na liście dozwolonych. Zobacz Adresy IP ruchu wychodzącego podczas korzystania z bezpiecznej łączności klastra. Alternatywnie, jeśli używasz sieci wirtualnej zarządzanej przez usługę Azure Databricks i skonfigurujesz zarządzaną bramę translatora adresów sieciowych w celu uzyskania dostępu do publicznych adresów IP, te adresy IP muszą znajdować się na liście dozwolonych.

Zobacz Konfigurowanie list dostępu do adresów IP dla obszarów roboczych.

Rozszerzona obsługa środowiska Databricks Runtime 9.1

26 lipca 2024 r.

Wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 9.1 LTS i Databricks Runtime 9.1 LTS for Machine Learning zostało przedłużone od 23 września 2024 r. do 19 grudnia 2024 r.

Logowanie jednokrotne (SSO) jest obsługiwane w usłudze Lakehouse Federation for SQL Server

25 lipca 2024 r.

Katalog Unity teraz pozwala na tworzenie połączeń z SQL Server z użyciem jednokrotnego logowania (SSO). Zobacz Uruchamianie zapytań federacyjnych w programie Microsoft SQL Server.

Udostępnianie modeli przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego jest teraz ogólnie dostępne

26 lipca 2024 r.

Obsługa udostępniania różnicowego dla udostępniania modeli sztucznej inteligencji jest teraz ogólnie dostępna. Zarówno obszary robocze dostawcy, jak i odbiorcy muszą być włączone do Unity Catalog, a modele muszą być zarejestrowane w Unity Catalog.

Zobacz Dodawanie modeli do udziału.

Udostępnianie komentarzy i ograniczeń klucza podstawowego przy użyciu funkcji udostępniania różnicowego

25 lipca 2024 r.

Udostępnianie różnicowe obsługuje teraz udostępnianie metadanych obiektu, w tym komentarze i ograniczenia klucza podstawowego:

• Komentarze modelu i komentarze wersji modelu zostały włączone do udostępnień Databricks-to-Databricks od jakiegoś czasu, ale nie zostały ogłoszone.

• Komentarze tabel, komentarze kolumn, ograniczenia klucza podstawowego i komentarze woluminu są teraz uwzględniane w udziałach usługi Databricks-to-Databricks, które zostały udostępnione adresatowi 25 lipca 2024 r. lub później.

  Jeśli chcesz uwzględnić komentarze lub ograniczenia we współdzieleniu, które było udostępnione adresatowi przed tą datą, musisz anulować i ponownie przyznać adresatowi dostęp, aby umożliwić udostępnianie komentarzy i ograniczeń.

Zobacz Tworzenie i zarządzanie udziałami dla Delta Sharing.

Nowy sterownik JDBC usługi Databricks (OSS)

25 lipca 2024 r.

Nowy sterownik JDBC usługi Databricks typu open source został wydany w publicznej wersji zapoznawczej. Ten sterownik zaimplementował interfejsy API JDBC i dostarcza inne podstawowe funkcje, takie jak OAuth, Cloud Fetch, oraz funkcję pozyskiwania woluminów w katalogu Unity. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Databricks JDBC Driver (OSS).

Databricks Runtime 15.4 LTS (wersja beta)

23 lipca 2024 r.

Środowisko Databricks Runtime 15.4 LTS i Databricks Runtime 15.4 LTS ML są teraz dostępne jako wersje beta.

Zobacz Databricks Runtime 15.4 LTS and Databricks Runtime 15.4 LTS for Machine Learning (Środowisko Databricks Runtime 15.4 LTS i Databricks Runtime 15.4 LTS).

Język Scala jest ogólnie dostępny we współdzielonych zasobach obliczeniowych w Katalogu Unity

23 lipca 2024 r.

W środowisku Databricks Runtime 15.4 LTS i nowszych Scala jest ogólnie dostępna w trybie współdzielenia zasobów z włączonym Unity Catalog, w tym obsługa funkcji skalarne (UDF). Funkcje agregacji ze strukturą, funkcje zdefiniowane przez użytkownika programu Hive, funkcje zdefiniowane przez użytkownika hive nie są obsługiwane. Aby uzyskać pełną listę ograniczeń, zobacz sekcję Ograniczenia trybu dostępu do zasobów obliczeniowych dla Unity Catalogu.

Obliczenia dla pojedynczego użytkownika obsługują szczegółową kontrolę dostępu, zmaterializowane widoki i tabele strumieniowe.

23 lipca 2024 r.

Środowisko Databricks Runtime 15.4 LTS wprowadza obsługę szczegółowej kontroli dostępu w obliczeniach pojedynczego użytkownika, o ile obszar roboczy jest włączony dla bezserwerowych obliczeń. Gdy zapytanie uzyskuje dostęp do dowolnego z następujących elementów, zasób obliczeniowy pojedynczego użytkownika w środowisku Databricks Runtime 15.4 LTS przekazuje zapytanie do bezserwerowego środowiska obliczeniowego w celu uruchomienia filtrowania danych:

• Widoki oparte na tabelach, na których użytkownik nie ma uprawnienia SELECT
• Widoki dynamiczne
• Tabele z zastosowanymi filtrami wierszy lub maskami kolumn
• Zmaterializowane widoki i tabele do strumieniowania danych

Te zapytania nie są obsługiwane w przypadku obliczeń pojedynczego użytkownika uruchomionych w środowisku Databricks Runtime 15.3 lub nowszym.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Szczegółowe informacje dotyczące kontroli dostępu w obliczeniach pojedynczego użytkownika.

Tabela systemu osi czasu węzła jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)

23 lipca 2024 r.

Schemat system.compute zawiera teraz tabelę node_timeline. Ta tabela rejestruje metryki użycia minut po minucie dla zasobów obliczeniowych przeznaczonych do wszystkich celów i zadań uruchamianych na twoim koncie. Zobacz schemat tabeli oś czasu węzła .

Uwaga

Aby uzyskać dostęp do tej tabeli, administrator musi włączyć schemat compute, jeśli jeszcze tego nie zrobiono. Zobacz Włączanie schematów tabel systemowych.

Meta Llama 3.1 jest teraz obsługiwana w usłudze modelowania

23 lipca 2024 r.

Usługa Mosaic AI Model Serving współpracuje z Meta, aby obsługiwać Meta Llama 3.1, architekturę modelu utworzoną i wytrenowaną przez Meta, a dystrybuowaną przez usługę Azure Machine Learning przy użyciu wykazu modeli AzureML. Rozwiązanie Llama 3.1 jest obsługiwane w ramach interfejsów API modelu foundation. Zobacz Use Foundation Model APIs (Korzystanie z interfejsów API modelu foundation).

• Meta-Llama-3.1-405B-Instruct i Meta-Llama-3.1-70B-Poinstruowanie są dostępne w regionach punktów końcowych obsługujących płatność za token.
• Użycie produkcyjne pełnego zestawu modeli Llama 3.1 (8B, 70B i 405B) jest dostępne w Stanach Zjednoczonych przy użyciu aprowizowanej przepływności.

Od 23 lipca 2024 r. meta-Llama-3.1-70B-Instruct zastępuje obsługę punktów końcowych meta-Llama-3-70B-Instruct w interfejsach API modelu foundation pay-per-token.

Notesy: przełączanie bardziej widocznych tytułów komórek

18 lipca 2024 r.

Użytkownicy mogą włączyć opcję Pokaż promowane tytuły komórek w ustawieniach dewelopera, aby tytuły komórek notesu bardziej widoczne w interfejsie użytkownika. Zobacz Promowane tytuły komórek

/ w nazwach zasobów obszaru roboczego jest przestarzałe

17 lipca 2024 r.

Aby uniknąć niejednoznaczności w ciągach ścieżek, użycie znaku "/" w nazwach nowych zasobów obszaru roboczego (takich jak notesy, foldery i zapytania) jest przestarzałe. Nie ma to wpływu na istniejące zasoby o nazwie "/", ale zmiana nazwy istniejących zasobów jest zgodna z tymi samymi regułami co nowe zasoby.

Delta Sharing umożliwia udostępnianie tabel korzystających z płynnego klastrowania

16 lipca 2024 r.

Delta Sharing umożliwia teraz udostępnianie tabel z włączonym klastrowaniem płynnym, a adresaci mogą uruchamiać zapytania wsadowe na tych tabelach. Klastrowanie liquid upraszcza decyzje dotyczące układu danych i optymalizuje wydajność zapytań. Zobacz Użycie płynnego klastrowania dla tabel Delta oraz macierz obsługi funkcji Delta Lake ().

Tabela systemu historii zapytań jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)

16 lipca 2024 r.

Tabele systemowe usługi Azure Databricks zawierają teraz tabelę historii zapytań. Ta tabela rejestruje szczegółowe rekordy każdego zapytania uruchomionego w usłudze SQL Warehouse na twoim koncie. Aby uzyskać dostęp do tabeli, administratorzy muszą włączyć nowy schemat systemu query. Zobacz Tabela systemowa historii zapytań.

Raporty skanowania luk w zabezpieczeniach są teraz wysyłane do administratorów

16 lipca 2024 r.

Raporty skanowania luk w zabezpieczeniach są teraz wysyłane pocztą e-mail do administratorów obszaru roboczego w obszarach roboczych, które umożliwiają ulepszone monitorowanie zabezpieczeń. Wcześniej administratorzy obszaru roboczego musieli zażądać ich od usługi Azure Databricks. Zobacz Ulepszone monitorowanie zabezpieczeń.

Rejestrowanie metadanych partycji dla zewnętrznych tabel Unity Catalog

15 lipca 2024 r.

W Databricks Runtime 13.3 LTS i nowszych można opcjonalnie włączyć rejestrowanie metadanych partycji dla tabel zewnętrznych zarejestrowanych w Unity Catalog, które używają Parquet, ORC, CSV lub JSON. Rejestrowanie metadanych partycji to strategia odnajdywania partycji zgodna z magazynem metadanych Hive. Zobacz odnajdywanie partycji dla tabel zewnętrznych.

Bezserwerowe obliczenia dla przepływów pracy to ogólna dostępność

15 lipca 2024 r.

Przetwarzanie bezserwerowe dla przepływów pracy jest teraz ogólnie dostępne. Bezserwerowe obliczenia dla przepływów pracy umożliwiają uruchamianie zadania usługi Azure Databricks bez konfigurowania i wdrażania infrastruktury. W przypadku bezserwerowych zasobów obliczeniowych dla przepływów pracy usługa Azure Databricks efektywnie zarządza zasobami obliczeniowymi, które uruchamiają zadanie, w tym optymalizacją i skalowaniem zasobów obliczeniowych dla obciążeń. Zobacz Uruchamianie zadania usługi Azure Databricks z bezserwerowymi obliczeniami dla przepływów pracy.

Bezserwerowe obliczenia dla notesów to ogólna dostępność

15 lipca 2024 r.

Przetwarzanie bezserwerowe dla notesów jest teraz ogólnie dostępne. Bezserwerowe obliczenia dla notesów umożliwiają dostęp na żądanie do skalowalnych zasobów obliczeniowych w notesach, umożliwiając natychmiastowe pisanie i uruchamianie kodu w języku Python lub SQL. Zobacz Zasoby obliczeniowe bezserwerowe dla notesów.

Usługa Databricks Connect dla języka Python obsługuje teraz przetwarzanie bezserwerowe

15 lipca 2024 r.

Usługa Databricks Connect dla języka Python obsługuje teraz łączenie się z bezserwerowymi obliczeniami. Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Zobacz Konfigurowanie połączenia z bezserwerowym obliczeniami.

Filtrowanie danych wyjściowych przy użyciu monitów języka naturalnego

11 lipca 2024 r.

Teraz możesz użyć Asystenta usługi Databricks do filtrowania danych wyjściowych przy użyciu monitów języka naturalnego. Na przykład aby przefiltrować tabelę danych ocalałych Titanic, możesz wpisać "Pokaż mi tylko mężczyzn powyżej 70". Zobacz Filtrowanie danych przy użyciu monitów języka naturalnego.

Obsługa wpisów tajnych w postaci zwykłego tekstu dla modeli zewnętrznych

11 lipca 2024 r.

Teraz możesz bezpośrednio wprowadzić klucze interfejsu API jako ciągi w postaci zwykłego tekstu w celu modelowania obsługi punktów końcowych hostujących modele zewnętrzne. Zobacz Konfigurowanie dostawcy dla punktu końcowego.

Prognozowanie danych szeregów czasowych przy użyciu ai_forecast()

11 lipca 2024 r.

Usługa AI Functions obsługuje ai_forecast()teraz funkcję SQL usługi Databricks dla analityków i analityków danych zaprojektowanych w celu ekstrapolacji danych szeregów czasowych w przyszłości. Zobacz ai_forecast funkcja.

Obsługa zadań pliku SQL dla plików z wieloma instrukcjami zapytań SQL jest ogólnie dostępna

10 lipca 2024 r.

Obsługa korzystania z plików zawierających zapytania SQL z wieloma instrukcjami za pomocą zadania SQL File jest teraz ogólnie dostępna. Ta zmiana umożliwia uruchamianie wielu instrukcji SQL z jednego pliku. Wcześniej trzeba było dodać oddzielny plik dla każdej instrukcji. Aby dowiedzieć się więcej o zadaniu pliku SQL, zobacz ZADANIE SQL dla zadań.

Usługa Lakehouse Federation obsługuje usługę Salesforce Data Cloud (publiczna wersja zapoznawcza)

10 lipca 2024 r.

Teraz można uruchamiać zapytania federacyjne dotyczące danych zarządzanych przez usługę Salesforce Data Cloud. Zobacz Uruchamianie zapytań federacyjnych w usłudze Salesforce Data Cloud.

Tabela systemu Asystenta usługi Databricks jest teraz dostępna (publiczna wersja zapoznawcza)

10 lipca 2024 r.

Zdarzenia asystenta usługi Databricks są teraz rejestrowane w tabeli systemowej znajdującej się w system.access.assistant_events. Zobacz dokumentację tabeli systemu Databricks Assistant i przykład.

Interfejs API SCIM konta w wersji 2.1 (publiczna wersja zapoznawcza)

10 lipca 2024 r.

Interfejsy API SCIM konta są aktualizowane z wersji 2.0 do 2.1 w celu uzyskania szybkości i niezawodności. Możesz pobrać plik PDF z dokumentacją interfejsu API SCIM konta w wersji 2.1.

Zwiększenie limitu przydziału zasobów dla tabel na metastore Unity Catalog

3 lipca 2024 r.

Repozytorium metadanych Unity Catalog może teraz zarejestrować maksymalnie milion tabel. Zobacz Przydziały zasobów.

Asystent usługi Databricks może automatycznie diagnozować błędy notesu

2 lipca 2024 r.

Asystent usługi Databricks może teraz działać /fix automatycznie w notesach po wykryciu komunikatu o błędzie. Asystent używa generowania sztucznej inteligencji do analizowania kodu i komunikatu o błędzie, aby zasugerować poprawkę bezpośrednio w notesie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Debugowanie kodu: Python i PRZYKŁADY SQL.

Obsługa :param składni z zadaniem pliku SQL jest ogólnie dostępna

1 lipca 2024 r.

Obsługa używania :param składni z zapytaniami sparametryzowanymi w zadaniu Sql File zadań usługi Azure Databricks jest ogólnie dostępna. Teraz możesz odwoływać się do parametrów zapytania, prefiksując ich nazwy dwukropkiem (:parameter_name). Ta składnia jest dodatkiem do istniejącej obsługi podwójnej składni nawiasów klamrowych ({{parameter_name}}). Aby dowiedzieć się więcej na temat używania zapytań sparametryzowanych w zadaniu pliku SQL, zobacz Konfigurowanie parametrów zadania.