Luty 2018 r.

Wydania są etapowe. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia po początkowej dacie wydania.

Nowy wykres liniowy obsługuje dane szeregów czasowych

27 lutego — 6 marca 2018 r.: Wersja 2.66

Nowy wykres liniowy w pełni obsługuje dane szeregów czasowych i rozwiązuje ograniczenia dotyczące naszej starej opcji wykresu liniowego. Stary wykres liniowy jest przestarzały i zalecamy, aby użytkownicy migrowali wszystkie wizualizacje, które używają starego wykresu liniowego do nowego.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Migrowanie starszych wykresów liniowych .

Więcej ulepszeń wizualizacji

27 lutego — 6 marca 2018 r.: Wersja 2.66

Teraz możesz sortować kolumny w danych wyjściowych tabeli i używać więcej niż 10 elementów legendy na wykresie.

Usuwanie przebiegów zadań przy użyciu interfejsu API zadań

27 lutego — 6 marca 2018 r.: Wersja 2.66

Teraz możesz użyć interfejsu API zadań do usuwania przebiegów zadań przy użyciu nowego jobs/runs/delete punktu końcowego.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Usuwanie przebiegów .

Zaktualizowano bibliotekę renderowania matematycznego KaTeX

27 lutego — 6 marca 2018 r.: Wersja 2.66

Wersja KatTeX używana przez usługę Azure Databricks do renderowania równań matematycznych została zaktualizowana z wersji 0.5.1 do 0.9.0-beta1.

Ta aktualizacja wprowadza zmiany, które mogą powodować podział wyrażeń napisanych w wersji 0.5.1:

• \xLongequal is now \xlongequal (#997)
• [text]color Kolory HTML muszą być dobrze sformułowane. (#827)
• \llap a \rlap teraz renderuj zawartość w trybie matematyczny. Użyj \mathllap (nowe) i \mathrlap (nowe), aby zapewnić poprzednie zachowanie.
• \color a \textcolor teraz zachowują się tak jak w LaTeX (#619)

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz informacje o wersji KaTeX.

Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks: wersja 0.5.0

27 lutego 2018 r.: databricks-cli 0.5.0

Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks obsługuje teraz polecenia przeznaczone dla interfejsu API bibliotek.

Interfejs wiersza polecenia obsługuje teraz również wiele profilów połączeń. Profile połączeń mogą służyć do konfigurowania interfejsu wiersza polecenia w celu komunikacji z wieloma wdrożeniami usługi Azure Databricks.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks (starsza wersja).

Biblioteka interfejsu API DBUtils

13-20 lutego 2018 r.: Wersja 2.65

Usługa Azure Databricks udostępnia różne interfejsy API narzędzi, które umożliwiają łatwą pracę z systemami DBFS, przepływami pracy notesów i widżetami. Biblioteka dbutils-api przyspiesza tworzenie aplikacji, umożliwiając lokalne kompilowanie i uruchamianie testów jednostkowych względem tych interfejsów API narzędzi przed wdrożeniem aplikacji w klastrze usługi Azure Databricks.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Bibliotekę interfejsu API narzędzi usługi Databricks.

Filtrowanie pod kątem tylko własnych zadań

13-20 lutego 2018 r.: Wersja 2.65

Nowe filtry na liście Zadania umożliwiają wyświetlanie tylko własnych zadań i tylko zadań, do których masz dostęp.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Planowanie i organizowanie przepływów pracy.

Przesyłanie na platformie Spark na stronie tworzenia zadania

13-20 lutego 2018 r.: Wersja 2.65

Teraz możesz skonfigurować spark-submit parametry na stronie Tworzenie zadania, a także za pośrednictwem interfejsu API REST lub interfejsu wiersza polecenia.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Planowanie i organizowanie przepływów pracy.

Wybieranie środowiska języka Python 3 na stronie tworzenia klastra

13-20 lutego 2018 r.: Wersja 2.65

Teraz możesz określić język Python w wersji 2 lub 3 z listy rozwijanej nowej wersji języka Python podczas tworzenia klastra. Jeśli nie wybierzesz opcji, język Python 2 jest domyślny. Możesz również, tak jak wcześniej, utworzyć klastry języka Python 3 przy użyciu interfejsu API REST.

Ulepszenia interfejsu użytkownika obszaru roboczego

13-20 lutego 2018 r.: Wersja 2.65

Dodaliśmy możliwość sortowania plików według typu (folderów, notesów, bibliotek) w przeglądarce plików obszaru roboczego, a folder główny jest zawsze wyświetlany w górnej części listy Użytkownicy.

Autouzupełnianie poleceń SQL i nazw baz danych

13-20 lutego 2018 r.: Wersja 2.65

Komórki SQL w notesach zapewniają teraz automatyczne uzupełnianie poleceń SQL i nazw baz danych.

Pule bezserwerowe obsługują teraz język R

1-8 lutego 2018 r.: Wersja 2.64

Teraz możesz używać języka R w pulach bezserwerowych.

Biblioteka XGBoost jest dostępna jako pakiet platformy Spark

1-8 lutego 2018 r.: Wersja 2.64

Biblioteka integracji platformy Spark XGBoost może być teraz zainstalowana w usłudze Azure Databricks jako pakiet Spark z poziomu interfejsu użytkownika biblioteki lub interfejsu API REST. Wcześniej biblioteka XGBoost wymagała instalacji ze źródła za pośrednictwem skryptów inicjowania, a tym samym dłuższy czas uruchamiania klastra. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Use XGBoost on Azure Databricks (Używanie biblioteki XGBoost w usłudze Azure Databricks ).

Kontrola dostępu do tabel dla języków SQL i Python (wersja beta)

1-8 lutego 2018 r.: Wersja 2.64

W ubiegłym roku wprowadziliśmy kontrolę dostępu do obiektów danych dla użytkowników sql. Dzisiaj z przyjemnością ogłaszamy publiczną wersję beta kontroli dostępu do tabel (list ACL tabel) dla użytkowników języka SQL i Python. Za pomocą kontroli dostępu do tabel można ograniczyć dostęp do zabezpieczanych obiektów, takich jak tabele, bazy danych, widoki lub funkcje. Możesz również zapewnić szczegółową kontrolę dostępu (na przykład wiersze i kolumny pasujące do określonych warunków), ustawiając uprawnienia do widoków pochodnych zawierających dowolne zapytania.

Uwaga

• Ta funkcja jest w publicznej wersji beta
• Ta funkcja wymaga środowiska Databricks Runtime 3.5 lub nowszego.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uprawnienia magazynu metadanych Hive i zabezpieczane obiekty (starsza wersja).