Get rozpocznij wysyłanie zapytań i wizualizowanie danych z notebooka

W tym artykule get rozpoczętym opisano używanie notesu usługi Azure Databricks do wykonywania zapytań dotyczących przykładowych danych przechowywanych w środowisku Unity Catalog przy użyciu języków SQL, Python, Scala i R, a następnie wizualizowania wyników zapytania w notesie.

Wymagania

Aby wykonać zadania opisane w tym artykule, musisz spełnić następujące wymagania:

• Obszar roboczy musi mieć włączoną Unity Catalog. Aby uzyskać informacje na temat rozpoczynania pracy z CatalogUnity, zobacz SetCatalogi zarządzanie Unity.
• Musisz mieć uprawnienia do używania istniejącego zasobu obliczeniowego lub utworzenia nowego zasobu obliczeniowego. Zobacz Get, jak rozpocząć pracę z Azure Databricks lub skontaktuj się z administratorem usługi Databricks.

Krok 1. Tworzenie nowego notesu

Aby utworzyć notes w obszarze roboczym, kliknij pozycję Nowy na pasku bocznym, a następnie kliknij przycisk Notes. W obszarze roboczym zostanie otwarty pusty notes.

Aby dowiedzieć się więcej na temat tworzenia notesów i zarządzania nimi, zobacz Zarządzanie notesami.

Krok 2: Zadać pytanie dotyczące table

Wykonaj zapytanie dotyczące samples.nyctaxi.tripstable w środowisku Unity Catalog przy użyciu wybranego języka.

1. Skopiuj i wklej następujący kod do nowej pustej komórki notesu. Ten kod wyświetla wyniki z wykonywania zapytań dotyczących samples.nyctaxi.tripstable w środowisku Unity Catalog.

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. Naciśnij , Shift+Enter aby uruchomić komórkę, a następnie przejdź do następnej komórki.

   Wyniki zapytania są wyświetlane w notesie.

Krok 3. Wyświetlanie danych

Wyświetl średnią kwotę taryfy według odległości podróży pogrupowane według kodu pocztowego odbioru.

1. Obok karty Table kliknij pozycję +, a następnie kliknij pozycję Visualization.

   Zostanie wyświetlony edytor wizualizacji.

2. Na liście rozwijanej Typ wizualizacji sprawdź, czy wybrano pasek .

3. Select fare_amount dla X column.

4. Select trip_distance dla Y column.

5. Select Average jako typ agregacji.

6. Select pickup_zip jako grupa wedługcolumn.

   

7. Kliknij przycisk Zapisz.

Następne kroki

• Aby dowiedzieć się więcej o dodawaniu danych z pliku CSV do platformy Unity Catalog i wizualizowaniu danych, zobacz Get rozpoczął: Importowanie i wizualizowanie danych CSV z notesu.
• Aby dowiedzieć się, jak ładować dane do usługi Databricks przy użyciu platformy Apache Spark, zobacz Samouczek: ładowanie i przekształcanie danych przy użyciu ramek danych platformy Apache Spark.
• Aby dowiedzieć się więcej na temat pozyskiwania danych do usługi Databricks, zobacz Pozyskiwanie danych do usługi Databricks lakehouse.
• Aby dowiedzieć się więcej na temat wykonywania zapytań dotyczących danych za pomocą usługi Databricks, zobacz Query data (Wykonywanie zapytań o dane).
• Aby dowiedzieć się więcej na temat wizualizacji, zobacz Wizualizacje w notesach usługi Databricks.