Krok 7. Wdrażanie i monitorowanie
Ten artykuł zawiera ogólne wskazówki dotyczące wdrażania i monitorowania weryfikacji koncepcji aplikacji RAG.
Teraz, gdy skompilujesz narzędzie RAG POC, oceniono go i poprawiliśmy jego jakość, nadszedł czas, aby wdrożyć aplikację RAG w środowisku produkcyjnym. Należy pamiętać, że nie oznacza to, że przeprowadzono monitorowanie wydajności i zbieranie opinii. Iteracja w zakresie jakości pozostaje niezwykle ważna, nawet po wdrożeniu, ponieważ zarówno dane, jak i wzorce użycia mogą się zmieniać wraz z upływem czasu.
Dzięki usłudze Databricks łańcuch jest gotowy do wdrożenia w taki sposób, jak w przypadku obsługi agenta mozaiki sztucznej inteligencji. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Deploy an agent for generative AI application (Wdrażanie agenta na potrzeby generowania aplikacji sztucznej inteligencji).
Wdrożenie
Właściwe wdrożenie ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezproblemowej operacji i powodzenia rozwiązania RAG. Poniżej przedstawiono krytyczne zagadnienia, które należy wziąć pod uwagę podczas wdrażania aplikacji RAG:
- Identyfikowanie kluczowych punktów integracji
- Przeanalizuj istniejące systemy i przepływy pracy, aby określić, gdzie i jak należy zintegrować rozwiązanie RAG.
- Oceń, czy niektóre integracje są bardziej krytyczne lub złożone niż inne, i odpowiednio ustalaj priorytety.
- Implementowanie przechowywania wersji i skalowalności
- Skonfiguruj system przechowywania wersji dla modeli, aby umożliwić łatwe śledzenie i wycofywanie.
- Zaprojektuj architekturę wdrażania, aby obsługiwać coraz większe obciążenia i wydajnie skalować, korzystając z narzędzi, takich jak obsługa modelu usługi Databricks.
- Zapewnianie zabezpieczeń i kontroli dostępu
- Postępuj zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami w zakresie zabezpieczeń podczas wdrażania rozwiązania RAG, takich jak zabezpieczanie punktów końcowych i ochrona poufnych danych.
- Zaimplementuj odpowiednie mechanizmy kontroli dostępu, aby zapewnić, że tylko autoryzowani użytkownicy mogą korzystać z rozwiązania RAG.
Monitorowanie
Po wdrożeniu aplikacji RAG niezbędne jest monitorowanie jej wydajności. Rzeczywiste użycie może ujawnić problemy, które mogły nie być widoczne podczas wcześniejszego testowania i oceny. Ponadto zmiana danych i wymagań może mieć wpływ na wydajność aplikacji w czasie. Poniżej przedstawiono ważne praktyki monitorowania, które należy zastosować:
- Ustanawianie metryk monitorowania i rejestrowania
- Zdefiniuj kluczowe metryki wydajności, aby monitorować kondycję i skuteczność rozwiązania RAG, takie jak dokładność, czasy odpowiedzi i wykorzystanie zasobów.
- Zaimplementuj kompleksowe rejestrowanie w celu przechwytywania ważnych zdarzeń, błędów i interakcji użytkowników na potrzeby debugowania i ulepszania.
- Konfigurowanie alertów i kanałów opinii
- Skonfiguruj alerty, aby otrzymywać powiadomienia o anomaliach lub krytycznych problemach, co pozwala na proaktywne rozwiązywanie problemów.
- Podaj kanały dla użytkowników, aby przekazać opinię na temat rozwiązania RAG i regularnie przeglądać i rozwiązywać te opinie.
- Ciągłe monitorowanie i ulepszanie
- Stale analizuj wydajność rozwiązania RAG przy użyciu ustalonych metryk monitorowania.
- Korzystaj ze szczegółowych informacji uzyskanych z monitorowania, aby zwiększyć iteracyjne ulepszenia i optymalizacje rozwiązania RAG.
- Przeprowadzanie regularnych kontroli kondycji
- Zaplanuj regularne kontrole kondycji, aby aktywnie identyfikować i rozwiązywać wszelkie potencjalne problemy przed ich wpływem na użytkowników.
- Oceń, czy niektóre składniki lub integracje są bardziej podatne na problemy i wymagają bliższego monitorowania.