Omówienie przekształcania przepływu danych mapowania
DOTYCZY: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Napiwek
Wypróbuj usługę Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną !
Przepływy danych są dostępne zarówno w usłudze Azure Data Factory, jak i w potokach usługi Azure Synapse. Ten artykuł dotyczy przepływów danych mapowania. Jeśli dopiero zaczynasz transformacje, zapoznaj się z artykułem wprowadzającym Przekształcanie danych przy użyciu przepływu danych mapowania.
Poniżej znajduje się lista przekształceń, które są obecnie obsługiwane w przepływie mapowania danych. Kliknij poszczególne przekształcenia, aby dowiedzieć się więcej o konfiguracji.
| Nazwisko | Kategoria | opis |
|---|---|---|
| Agreguj | Modyfikator schematu | Zdefiniuj różne typy agregacji, takie jak SUM, MIN, MAX i COUNT pogrupowane według istniejących lub obliczonych kolumn. |
| Zmień wiersz | Modyfikator wierszy | Ustaw zasady wstawiania, usuwania, aktualizowania i upsert w wierszach. |
| Assert | Modyfikator wierszy | Ustaw reguły asertywne dla każdego wiersza. |
| Obsada | Modyfikator schematu | Zmienianie typów danych kolumn przy użyciu sprawdzania typów. |
| Podział warunkowy | Wiele danych wejściowych/wyjściowych | Kierowanie wierszy danych do różnych strumieni w oparciu o pasujące warunki. |
| Kolumna pochodna | Modyfikator schematu | Wygeneruj nowe kolumny lub zmodyfikuj istniejące pola przy użyciu języka wyrażeń przepływu danych. |
| Wywołanie zewnętrzne | Modyfikator schematu | Wywoływanie zewnętrznych punktów końcowych wbudowanych wiersz po wierszu. |
| Istnieje | Wiele danych wejściowych/wyjściowych | Sprawdź, czy dane istnieją w innym źródle, czy strumieniu. |
| Filtr | Modyfikator wierszy | Filtruj wiersz na podstawie warunku. |
| Spłaszczyć | Formatters | Weź wartości tablic wewnątrz struktur hierarchicznych, takich jak JSON, i wyrejestruj je do poszczególnych wierszy. |
| Przepływ | Przepływy | Tworzenie i dołączanie niestandardowej logiki przekształcania wielokrotnego użytku. |
| Dołącz | Wiele danych wejściowych/wyjściowych | Łączenie danych z dwóch źródeł lub strumieni. |
| Wyszukiwanie | Wiele danych wejściowych/wyjściowych | Odwołuje się do danych z innego źródła. |
| Nowa gałąź | Wiele danych wejściowych/wyjściowych | Zastosuj wiele zestawów operacji i przekształceń względem tego samego strumienia danych. |
| Analizuj | Formatters | Przeanalizuj kolumny tekstowe w strumieniu danych, które są ciągami w formacie JSON, tekstem rozdzielanymi lub tekstem sformatowanymi w formacie XML. |
| Oś | Modyfikator schematu | Agregacja, w której co najmniej jedna kolumna grupowania ma unikatowe wartości wierszy przekształcone w poszczególne kolumny. |
| Ranga | Modyfikator schematu | Generowanie uporządkowanej klasyfikacji na podstawie warunków sortowania |
| Wybieranie | Modyfikator schematu | Kolumny aliasów i nazwy strumieni oraz usuwanie lub zmienianie kolejności kolumn |
| Zlew | - | Ostateczne miejsce docelowe danych |
| Sortowanie | Modyfikator wierszy | Sortowanie wierszy przychodzących w bieżącym strumieniu danych |
| Source | - | Źródło danych dla przepływu danych |
| Stringify | Formatters | Przekształcanie złożonych typów w zwykłe ciągi |
| Klucz zastępczy | Modyfikator schematu | Dodawanie przyrostowej wartości klucza inkrementacji inkrementacji innej niż biznesowa |
| Unia | Wiele danych wejściowych/wyjściowych | Łączenie wielu strumieni danych w pionie |
| Coń przestawianie | Modyfikator schematu | Przestawianie kolumn na wartości wierszy |
| Okno | Modyfikator schematu | Zdefiniuj agregacje oparte na oknach kolumn w strumieniach danych. |