Udostępnij za pośrednictwem

Najlepsze rozwiązania dotyczące używania usługi Power BI do wykonywania zapytań i wizualizowania danych usługi Azure Data Explorer

  • Artykuł

Azure Data Explorer to szybka i wysoce skalowalna usługa eksploracji danych na potrzeby danych dziennika i telemetrycznych. Power BI to rozwiązanie do analizy biznesowej, które umożliwia wizualizowanie danych i udostępnianie wyników w całej organizacji. Aby zaimportować dane do usługi Power BI, zobacz importowanie zapytania z usługi Azure Data Explorer do usługi Power BI lub używanie zapytania SQL. Ten artykuł zawiera wskazówki dotyczące wykonywania zapytań i wizualizowania danych usługi Azure Data Explorer za pomocą usługi Power BI.

Najlepsze rozwiązania dotyczące korzystania z usługi Power BI

Podczas pracy z terabajtami nowych danych pierwotnych postępuj zgodnie z tymi wytycznymi, aby zachować przystawkę i zaktualizowanie pulpitów nawigacyjnych i raportów usługi Power BI:

  • Światło podróży — umożliwia korzystanie tylko z danych potrzebnych do korzystania z raportów w usłudze Power BI. Aby przeprowadzić głęboką interaktywną analizę, użyj internetowego interfejsu użytkownika usługi Azure Data Explorer zoptymalizowanego pod kątem eksploracji ad hoc za pomocą język zapytań Kusto.

  • Model złożony — użyj modelu złożonego, aby połączyć zagregowane dane dla pulpitów nawigacyjnych najwyższego poziomu z filtrowanymi nieprzetworzonymi danymi operacyjnymi. Możesz jasno zdefiniować, kiedy używać danych pierwotnych i kiedy używać widoku zagregowanego.

  • Tryb importu a tryb DirectQuery:

    • Tryb importu umożliwia interakcję mniejszych zestawów danych.

    • Użyj trybu DirectQuery dla dużych, często aktualizowanych zestawów danych. Na przykład utwórz tabele wymiarów przy użyciu trybu importu , ponieważ są małe i nie zmieniają się często. Ustaw interwał odświeżania zgodnie z oczekiwaną szybkością aktualizacji danych. Utwórz tabele faktów przy użyciu trybu DirectQuery , ponieważ te tabele są duże i zawierają nieprzetworzone dane. Użyj tych tabel, aby przedstawić przefiltrowane dane przy użyciu przeglądania szczegółowego usługi Power BI. W przypadku korzystania z trybu DirectQuery można użyć redukcji zapytań, aby zapobiec ładowaniu danych przed rozpoczęciem ładowania danych.

  • Równoległość — Usługa Azure Data Explorer to liniowo skalowalna platforma danych, dlatego można zwiększyć wydajność renderowania pulpitu nawigacyjnego, zwiększając równoległość kompleksowego przepływu w następujący sposób:

  • Efektywne fragmentatory — użyj fragmentatorów synchronizacji, aby zapobiec ładowaniu danych przed przygotowaniem raportów. Po skonfigurowaniu struktury zestawu danych umieść wszystkie wizualizacje i oznaczysz wszystkie fragmentatory, możesz wybrać fragmentator synchronizacji, aby załadować tylko potrzebne dane.

  • Użyj filtrów — użyj jak największej liczby filtrów usługi Power BI, aby skoncentrować wyszukiwanie w usłudze Azure Data Explorer na odpowiednich fragmentach danych.

  • Wydajne wizualizacje — wybierz najbardziej wydajne wizualizacje dla danych.

Porady dotyczące używania łącznika usługi Azure Data Explorer dla usługi Power BI do wykonywania zapytań dotyczących danych

Aby dowiedzieć się więcej o poradach i wskazówkach dotyczących używania język zapytań Kusto w raportach i wizualizacjach usługi Power BI, zobacz Porady dotyczące używania łącznika usługi Azure Data Explorer do wykonywania zapytań o dane.

Powiązana zawartość