Voorbeeld van kunstmatige intelligentie voor Power BI: Een rondleiding volgen

Het voorbeeld van kunstmatige intelligentie bevat een rapport voor een fictief bedrijf met de naam Contoso. De Contoso-verkoopmanager heeft dit rapport gemaakt om inzicht te krijgen in de belangrijkste inzenders van hun producten en regio's voor omzet gewonnen/verlies, de hoogste of laagste uitsplitsing van de omzet te identificeren en te bepalen of er afwijkingen in hun gegevens zijn. Dit voorbeeld maakt deel uit van een reeks die laat zien hoe u Power BI kunt gebruiken met zakelijke gegevens, rapporten en dashboards.

In deze zelfstudie wordt het voorbeeld van kunstmatige intelligentie in de Power BI-service verkend. Omdat de rapportervaring vergelijkbaar kan zijn in Power BI Desktop en in de service, kunt u dit ook volgen door het PBIX-voorbeeldbestand in Power BI Desktop te downloaden.

Vereisten

U hebt geen Power BI-licentie nodig om de voorbeelden in Power BI Desktop te verkennen. U hebt alleen een gratis Fabric-licentie nodig om het voorbeeld in de Power BI-service te verkennen en op te slaan in mijn werkruimte.

Het voorbeeld ophalen

Voordat u het voorbeeld kunt gebruiken, haalt u het voorbeeld op een van de volgende manieren op:

• Haal het ingebouwde voorbeeld op in de service.
• Haal het ingebouwde voorbeeld op en download het als een PBIX-bestand.

Het ingebouwde voorbeeld ophalen

1. Open de Power BI-service (app.powerbi.com) en zorg ervoor dat u de Power BI-ervaring hebt.

   

2. Selecteer Leren in het navigatiedeelvenster.

   

3. Schuif op de pagina Learning Center, onder Voorbeeldrapporten, horizontaal totdat u het voorbeeld van kunstmatige intelligentie ziet. Selecteer het voorbeeld.

   

   Power BI slaat het rapport en de gegevensset op in mijn werkruimte.

   

   Selecteer het rapport om het voorbeeldrapport weer te geven.

Het PBIX-bestand voor dit voorbeeld ophalen

U kunt het rapport ook downloaden uit de service en opslaan als een PBIX-bestand nadat u het hebt opgeslagen in Mijn werkruimte. Vervolgens kunt u deze openen in Power BI Desktop.

1. Open het rapport in de Power BI-service.

2. Selecteer Dit bestand downloaden in het menu Bestand.

   

3. Selecteer in het dialoogvenster Wat wilt u downloaden? een kopie van uw rapport en gegevens (.pbix) en kies Downloaden.

   De map Wordt opgeslagen in de map Downloads en u kunt deze openen met Power BI Desktop.

Zie Een rapport downloaden van de service naar Power BI Desktop voor meer informatie.

Het voorbeeldrapport kunstmatige intelligentie verkennen

Het voorbeeldrapport heeft drie pagina's, belangrijkste beïnvloeders, uitgevouwen structuur en anomaliedetectie, om te laten zien hoe mensen nieuwe inzichten kunnen ontdekken en hun besluitvorming kunnen informeren met gebruiksvriendelijke visuals voor kunstmatige intelligentie.

Pagina Belangrijkste beïnvloeders

De eerste rapportpagina die u wilt verkennen, is belangrijke beïnvloeders, waarbij u uw gegevens analyseert om inzicht te krijgen in het effect en de invloed van belangrijke inzenders op uw resultaten.

Wat zijn uw belangrijkste inzenders voor overwinningen en verliezen

1. Bekijk eerst de belangrijkste inzenders die hebben geleid tot een status van Gewonnen met behulp van de visual Belangrijkste beïnvloeders in het midden van uw rapport. In de visual ziet u dat de belangrijkste inzender is wanneer de korting 2% hoger wordt, u 2,76 keer meer kans hebt om nieuwe omzet te winnen.

2. Selecteer de indicator van 2,76x . Power BI geeft een spreidingsdiagram ernaast weer, met de correlatie tussen korting en % status is gewonnen voor deze beïnvloeder.

   

3. Wanneer u communiceert met slicers, filters en andere visuals, voert de visual Belangrijkste beïnvloeders de analyse opnieuw uit op basis van de bijgewerkte keuze. Selecteer in het gestapelde staafdiagram Sluiten op productcategorie de categorie Meubelen om nieuwe inzichten te genereren op basis van de bijgewerkte selectie. U ziet dat wanneer de productcategorie Meubelen is en wanneer de verkoopeigenaar Molly Clark is, u 1,50 keer meer kans hebt om nieuwe omzet te winnen.

   

4. Als u de belangrijkste inzenders wilt bekijken voor wanneer uw status verandert, selecteert u in de vervolgkeuzelijst de optie Verloren om nieuwe inzichten te genereren op basis van de bijgewerkte selectie. U kunt nu de vraag beantwoorden: 'Wat is de belangrijkste bijdrager wanneer er verlies optreedt?'

   

Zie Visuals voor belangrijkste beïnvloeders voor meer informatie.

Uitgevouwen structuurpagina

De tweede rapportpagina die u wilt verkennen, is uitgevouwen structuur, waar u hoofdoorzaak en ad-hocanalyse uitvoert om inzicht te krijgen in het effect van verkoopkansen in de verschillende velden binnen uw gegevens.

Wie is de belangrijkste verkoopeigenaar en het grootste verkoopkanspad voor de verkoop van computers

1. Selecteer in de visual Uitgevouwen structuur in het midden van uw rapport de optie Computers in de uitsplitsing Categorie om de analyse opnieuw uit te voeren.

   

2. Met uw bijgewerkte analyse kunt u kunstmatige intelligentiesplitsingen gebruiken om het pad naar de volgende hoogste verkoopkansen in uw gegevens te bepalen. Selecteer het + symbool naast Tablets en de optie Hoge waarde .

   

3. De structuur bepaalt dat het veld Gebied het volgende pad voor verkoopkans is, waarbij de VS-ZUID het grootste is. Selecteer het + symbool naast US-SOUTH en selecteer vervolgens de optie Hoge waarde . Vanuit de bijgewerkte selectie kunt u nu de vraag beantwoorden: 'Wie is de beste verkoopeigenaar?'

   

Zie Uitgevouwen structuurvisuals voor meer informatie.

Pagina Anomaliedetectie

De laatste rapportpagina om te verkennen is Anomaliedetectie, waarbij u verschillende mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie combineert om afwijkingen in uw resultaten te detecteren, dynamische tekstsamenvattingen te genereren en uw eigen natuurlijke taal te gebruiken om vragen te stellen en antwoorden te krijgen op basis van uw gegevens.

Waarom de sterke daling van de software-omzet

1. Het gegroepeerde staafdiagram in de rechterbovenhoek van de pagina is onderverdeeld in meerdere versies van zichzelf (kleine veelvouden) om gegevens te vergelijken tussen de velden Manager en Productcategorie . Selecteer in het veelvoud software de balk voor Low, Spencer om de rest van de pagina dynamisch te filteren op de specifieke resultaten van Spencer.

   

2. Aan de rechterkant van de pagina heeft Power BI een dynamische samenvatting gegenereerd op basis van de bijgewerkte selectie. In de tekstsamenvatting worden de hoogste en laagste kalendermaanden voor Omzet gewonnen beschreven.

   

3. Klik in het lijndiagram in het midden van de pagina met de rechtermuisknop op het gegevenspunt van december 2020 . Selecteer In de menuopties analyseren>de afname uitleggen om te antwoorden op 'Waarom de sterke daling van de omzet in december 2020?' snelle inzichten gebruiken.

   

Zie voor meer informatie Slim verhaal s en Inzichten toepassen om schommelingen in visuals uit te leggen.

Waarom de onverwachte toename van de omzet in de afgelopen 90 dagen

1. Selecteer in de rechterbovenhoek van de pagina de laatste 90 dagen om Revenue Won weer te geven als afzonderlijke dagen.

   

2. De knop heeft de selecties Low, Spencer en Software uit eerdere stappen behouden. Het heeft ook het omzetoverzicht herschreven op basis van het filter van de afgelopen 90 dagen, dat u kunt controleren op nieuwe inzichten. In het lijndiagram zijn er ook visuele anomalieindicatoren . Selecteer de indicator van 25 april voor een mogelijke uitleg over 'Waarom?' er is een anomalie gedetecteerd.

   

3. Het deelvenster Afwijkingen wordt nu aan de rechterkant van de rapportpagina weergegeven. Het bevat mogelijke verklaringen, een sterktescore, wat betekent dat hogere scores mogelijk een groter effect hebben gehad en mogelijk meer uitleg als u omlaag schuift. Vanuit uw hoogst mogelijke uitlegscore kunt u de vraag beantwoorden: "Waarom de toename van de omzet?". Wanneer u klaar bent, vouwt u het deelvenster Afwijkingen samen met behulp van de dubbele pijlen >> boven aan het deelvenster.

   

Zie Anomaliedetectie voor meer informatie.

Welke manager had het hoogste slotpercentage en in welke maand

1. Typ in de rechterbenedenhoek van de pagina de vraag sluiten % in het veld Stel een vraag over uw gegevensveld om één waarde te retourneren.

   

2. Als u de resultaten van %sluiten per maand wilt segmenteren, wijzigt u de huidige vraag om % per maand te sluiten om de resultaten visueel weer te geven in een gegroepeerd kolomdiagram.

   

3. Hoewel kolommen handig kunnen zijn om het ene item te vergelijken met het andere, zijn ze niet zo handig wanneer u bewegingen in de loop van de tijd weergeeft. Werk de oorspronkelijke tekst bij om % per maand in een lijndiagram te sluiten.

   

4. En om de vraag te beantwoorden van welke manager had het hoogste closepercentage? werk de vraag bij om % per maand in een lijndiagram per manager te sluiten en de uiteindelijke resultaten te vergelijken.

   

Gerelateerde inhoud

Deze omgeving is veilig om in te spelen, omdat u ervoor kunt kiezen om uw wijzigingen niet op te slaan. Maar als u ze wel opslaat, kunt u altijd terugkeren naar het Leercentrum voor een nieuwe kopie van dit voorbeeld.

We hopen dat deze rondleiding heeft laten zien hoe de mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie in Power BI inzicht kunnen geven in gegevens. Nu is het jouw beurt. Verbinding maken naar uw eigen gegevens. Met Power BI kunt u verbinding maken met een groot aantal gegevensbronnen. Zie Aan de slag met de Power BI-service voor meer informatie.