Copilot-onderwerpen definiëren
Het definiëren van de beste onderwerpen voor uw copilot vereist inzicht in de vragen die gebruikers kunnen stellen of de taken die ze proberen uit te voeren en het soort informatie en automatisering dat u moet bieden.
Een retail-copilot kan bijvoorbeeld beginnen door de gebruiker te vragen te kiezen uit vier dingen die hij of zij wil doen: een winkel zoeken, een bestelling plaatsen, de status van een bestelling controleren of een gekocht product retourneren. Het antwoord kan vervolgens naar een van de vier onderwerpen leiden, elk met een eigen onderwerpdialoog.
Een eerste reeks bronnen voor deze informatie omvat:
- Eventuele bestaande veelgestelde vragen (FAQ's) of Knowledge Bases (KB).
- Veelvoorkomende onderwerpen die door uw medewerkers of klanten aan de orde worden gesteld in interne of klantenservicescenario's. Als u een copilot voor de klantenservice aan het bouwen bent, praat dan met bestaande servicemedewerkers om erachter te komen wat de meest voorkomende vragen zijn en de volgorde waarin ze doorgaans worden gesteld.
Verschillende typen onderwerpen
Doorgaans hebben copilotgebruikers een specifieke vraag of probleem dat ze willen bespreken of een probleem dat ze opgelost willen hebben (hun "taak"). De soorten taken die door copilotgebruikers worden uitgevoerd (en dus de soorten copilotonderwerpen die u moet maken) passen in drie categorieën:
Informatief: bijvoorbeeld "Wat is...?", "Wanneer zal...?", "Waarom...?"
Taakvoltooiing: "Ik wil...", "Hoe kan ik...?"
Problemen oplossen: "Er werkt iets niet...", "Ik kreeg een foutmelding..."
Mogelijk moet u ook copilot-onderwerpen maken om dubbelzinnige gebruikersvragen te beantwoorden, zoals 'Ik heb hulp nodig' of 'winkelen." Bij deze onderwerpen wordt de gebruiker van de copilot om opheldering gevraagd, zodat ze naar het juiste onderwerp kunnen worden doorgestuurd.
Proces van het ontwerpen van onderwerpen
Het onderwerp identificeren
- Kies onderwerpen waar copilot-gebruikers naar vragen.
- Begin met onderwerpen met een grote impact.
- Denk vanuit het standpunt van een eindgebruiker na over onderwerpen. Houd er rekening mee dat ze misschien minder vertrouwd zijn met of minder goed op de hoogte zijn van een gebied dan u.
Alle scenario's vermelden
- Vermeld alle scenario's.
- Scenario's categoriseren: informatief, taakvoltooiing en probleemoplossing.
- Onderwerpen rangschikken: wat zijn de eerste vragen die een gebruiker stelt?
Een conversatiestructuur op hoog niveau ontwerpen
- Teken de gespreksstructuur.
- Definieer de hiërarchie van vragen die binnen elk onderwerp worden gesteld.
- Definieer het minste aantal vragen om de situatie te begrijpen en de juiste oplossing te bieden.
Het ontwerp valideren en herhalen
- Lees de dialoog hardop voordat u deze publiceert om te helpen vaststellen of er problemen zijn met de toon of woorden.
- Ontvang analyses en lees sessietranscripties voor verdere optimalisatie.
- Herhaal en verfijn de copilot-onderwerpen voortdurend door de interacties van de copilot-gebruikers met de copilot na elke schrijfiteratie te observeren.
Belangrijk
- Repliceer niet alleen wat uw website of app al kan. Uw klanten zijn waarschijnlijk bekend met uw website of app en kunnen veelvoorkomende taken zelf uitvoeren zonder dat ze met een copilot hoeven te communiceren.
- Concentreer u eerst op het creëren van onderwerpen voor problemen of scenario's die een groot aantal chats of oproepen genereren. Werk gedurende een bepaalde periode aan de langere nasleep van andere, minder kritieke kwesties.
- Wees zo grondig mogelijk in uw ontwerp en houd rekening met alle mogelijke scenario's waar uw gebruikers mogelijk om vragen of hulp bij nodig hebben.
Plannen voor zowel single-turn als multi-turn interacties
Voor eenvoudige interacties kunt u single-turn gesprekken met slechts één vraag en één antwoord maken. Maar meer inhoudelijke onderwerpen vereisen een gesprek met meerdere paden met meerdere heen-en-weer-interacties tussen de gebruiker en uw copilot.
Als een gebruiker een retail-copilot bijvoorbeeld vraagt of er winkels in de buurt zijn, kan de copilot reageren met een vraag om de mogelijke responsen te verfijnen. Mogelijke responsen zijn In welke stad woon je? of Wat is je postcode?. De respons van de gebruiker bepaalt de volgende respons van de copilot in het gesprek.
Systeemeigen generatieve AI-mogelijkheden gebruiken
Bij het ontwerpen van een copilot kunt u mogelijk niet op alle soorten vragen anticiperen die uw copilot-gebruikers stellen. Om dit tegen te gaan, bevat Copilot Studio een krachtige, nieuwe, door AI mogelijk gemaakte mogelijkheid die gebruikmaakt van de nieuwste ontwikkelingen in NLU-modellen.
Wanneer u de optie Gesprekken stimuleren voor uw copilot inschakelt en u uw copilot aan een openbaar beschikbare, door Bing geïndexeerde website koppelt, kan uw copilot automatisch gegenereerde, conversatievriendelijke, duidelijke taalreacties bieden, zonder dat u voor elke mogelijkheid of elk 'uitzonderingsgeval' onderwerpen hoeft te maken.
Grote hoeveelheden single-turn vraag- en antwoordparen offloaden
Copilot Studio beperkt een copilot tot 1.000 onderwerpen.
Als u een groot aantal veelgestelde vragen of kennisbanken hebt, kunt u voorkomen dat u één onderwerp voor elk vraag- en antwoordpaar maakt door ze buiten Copilot Studio-onderwerpen te plaatsen terwijl u één gebruikerservaring in Copilot Studio biedt door het terugvalonderwerp te gebruiken.
Tip
- Vragen beantwoorden in Azure Cognitive Service for Language biedt cloudgebaseerde NLP waarmee u een natuurlijke gesprekslaag over uw gegevens heen kunt leggen. Het wordt gebruikt om het meest geschikte antwoord te vinden voor elke invoer uit uw aangepaste kennisbank met informatie.
- Meer informatie over hoe u het beantwoorden van vragen kunt integreren in Copilot Studio.