Overzicht van oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric-oplossingsarchitectuur
Zorginstellingen moeten grote hoeveelheden complexe en heterogene gegevenssets uit verschillende bronnen analyseren. Maar ze worden vaak geconfronteerd met uitdagingen zoals ontoegankelijke, gescheiden gegevens, inconsistente gegevenskwaliteit en beperkte patiëntinzichten. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, biedt de oplossing voor ondernemingsanalyses Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric naadloze integratie, data-engineering, realtime analyses en business intelligence-mogelijkheden. Het zorgt ook voor de privacy en beveiliging van gegevens. Het maakt efficiënte transformatie van gezondheidszorggegevens voor analyse mogelijk door gegevenssilo's op te splitsen, uiteenlopende gegevens te harmoniseren en intuïtieve hulpmiddelen te bieden, zoals gegevenspijplijnen en notitieblokken. Zorginstellingen kunnen de mogelijkheden voor automatisch schalen van Fabric gebruiken voor optimale prestaties en bruikbare inzichten ontgrendelen, innovatie stimuleren en de patiëntresultaten verbeteren. Zie Overzicht van oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric voor meer informatie.
De basis van oplossingen voor gezondheidszorggegevens zit in de innovatieve medallion lakehouse-architectuur. Met dit raamwerk worden gegevens geordend en verwerkt op een systematische, meerlaagse manier. Het verbetert voortdurend de structuur en kwaliteit van gegevens terwijl deze elke laag doorlopen.
In de kern bestaat de medaillon-architectuur uit drie fundamentele lagen:
Brons: ook wel de ruwe zone genoemd. In deze eerste laag worden de brongegevens in de oorspronkelijke indeling opgeslagen. De gegevens in deze laag kunnen doorgaans alleen worden toegevoegd en zijn onveranderlijk.
Zilver: ook wel de verrijkte zone genoemd. In deze laag worden gegevens opgeslagen die afkomstig zijn uit de bronzen laag. Hier worden de gegevens verfijnd, met onder andere validatiecontroles en verrijkingstechnieken, om de nauwkeurigheid en bruikbaarheid voor downstream-analyses te verbeteren.
Goud: ook wel de samengestelde zone genoemd. In deze laatste laag worden gegevens opgeslagen die afkomstig zijn uit de zilveren laag. De gegevens worden verfijnd om te voldoen aan specifieke downstream bedrijfs- en analysevereisten. Deze laag fungeert als primaire bron voor hoogwaardige, samengevoegde gegevenssets die klaar zijn voor uitgebreide analyses en het verkrijgen van inzichten.
Nadat de gegevens zijn getransformeerd en geharmoniseerd in de lagen, kunt u de traditionele SQL-hulpmiddelen gebruiken voor verkennende analyses van de klinische gegevenssets. Oplossingen voor gezondheidszorggegevens volgen de principes van de medallion-architectuur en bieden een robuust raamwerk voor het effectief beheren en benutten van gezondheidszorggegevens. Met deze aanpak krijgt u bruikbare inzichten en kunt u weloverwogen beslissingen nemen in het dynamische gezondheidszorglandschap.
De volgende referentiearchitectuur laat zien hoe verschillende persona's omgaan met de gegevens terwijl deze het systeem doorlopen en daarin wordt getransformeerd:
Dankzij de mogelijkheden van de oplossingen voor gezondheidszorggegevens kunt u meerdere gegevensmodaliteiten in OneLake onderbrengen via vooraf samengestelde activiteiten en connectors. Zodra de gegevens toegankelijk zijn in OneLake, kunt u ze opnemen in de medallion-architectuur. Bij elke stap in dit proces worden de gegevens verrijkt en verbeterd om de kwaliteit en bruikbaarheid ervan in verschillende lagen van het lakehouse te garanderen. Met gegevens die de medaillon-architectuur doorlopen, kunt u: Power BI-rapporten maken, aangepaste notitieblokken uitvoeren of andere Fabric-activiteiten en -connectors gebruiken om met de gegevens te communiceren.