Analyse van zorgmanagement (preview) implementeren en configureren in oplossingen voor gezondheidszorggegevens
[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]
Met analyse van zorgmanagement (preview) kunnen zorginstellingen analytische scenario's creëren die gegevensgestuurde besluitvorming ondersteunen en de patiëntresultaten verbeteren. U kunt deze mogelijkheid implementeren en configureren nadat u oplossingen voor gezondheidszorggegevens hebt geïmplementeerd in uw Fabric-werkruimte en de mogelijkheid voor fundamenten voor gezondheidszorggegevens. In dit artikel wordt het implementatieproces beschreven en wordt uitgelegd hoe u de voorbeeldgegevens instelt.
Analyse van zorgmanagement (preview) is een optionele mogelijkheid onder oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric. U kunt zelf bepalen of u deze mogelijkheid wel of niet wilt gebruiken, afhankelijk van uw specifieke behoeften of scenario's.
Vereisten
Oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Microsoft Fabric implementeren
Installeer de fundamentele notitieblokken en pijplijnen in Fundamenten voor gezondheidszorggegevens implementeren.
Transformaties van CMS-claimgegevens implementeren en configureren (preview) en de pijplijn voor transformatie van claimgegevens uitvoeren.
Implementeer de FHIR-/klinische voorbeeldgegevenssets zoals uitgelegd in Voorbeeldgegevens implementeren. We gebruiken deze voorbeeldgegevens om de mogelijkheid te testen.
Analyse van zorgmanagement implementeren (preview)
U kunt de mogelijkheid implementeren met de installatiemodule die wordt beschreven in Oplossingen voor gezondheidszorggegevens: Fundamenten voor gezondheidszorggegevens implementeren.
Als u de installatiemodule niet hebt gebruikt om de mogelijkheid te implementeren en in plaats daarvan de mogelijkheidstegel wilt gebruiken, volgt u deze stappen:
Ga naar de startpagina van oplossingen voor gezondheidszorggegevens in Fabric.
Selecteer de tegel voor analyse van zorgmanagement (preview).
Selecteer op de pagina Mogelijkheid de optie Implementeren in werkruimte.
Het kan enkele minuten duren voordat de implementatie is voltooid. Sluit het tabblad of de browser niet terwijl de implementatie bezig is. Terwijl u wacht, kunt u in een ander tabblad werken.
Zodra de implementatie is voltooid, ziet u een melding in de berichtenbalk.
Selecteer Mogelijkheid beheren in de berichtenbalk om naar de pagina Mogelijkheidsbeheer te gaan.
Hier kunt u de artefacten bekijken, configureren en beheren die met de mogelijkheid zijn geïmplementeerd.
Artefacten
Met deze mogelijkheid worden de volgende artefacten in uw omgeving met oplossingen voor gezondheidszorggegevens geïnstalleerd:
| Artefact | Type | Omschrijving |
|---|---|---|
| healthcare#_msft_gold_cma | Lakehouse | Een op maat gemaakt gouden lakehouse voor analyse van zorgmanagementbeheer, waar gegevens worden verfijnd en gestructureerd voor geavanceerde analyses en rapportages. |
| healthcare#_msft_cma_silver_gold_transformation | Notitieblok | Transformeert en verzamelt gegevens van de zilveren lakehouse naar het gouden lakehouse van analyses van zorgmanagement. |
| healthcare#_msft_cma | Gegevenspijplijn | Hiermee worden opeenvolgend een reeks notitieblokken uitgevoerd om de gegevens te transformeren van de ruwe status in het bronzen lakehouse naar een getransformeerde status in het zilveren lakehouse. Hiermee worden ook gegevens in het gouden lakehouse verzameld. |
| healthcare#_msft_cma_semantic_model | Semantisch model | Een uitgebreid gegevensmodel dat is geoptimaliseerd voor voorspellende analyses en rapportagedashboards, die inzicht bieden in de kwaliteit van de zorg, patiëntresultaten en operationele efficiëntie. |
| healthcare#_msft_cma_report | Rapport | Een Power BI-sjabloondashboard met interactieve rapporten van het gegevensmodel voor analyse van zorgmanagement om u te helpen gegevensgestuurde beslissingen te nemen. |
Voorbeeldgegevens instellen
De voorbeeldgegevens die met oplossingen voor gezondheidszorggegevens worden geboden, omvatten FHIR-voorbeeldgegevenssets (klinische). We gebruiken deze voorbeeldgegevens om de pijplijn voor analyse van zorgmanagement (preview) uit te voeren en te testen. U kunt ook de gegevenstransformatie en -voortgang verkennen via de bronzen, zilveren en gouden lakehouses.
Om toegang te krijgen tot de voorbeelddatasets, controleert u of u de klinische voorbeeldgegevens hebt gedownload naar de volgende map in het bronzen lakehouse: SampleData\Clinical\FHIR-NDJSON\FHIR-HDS\51KSyntheticPatients. Met de stap Voorbeeldgegevens implementeren wordt de voorbeeldgegevensset 51KSyntheticPatients automatisch geïmplementeerd in de map met voorbeeldgegevens.
Vervolgens moet u de voorbeeldgegevens uploaden naar de map Process . Plaats de bestanden met klinische voorbeeldgegevens in deze map, zodat ze automatisch naar een geordende mapstructuur in het bronzen lakehouse kunnen worden verplaatst. Zie Uniforme mapstructuur voor meer informatie over de uniforme mapstructuur.
De voorbeeldgegevens uploaden:
- Ga naar
Process\Clinical\FHIR-NDJSON\FHIR-HDS\<namespace_folder>in het brons lakehouse. - Selecteer het beletselteken (...) naast de mapnaam >Uploaden>Bestanden uploaden.
- Selecteer en upload de klinische voorbeeldgegevens uit de map met voorbeeldgegevens.
U kunt ook de volgende code fragment in een notebook uitvoeren om de voorbeeldgegevens naar de map Process te kopiëren.
Selecteer in uw Fabric-werkruimte voor oplossingen voor gezondheidszorggegevens de optie + Nieuw item.
Zoek en selecteer in het deelvenster Nieuw item de optie Notitieblok.
Kopieer het volgende codefragment in het notitieblok:
from notebookutils import mssparkutils source_path = 'abfss://<workspace_name>@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<bronze_lakehouse_name>/Files/SampleData/Clinical/FHIR-NDJSON/FHIR-HDS/51KSyntheticPatients' target_path = 'abfss://<workspace_name>@onelake.dfs.fabric.microsoft.com/<bronze_lakehouse_name>/Files/Process/Clinical/FHIR-NDJSON/FHIR-HDS/' mssparkutils.fs.fastcp(source_path,target_path)Voer het notitieblok uit. De klinische datasets worden nu verplaatst naar de aangewezen locatie in de map Proces .