Delen via

Analyse van zorgmanagement (preview) gebruiken in oplossingen voor gezondheidszorggegevens

  • Artikel

[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]

Met analyse van zorgmanagement (preview) kunnen zorginstellingen analytische scenario's bouwen die gegevensgestuurde besluitvorming ondersteunen en de patiëntresultaten verbeteren. Voor meer informatie over de mogelijkheid en hoe u deze kunt implementeren en configureren, zie:

De pijplijn voor gegevenstransformatie uitvoeren

De gegevenspijplijnen die bij deze mogelijkheid horen, transformeren onbewerkte gegevens in het bronzen lakehouse naar geaggregeerde gegevens in het gouden lakehouse. De fundamentele pijplijn voor gegevenstransformatie zet eerst de onbewerkte klinische gegevens die in het bronzen lakehouse zijn ingevoerd, om in een tabelstructuur in het zilveren lakehouse. Het zorgmanagementanalysenotitieblok voegt deze gegevens vervolgens verder samen en condenseert grote hoeveelheden gedetailleerde informatie tot bondige inzichten die analyses vereenvoudigen en besluitvorming ondersteunen.

Om deze transformatie van begin tot eind uit te voeren, volgt u deze stappen:

  1. Open de gegevenspijplijn healthcare#_msft_sdoh_ingestion in uw omgeving met oplossingen voor gezondheidszorggegevens.

  2. Selecteer de knop Uitvoeren.

Na een geslaagde uitvoering zijn de gegevens klaar voor gebruik in analyseworkloads.

De grafieken op Power BI-dashboards weergeven

Open in uw omgeving voor oplossingen voor gezondheidszorggegevens healthcare#_msft_poa_report om het Power BI-sjabloondashboard voor zorgmanagementanalyses (preview) weer te geven. Het dashboard toont de volgende twee pagina's: Overzicht en Klinisch en claims.

Samenzicht

Boven aan het dashboard vindt u de belangrijkste prestatie-indicatoren voor patiënten. Deze geven u een snel overzicht van de algemene patiëntstatistieken. De onderstaande grafieken bieden een diepere inzicht in de patiëntgegevens, gesegmenteerd op leeftijdsgroep en medische aandoening. U kunt de analyse verfijnen door de grafiekfilters te gebruiken om zo nodig in te zoomen op specifieke gegevenssets. De gegevens die deze inzichten opleveren, zijn rechtstreeks afkomstig uit de klinische voorbeeldgegevens.

Een schermopname van de overzichtspagina van het dashboard.

Klinisch en claims

De visualisaties op deze pagina zijn afkomstig uit zowel klinische als claimvoorbeeldgegevensbronnen. U kunt verschillende gebruikstoepassingen verkennen, zoals:

  • Analyse van claims in verschillende leeftijdsgroepen
  • Identificatie van medische aandoeningen met de hoogste claims
  • Claimtrends door de jaren heen observeren

Met deze inzichten krijgt u inzicht in de demografie van patiënten, kunt u de zorgbehoeften voorspellen en de toewijzing van middelen optimaliseren.

Een schermopname van de inzichten op het dashboard.

Gebruiksoverwegingen

Bekijk deze belangrijke punten voordat u de functie voor zorgmanagementanalyse (preview) gebruikt.

Spark-versie

De notitieblokken voor zorgmanagementanalyses (preview) zijn standaard vooraf geconfigureerd om te worden uitgevoerd met Spark runtimeversie 1.2 (Spark 3.4, Delta 2.4). Zorg dat u deze instelling op omgevingsniveau handhaaft. Zie Spark-runtimeversie opnieuw instellen in de Fabric-werkruimte voor meer informatie.

Power BI-gegevensmodel bewerken

Gebruikers toestaan het gegevensmodel in Power BI te bewerken:

  1. Ga naar de weergave van uw werkruimte voor oplossingen voor gezondheidszorggegevens en selecteer Werkruimte-instellingen.

  2. Vouw in het deelvenster voor werkruimte-instellingen de vervolgkeuzelijst Power BI uit en selecteer Algemeen.

  3. Onder Gegevensmodelinstellingen schakelt u het selectievakje Gebruikers kunnen gegevensmodellen in de service Power BI bewerken (preview) in.

    Een schermopname met de gegevensmodelinstellingen.

Kolomberekening

Als zich problemen voordoen met berekende kolommen, voert u deze opnieuw in om de gegevens te vernieuwen met de nieuwste gegevens:

  1. Selecteer in de werkruimteweergave van uw oplossingen voor gezondheidszorggegevens het beletselteken (...) naast het semantische model healthcare#_msft_cma_semantic_model.

  2. Selecteer Gegevensmodel openen.

  3. Controleer de berekende kolommen in Modelweergave. Als er waarschuwingspictogrammen naast verschijnen, selecteert u de formule, knipt u deze en plakt u de DAX-formule (Data Analysis Expressions) opnieuw om deze bij te werken met de nieuwste gegevens.

Fout in pipeline

Wanneer u de klinische voorbeeldgegevens voor de eerste keer verwerkt, mislukt de pipeline voor zorgmanagementanalyse (preview). Deze initiële mislukking treedt op omdat de klinische voorbeeldgegevens foutieve records bevatten die bedoeld zijn om validatiescenario's te testen.

Voer de pipeline opnieuw uit voor een succesvolle uitvoering.