Azure Optimization Engine-rapporten
In dit artikel wordt uitgelegd welke rapportageopties beschikbaar zijn in de Azure Optimization Engine (AOE). Het bevat Power BI-rapporten en Log Analytics-werkmappen die de uitgebreide aanbevelingen en inzichten visualiseren die worden gegenereerd door de AOE.
Power BI-aanbevelingenrapport
AOE bevat een Power BI-rapport voor het visualiseren van aanbevelingen. Als u deze wilt gebruiken, moet u eerst de gegevensbronverbinding wijzigen in de SQL Database die u hebt geïmplementeerd met de AOE. Selecteer in het bovenste power BI-menu de instellingen gegevensbron transformeren>.
Selecteer vervolgens Bron wijzigen en wijzig de URL van uw SQL-databaseserver. Zorg ervoor dat uw SQL Firewall-regels de verbinding toestaan en zich aanmelden met een Werk-/schoolaccount van Microsoft met machtigingen voor de SQL-database.
Het rapport is gemaakt voor een scenario waarin u een environment tag hebt toegepast op uw resources. Als u deze wilt wijzigen of nieuwe tags wilt toevoegen, opent u het menu Gegevens transformeren opnieuw, maar kiest u nu de suboption Gegevens transformeren. Er wordt een nieuw venster geopend. Als u de volgende optie in de optie Geavanceerde editor selecteert, kunt u de logica voor gegevenstransformatie bewerken en de instructies voor het verwerken van tags bijwerken.
Het rapport bevat verschillende pagina's die in de volgende secties worden beschreven.
Overzicht - Meest recente aanbevelingen
Op de eerste pagina ziet u een overzicht van de meest recente aanbevelingen die beschikbaar zijn en kunnen worden gefilterd op meerdere perspectieven. Als deze pagina leeg wordt weergegeven, moet u deze vernieuwen om de aanbevelingen van vorige week op te halen. Als deze nog steeds leeg wordt weergegeven na het vernieuwen, is er mogelijk een upstreamprobleem met de AOE Automation-runbooks.
Kosten - Overzicht van kostenaanbeveling
Op de pagina Kosten worden de meest recente kostenaanbevelingen weergegeven die zijn gegenereerd door AOE (samen met Azure Advisor). Deze aanbevelingen worden gesorteerd op mogelijke maandelijkse besparingen. Voor elke aanbeveling is er een koppeling naar een Azure Portal-pagina met meer details en een fitscore die aangeeft hoe de aanbeveling past bij uw omgevingskenmerken. Voor aangepaste AOE-aanbevelingen is de fitscore ook een meting van nauwkeurigheid. Hoe dichter bij een score van 5, hoe passender/nauwkeuriger de aanbeveling is.
Overzicht en verkenning van de juiste grootte voor VM's
Op de overzichtspagina met de juiste grootte van vm's krijgt u een algemeen inzicht in de relatieve distributie van aanbevelingen voor de juiste grootte voor Azure Advisor-VM's. We kunnen snel zien hoe workloadkenmerken de aanbevolen doel-SKU's ondersteunen. Als u vm's hebt die de vereiste prestatiemeteritems naar Log Analytics verzenden, krijgt u een duidelijkere weergave van de ondersteuning van elke aanbeveling. In het volgende voorbeeld hebben we een aantal onbekende gegevens, omdat een van de VM's geen prestatiegegevens naar de Log Analytics-werkruimte heeft verzonden.
Op de pagina Voor het verkennen van de juiste grootte van de VIRTUELE machine kunt u met meerdere perspectieven een uitgebreidere analyse uitvoeren van aanbevelingen voor azure Advisor-VM's.
Andere goed ontworpen pijlers
Net als op de pagina Kosten zijn er andere meest recente aanbevelingenpagina's voor elk van de resterende goed ontworpen pijlers: hoge beschikbaarheid (betrouwbaarheid), beveiliging, prestaties en operationele uitmuntendheid.
Details en geschiedenis van aanbeveling
Wanneer een aanbeveling is geselecteerd op een van de vijf pagina's met goed ontworpen pijlers, kunt u er met de rechtermuisknop op klikken en inzoomen op de aanbeveling. Er zijn twee opties beschikbaar: Aanbevelingsdetails en Aanbevelingsgeschiedenis.
Met de optie Details van aanbeveling gaat u naar een pagina waar u alle details van die specifieke aanbeveling kunt zien. U kunt teruggaan naar de lijst met aanbevelingen door op de pijl-linksboven te klikken (terwijl u ctrl ingedrukt houdt). Op de pagina Aanbevelingsgeschiedenis ziet u hoe lang die aanbeveling het afgelopen jaar actief was en hoe de fitscore zich heeft ontwikkeld.
Werkmappen
Met log analytics-werkmappen van AOE kunt u veel perspectieven verkennen over de gegevens die elke dag worden verzameld. Deze omvatten:
- Afwijkingen in kostengroei
- Microsoft Entra-id, Azure Resource Manager-principals en rollen toegewezen
- Hoe uw resources worden gedistribueerd
- Inzicht krijgen in uw gebruik van Azure-toezeggingen (ondersteunt alleen EA- en MCA-klanten)
Zie de volgende informatie voor een korte beschrijving van elke werkmap voor meer informatie.
Aanbevelingen
De werkmap Aanbevelingen is het rapport om te beginnen met uw azure-optimalisatietraject op basis van AOE. Het rapporteert elke week over de optimalisatieaanbevelingen die door zowel AOE als Azure Advisor worden gegenereerd, over de vijf pijlers van het Well Architected Framework: Cost, Operational Excellence, Performance, Reliability en Security.
Inzichten in Azure-toezeggingen
Voor een volledige prestatieanalyse van Azure Reservations and Savings Plans en aankoopsimulaties hebt u verschillende werkmappen beschikbaar:
- Voordelensimulatie maakt simulaties mogelijk van besparingen en reserveringstoezeggingen en dekking op basis van de gebruiksgeschiedenis van virtuele machines op aanvraag.
- Voordelengebruik rapporteert over de distributie van het gebruik van verschillende prijsmodellen (spaarplannen, reserveringen, spot en on-demand) en over de besparingen die elk prijsmodel behaalt in vergelijking met anderen.
- Reserveringen Potentiële rapporten over het gebruik van virtuele machines op aanvraag en het potentieel voor reserveringstoezeggingen, met historische analyse en details van resources die deze reserveringen mogelijk gebruiken.
- Gebruiksrapporten voor reserveringen over het gebruik van reserveringen en maakt gebruiksaggregatie mogelijk door resourcetags en diepere inzichten over echte besparingen (inclusief ongebruikte reserveringen).
- Besparingsplannen Gebruiksrapporten over het gebruik van spaarplannen en maakt gebruiksaggregatie mogelijk door resourcetags en diepere inzichten over echte besparingen (inclusief ongebruikte spaarplannen).
Bekijk dit blogbericht voor een volledige beschrijving van elke werkmap.
Kosten groeien
De werkmap Kosten groeiende werkmap rapporteert over afwijkingen in gebruiksgroei die zijn gedetecteerd in meerdere perspectieven: abonnement, metercategorie, metersubcategorie, meternaam, resourcegroep of afzonderlijke resources.
Inventaris van resources
De resource-inventariswerkmap rapporteert over de distributie van de meest relevante Azure-resourcetypen (voornamelijk IaaS) in verschillende perspectieven, met inbegrip van de historische evolutie.
Identiteiten en rollen
De werkmap Identiteiten en rollen rapporteert over Microsoft Entra ID-objecten (gebruikers, groepen en toepassingen) en hun respectieve rollen in de tenant en Azure-resources. Raadpleeg dit blogbericht voor een gedetailleerdere analyse van deze werkmap.
Blok-blobopslaggebruik
De werkmap voor gebruik van blok-blobopslag rapporteert over de distributie van blok-blobopslaggebruik in verschillende typen opslagaccounts, bestandsstructuur, replicatieopties en lagen; maakt simulaties mogelijk van opslaglagen die dynamisch naar statisch zijn.
Beleidsnaleving
De werkmap Beleidsnaleving rapporteert over naleving van Azure Policy in de hele tenant, met een historisch perspectief en ook de mogelijkheid om te filteren en te groeperen op resourcetags.
Gerelateerde inhoud
Gerelateerde FinOps-mogelijkheden:
Gerelateerde producten:
Verwante oplossingen: