Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/verbindingen 2022-01-01-preview
- meest recente
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview-
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview-
- 2024-01-01-preview-
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview-
- 2023-06-01-preview-
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview-
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview-
- 2022-06-01-preview-
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview-
- 2022-01-01-preview-
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview-
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview-
- 2020-08-01
- 2020-06-01
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/verbindingen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/verbindingen wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-01-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| ouder | In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd. Zie onderliggende resource buiten de bovenliggende resourcevoor meer informatie. |
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten |
| Eigenschappen | Eigenschappen van werkruimteverbinding. | WorkspaceConnectionProps- |
WorkspaceConnectionProps
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| authType | Autorisatietype van de werkruimteverbinding. | snaar |
| categorie | Categorie van de werkruimteverbinding. | snaar |
| doel | Doel van de werkruimteverbinding. | snaar |
| waarde | Waardedetails van de werkruimteverbinding. | snaar |
| valueFormat | indeling voor de verbindingswaarde van de werkruimte | JSON |
Quickstart-voorbeelden
In de volgende quickstartvoorbeelden wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Bicep-bestand | Beschrijving |
|---|---|
| basisinstallatie van Azure AI Studio | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
| basisinstallatie van Azure AI Studio | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
| basisinstallatie van Azure AI Studio | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
| beperkte van Azure AI Studio Network | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
| beperkte van Azure AI Studio Network | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
| Azure AI Studio met Microsoft Entra ID Authentication | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage. |
| Secure Azure AI Studio implementeren met een beheerd virtueel netwerk | Met deze sjabloon maakt u een beveiligde Azure AI Studio-omgeving met robuuste netwerk- en identiteitsbeveiligingsbeperkingen. |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/verbindingen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/verbindingen wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2022-01-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string"
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| apiVersion | De API-versie | '2022-01-01-preview' |
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| Eigenschappen | Eigenschappen van werkruimteverbinding. | WorkspaceConnectionProps- |
| type | Het resourcetype | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections' |
WorkspaceConnectionProps
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| authType | Autorisatietype van de werkruimteverbinding. | snaar |
| categorie | Categorie van de werkruimteverbinding. | snaar |
| doel | Doel van de werkruimteverbinding. | snaar |
| waarde | Waardedetails van de werkruimteverbinding. | snaar |
| valueFormat | indeling voor de verbindingswaarde van de werkruimte | JSON |
Quickstart-sjablonen
Met de volgende quickstart-sjablonen wordt dit resourcetype geïmplementeerd.
| Template | Beschrijving |
|---|---|
basisinstallatie van Azure AI Studio
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
|
basisinstallatie van Azure AI Studio
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
|
basisinstallatie van Azure AI Studio
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
|
beperkte van Azure AI Studio Network
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
|
beperkte van Azure AI Studio Network
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
|
Azure AI Studio met Microsoft Entra ID Authentication
|
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage. |
|
Secure Azure AI Studio implementeren met een beheerd virtueel netwerk
|
Met deze sjabloon maakt u een beveiligde Azure AI Studio-omgeving met robuuste netwerk- en identiteitsbeveiligingsbeperkingen. |
Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)
Het resourcetype werkruimten/verbindingen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/verbindingen wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-01-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
}
})
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
| parent_id | De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. | Id voor resource van het type: werkruimten |
| Eigenschappen | Eigenschappen van werkruimteverbinding. | WorkspaceConnectionProps- |
| type | Het resourcetype | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-01-01-preview" |
WorkspaceConnectionProps
| Naam | Beschrijving | Waarde |
|---|---|---|
| authType | Autorisatietype van de werkruimteverbinding. | snaar |
| categorie | Categorie van de werkruimteverbinding. | snaar |
| doel | Doel van de werkruimteverbinding. | snaar |
| waarde | Waardedetails van de werkruimteverbinding. | snaar |
| valueFormat | indeling voor de verbindingswaarde van de werkruimte | JSON |