Microsoft.MachineLearningServices-werkruimten/verbindingen 2021-07-01
- meest recente
- 2024-10-01
- 2024-10-01-preview
- 2024-07-01-preview-
- 2024-04-01
- 2024-04-01-preview-
- 2024-01-01-preview-
- 2023-10-01
- 2023-08-01-preview-
- 2023-06-01-preview-
- 2023-04-01
- 2023-04-01-preview-
- 2023-02-01-preview
- 2022-12-01-preview
- 2022-10-01
- 2022-10-01-preview-
- 2022-06-01-preview-
- 2022-05-01
- 2022-02-01-preview-
- 2022-01-01-preview-
- 2021-07-01
- 2021-04-01
- 2021-03-01-preview-
- 2021-01-01
- 2020-09-01-preview-
- 2020-08-01
- 2020-06-01
Bicep-resourcedefinitie
Het resourcetype werkruimten/verbindingen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/verbindingen wilt maken, voegt u de volgende Bicep toe aan uw sjabloon.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
Naam | Beschrijving | Waarde |
---|---|---|
naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
ouder | In Bicep kunt u de bovenliggende resource voor een onderliggende resource opgeven. U hoeft deze eigenschap alleen toe te voegen wanneer de onderliggende resource buiten de bovenliggende resource wordt gedeclareerd. Zie onderliggende resource buiten de bovenliggende resourcevoor meer informatie. |
Symbolische naam voor resource van het type: werkruimten |
Eigenschappen | Eigenschappen van werkruimteverbinding. | WorkspaceConnectionProps- |
WorkspaceConnectionProps
Naam | Beschrijving | Waarde |
---|---|---|
authType | Autorisatietype van de werkruimteverbinding. | snaar |
categorie | Categorie van de werkruimteverbinding. | snaar |
doel | Doel van de werkruimteverbinding. | snaar |
waarde | Waardedetails van de werkruimteverbinding. | snaar |
valueFormat | indeling voor de verbindingswaarde van de werkruimte | JSON |
Gebruiksvoorbeelden
Azure-snelstartvoorbeelden
De volgende Azure-quickstartsjablonen bicep-voorbeelden bevatten voor het implementeren van dit resourcetype.
Bicep-bestand | Beschrijving |
---|---|
basisinstallatie van Azure AI Studio | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
basisinstallatie van Azure AI Studio | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
basisinstallatie van Azure AI Studio | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
beperkte van Azure AI Studio Network | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
beperkte van Azure AI Studio Network | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
Azure AI Studio met Microsoft Entra ID Authentication | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage. |
Api-sleutels voor basic-agent instellen | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met behulp van de basisinstallatie met behulp van API-sleutels voor de AI Service/AOAI-verbinding. Agents gebruiken zoek- en opslagbronnen met meerdere tenants die volledig worden beheerd door Microsoft. U hebt geen zichtbaarheid of controle over deze onderliggende Azure-resources. |
Basic Agent Setup Identity | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met de basisinstallatie met behulp van verificatie van beheerde identiteiten voor de AI-service/AOAI-verbinding. Agents gebruiken zoek- en opslagbronnen met meerdere tenants die volledig worden beheerd door Microsoft. U hebt geen zichtbaarheid of controle over deze onderliggende Azure-resources. |
Secure Azure AI Studio implementeren met een beheerd virtueel netwerk | Met deze sjabloon maakt u een beveiligde Azure AI Studio-omgeving met robuuste netwerk- en identiteitsbeveiligingsbeperkingen. |
Met netwerk beveiligde agent met door de gebruiker beheerde identiteit | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met isolatie van virtuele netwerken met behulp van door de gebruiker beheerde identiteit-authetication voor de AI-service/AOAI-verbinding en privénetwerkkoppelingen om de agent te verbinden met uw beveiligde gegevens. |
van de Standard-agent instellen | Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met de standaardinstallatie, wat betekent dat beheerde identiteitsverificatie wordt uitgevoerd voor project-/hubverbindingen en openbare internettoegang is ingeschakeld. Agents maken gebruik van zoek- en opslagbronnen die eigendom zijn van één tenant. Met deze installatie hebt u volledige controle en zichtbaarheid van deze resources, maar er worden kosten in rekening gebracht op basis van uw gebruik. |
Resourcedefinitie van ARM-sjabloon
Het resourcetype werkruimten/verbindingen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- Resourcegroepen - Zie opdrachten voor de implementatie van resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/verbindingen wilt maken, voegt u de volgende JSON toe aan uw sjabloon.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2021-07-01",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string"
}
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
Naam | Beschrijving | Waarde |
---|---|---|
apiVersion | De API-versie | '2021-07-01' |
naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
Eigenschappen | Eigenschappen van werkruimteverbinding. | WorkspaceConnectionProps- |
type | Het resourcetype | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections' |
WorkspaceConnectionProps
Naam | Beschrijving | Waarde |
---|---|---|
authType | Autorisatietype van de werkruimteverbinding. | snaar |
categorie | Categorie van de werkruimteverbinding. | snaar |
doel | Doel van de werkruimteverbinding. | snaar |
waarde | Waardedetails van de werkruimteverbinding. | snaar |
valueFormat | indeling voor de verbindingswaarde van de werkruimte | JSON |
Gebruiksvoorbeelden
Azure-snelstartsjablonen
De volgende Azure-quickstartsjablonen dit resourcetype implementeren.
Template | Beschrijving |
---|---|
basisinstallatie van Azure AI Studio |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
basisinstallatie van Azure AI Studio |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
basisinstallatie van Azure AI Studio |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met de basisinstallatie, wat betekent dat openbare internettoegang is ingeschakeld, door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitconfiguratie voor de AI-resource. |
beperkte van Azure AI Studio Network |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
beperkte van Azure AI Studio Network |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met private link en uitgaand verkeer uitgeschakeld, met behulp van door Microsoft beheerde sleutels voor versleuteling en door Microsoft beheerde identiteitsconfiguratie voor de AI-resource. |
Azure AI Studio met Microsoft Entra ID Authentication |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Studio instelt met Microsoft Entra ID-verificatie voor afhankelijke resources, zoals Azure AI Services en Azure Storage. |
Api-sleutels voor basic-agent instellen |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met behulp van de basisinstallatie met behulp van API-sleutels voor de AI Service/AOAI-verbinding. Agents gebruiken zoek- en opslagbronnen met meerdere tenants die volledig worden beheerd door Microsoft. U hebt geen zichtbaarheid of controle over deze onderliggende Azure-resources. |
Basic Agent Setup Identity |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met de basisinstallatie met behulp van verificatie van beheerde identiteiten voor de AI-service/AOAI-verbinding. Agents gebruiken zoek- en opslagbronnen met meerdere tenants die volledig worden beheerd door Microsoft. U hebt geen zichtbaarheid of controle over deze onderliggende Azure-resources. |
Secure Azure AI Studio implementeren met een beheerd virtueel netwerk |
Met deze sjabloon maakt u een beveiligde Azure AI Studio-omgeving met robuuste netwerk- en identiteitsbeveiligingsbeperkingen. |
Met netwerk beveiligde agent met door de gebruiker beheerde identiteit |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met isolatie van virtuele netwerken met behulp van door de gebruiker beheerde identiteit-authetication voor de AI-service/AOAI-verbinding en privénetwerkkoppelingen om de agent te verbinden met uw beveiligde gegevens. |
van de Standard-agent instellen |
Deze set sjablonen laat zien hoe u Azure AI Agent Service instelt met de standaardinstallatie, wat betekent dat beheerde identiteitsverificatie wordt uitgevoerd voor project-/hubverbindingen en openbare internettoegang is ingeschakeld. Agents maken gebruik van zoek- en opslagbronnen die eigendom zijn van één tenant. Met deze installatie hebt u volledige controle en zichtbaarheid van deze resources, maar er worden kosten in rekening gebracht op basis van uw gebruik. |
Resourcedefinitie van Terraform (AzAPI-provider)
Het resourcetype werkruimten/verbindingen kan worden geïmplementeerd met bewerkingen die zijn gericht op:
- resourcegroepen
Zie logboek wijzigenvoor een lijst met gewijzigde eigenschappen in elke API-versie.
Resource-indeling
Als u een Resource microsoft.MachineLearningServices/werkruimten/verbindingen wilt maken, voegt u de volgende Terraform toe aan uw sjabloon.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
}
})
}
Eigenschapswaarden
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
Naam | Beschrijving | Waarde |
---|---|---|
naam | De resourcenaam | tekenreeks (vereist) |
parent_id | De id van de resource die het bovenliggende item voor deze resource is. | Id voor resource van het type: werkruimten |
Eigenschappen | Eigenschappen van werkruimteverbinding. | WorkspaceConnectionProps- |
type | Het resourcetype | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01" |
WorkspaceConnectionProps
Naam | Beschrijving | Waarde |
---|---|---|
authType | Autorisatietype van de werkruimteverbinding. | snaar |
categorie | Categorie van de werkruimteverbinding. | snaar |
doel | Doel van de werkruimteverbinding. | snaar |
waarde | Waardedetails van de werkruimteverbinding. | snaar |
valueFormat | indeling voor de verbindingswaarde van de werkruimte | JSON |