Hive Warehouse Connector 2.0-API's in Azure HDInsight
Dit artikel bevat alle API's die worden ondersteund door Hive Warehouse-connector 2.0. Alle voorbeelden die worden weergegeven, zijn hoe u kunt uitvoeren met behulp van spark-shell en hive warehouse-connectorsessie.
Een Hive-warehouseconnectorsessie maken:
import com.hortonworks.hwc.HiveWarehouseSession
val hive = HiveWarehouseSession.session(spark).build()
Vereiste
Voltooi de installatiestappen van de Hive Warehouse-connector.
Ondersteunde API's
Stel de database in:
hive.setDatabase("<database-name>")
Alle databases weergeven:
hive.showDatabases()
Alle tabellen in de huidige database weergeven
hive.showTables()
Een tabel beschrijven
// Describes the table <table-name> in the current database hive.describeTable("<table-name>")
// Describes the table <table-name> in <database-name> hive.describeTable("<database-name>.<table-name>")
Een database verwijderen
// ifExists and cascade are boolean variables hive.dropDatabase("<database-name>", ifExists, cascade)
Een tabel in de huidige database neerzetten
// ifExists and purge are boolean variables hive.dropTable("<table-name>", ifExists, purge)
Een -database maken
// ifNotExists is boolean variable hive.createDatabase("<database-name>", ifNotExists)
Een tabel maken in de huidige database
// Returns a builder to create table val createTableBuilder = hive.createTable("<table-name>")
Opbouwfunctie voor create-table ondersteunt alleen de onderstaande bewerkingen:
// Create only if table does not exists already createTableBuilder = createTableBuilder.ifNotExists()
// Add columns createTableBuilder = createTableBuilder.column("<column-name>", "<datatype>")
// Add partition column createTableBuilder = createTableBuilder.partition("<partition-column-name>", "<datatype>")
// Add table properties createTableBuilder = createTableBuilder.prop("<key>", "<value>")
// Creates a bucketed table, // Parameters are numOfBuckets (integer) followed by column names for bucketing createTableBuilder = createTableBuilder.clusterBy(numOfBuckets, "<column1>", .... , "<columnN>")
// Creates the table createTableBuilder.create()
Notitie
Met deze API maakt u een tabel met ORC-indeling op de standaardlocatie. Gebruik
executeUpdate
API voor andere functies/opties of om een tabel te maken met hive-query's.Een tabel lezen
// Returns a Dataset<Row> that contains data of <table-name> in the current database hive.table("<table-name>")
DDL-opdrachten uitvoeren op HiveServer2
// Executes the <hive-query> against HiveServer2 // Returns true or false if the query succeeded or failed respectively hive.executeUpdate("<hive-query>")
// Executes the <hive-query> against HiveServer2 // Throws exception, if propagateException is true and query threw excpetion in HiveServer2 // Returns true or false if the query succeeded or failed respectively hive.executeUpdate("<hive-query>", propagateException) // propagate exception is boolean value
Hive-query uitvoeren en resultaat laden in gegevensset
Query's uitvoeren via LLAP-daemons. [Aanbevolen]
// <hive-query> should be a hive query hive.executeQuery("<hive-query>")
Query's uitvoeren via HiveServer2 via JDBC.
Ingesteld
spark.datasource.hive.warehouse.smartExecution
opfalse
spark-configuraties voordat u een Spark-sessie start om deze API te gebruikenhive.execute("<hive-query>")
Hive Warehouse-connectorsessie sluiten
// Closes all the open connections and // release resources/locks from HiveServer2 hive.close()
Hive Merge-query uitvoeren
Met deze API maakt u een Hive-samenvoegquery in de indeling
MERGE INTO <current-db>.<target-table> AS <targetAlias> USING <source expression/table> AS <sourceAlias> ON <onExpr> WHEN MATCHED [AND <updateExpr>] THEN UPDATE SET <nameValuePair1> ... <nameValuePairN> WHEN MATCHED [AND <deleteExpr>] THEN DELETE WHEN NOT MATCHED [AND <insertExpr>] THEN INSERT VALUES <value1> ... <valueN>
val mergeBuilder = hive.mergeBuilder() // Returns a builder for merge query
Builder ondersteunt de volgende bewerkingen:
mergeBuilder.mergeInto("<taget-table>", "<targetAlias>")
mergeBuilder.using("<source-expression/table>", "<sourceAlias>")
mergeBuilder.on("<onExpr>")
mergeBuilder.whenMatchedThenUpdate("<updateExpr>", "<nameValuePair1>", ... , "<nameValuePairN>")
mergeBuilder.whenMatchedThenDelete("<deleteExpr>")
mergeBuilder.whenNotMatchedInsert("<insertExpr>", "<value1>", ... , "<valueN>");
// Executes the merge query mergeBuilder.merge()
Een gegevensset in batch naar Hive-tabel schrijven
df.write.format("com.microsoft.hwc.v2") .option("table", tableName) .mode(SaveMode.Type) .save()
TableName moet van vorm
<db>.<table>
of<table>
. Als er geen databasenaam is opgegeven, wordt de tabel doorzocht/gemaakt in de huidige databaseSaveMode-typen zijn:
Toevoegen: De gegevensset toevoegen aan de opgegeven tabel
Overschrijven: de gegevens in de opgegeven tabel overschrijven met gegevensset
Negeren: schrijfbewerkingen overslaan als de tabel al bestaat, er is geen fout opgetreden
ErrorIfExists: genereert een fout als de tabel al bestaat
Een gegevensset naar Hive-tabel schrijven met behulp van HiveStreaming
df.write.format("com.microsoft.hwc.v2.batch.stream.write") .option("database", databaseName) .option("table", tableName) .option("metastoreUri", "<HMS_URI>") // .option("metastoreKrbPrincipal", principal), add if executing in ESP cluster .save() // To write to static partition df.write.format("com.microsoft.hwc.v2.batch.stream.write") .option("database", databaseName) .option("table", tableName) .option("partition", partition) .option("metastoreUri", "<HMS URI>") // .option("metastoreKrbPrincipal", principal), add if executing in ESP cluster .save()
Notitie
Stream schrijft altijd gegevens toe.
Een Spark-stroom naar een Hive-tabel schrijven
stream.writeStream .format("com.microsoft.hwc.v2") .option("metastoreUri", "<HMS_URI>") .option("database", databaseName) .option("table", tableName) //.option("partition", partition) , add if inserting data in partition //.option("metastoreKrbPrincipal", principal), add if executing in ESP cluster .start()