Azure DNS bewaken
Azure Monitor verzamelt en aggregeert metrische gegevens en logboeken van uw systeem om de beschikbaarheid, prestaties en tolerantie te bewaken en u op de hoogte te stellen van problemen die van invloed zijn op uw systeem. U kunt de Azure-portal, PowerShell, Azure CLI, REST API of clientbibliotheken gebruiken om bewakingsgegevens in te stellen en weer te geven.
Er zijn verschillende metrische gegevens en logboeken beschikbaar voor verschillende resourcetypen. In dit artikel worden de typen bewakingsgegevens beschreven die u voor deze service kunt verzamelen en manieren om die gegevens te analyseren.
Gegevens verzamelen met Azure Monitor
In deze tabel wordt beschreven hoe u gegevens kunt verzamelen om uw service te bewaken en wat u kunt doen met de gegevens die eenmaal zijn verzameld:
| Te verzamelen gegevens | Beschrijving | De gegevens verzamelen en routeren | Waar de gegevens worden weergegeven | Ondersteunde gegevens |
|---|---|---|---|---|
| Metrische gegevens | Metrische gegevens zijn numerieke waarden die een aspect van een systeem op een bepaald moment beschrijven. Metrische gegevens kunnen worden geaggregeerd met behulp van algoritmen, vergeleken met andere metrische gegevens en geanalyseerd op trends in de loop van de tijd. | - Automatisch verzameld met regelmatige tussenpozen.
- U kunt bepaalde metrische platformgegevens omleiden naar een Log Analytics-werkruimte om query's uit te voeren op andere gegevens. Controleer de DS-exportinstelling voor elke metriek om te zien of u een diagnostische instelling kunt gebruiken om de metrische gegevens te routeren. |
Metrics Explorer | Metrische Gegevens van Azure DNS die worden ondersteund door Azure Monitor |
| Resourcelogboekgegevens | Logboeken worden systeemevenementen vastgelegd met een tijdstempel. Logboeken kunnen verschillende typen gegevens bevatten en gestructureerde of vrije tekst zijn. U kunt resourcelogboekgegevens routeren naar Log Analytics-werkruimten voor het uitvoeren van query's en analyses. | Maak een diagnostische instelling voor het verzamelen en routeren van resourcelogboekgegevens. | Log Analytics | Azure DNS-resourcelogboekgegevens die worden ondersteund door Azure Monitor |
| Activiteitenlogboekgegevens | Het Activiteitenlogboek van Azure Monitor biedt inzicht in gebeurtenissen op abonnementsniveau. Het activiteitenlogboek bevat informatie zoals wanneer een resource wordt gewijzigd of wanneer een virtuele machine wordt gestart. | - Automatisch verzameld.
- Maak gratis een diagnostische instelling voor een Log Analytics-werkruimte. |
Activiteitenlogboek |
Zie voor de lijst met alle gegevens die worden ondersteund door Azure Monitor:
Azure Monitor-hulpprogramma's gebruiken om de gegevens te analyseren
Deze Azure Monitor-hulpprogramma's zijn beschikbaar in Azure Portal om u te helpen bij het analyseren van bewakingsgegevens:
Sommige Azure-services hebben een ingebouwd bewakingsdashboard in Azure Portal. Deze dashboards worden inzichten genoemd en u kunt ze vinden in de sectie Inzichten van Azure Monitor in Azure Portal.
Met Metrics Explorer kunt u metrische gegevens voor Azure-resources weergeven en analyseren. Zie Metrische gegevens analyseren met Azure Monitor Metrics Explorer voor meer informatie.
Met Log Analytics kunt u logboekgegevens opvragen en analyseren met behulp van de Kusto-querytaal (KQL). Zie Aan de slag met logboekquery's in Azure Monitor voor meer informatie.
Azure Portal heeft een gebruikersinterface voor het weergeven en eenvoudig doorzoeken van het activiteitenlogboek. Als u uitgebreidere analyses wilt uitvoeren, stuurt u de gegevens door naar Azure Monitor-logboeken en voert u complexere query's uit in Log Analytics.
Application Insights bewaakt de beschikbaarheid, prestaties en het gebruik van uw webtoepassingen, zodat u fouten kunt identificeren en diagnosticeren zonder te wachten tot een gebruiker deze rapporteert.
Application Insights bevat verbindingspunten voor verschillende ontwikkelhulpprogramma's en kan worden geïntegreerd met Visual Studio ter ondersteuning van uw DevOps-processen. Zie Toepassingsbewaking voor App Service voor meer informatie.
Hulpprogramma's waarmee complexere visualisaties mogelijk zijn, zijn onder andere:
- Dashboards waarmee u verschillende soorten gegevens kunt combineren in één deelvenster in Azure Portal.
- Werkmappen, aanpasbare rapporten die u kunt maken in Azure Portal. Werkmappen kunnen tekst, metrische gegevens en logboekquery's bevatten.
- Grafana, een open platformhulpprogramma dat excelleert in operationele dashboards. U kunt Grafana gebruiken om dashboards te maken die gegevens uit meerdere andere bronnen dan Azure Monitor bevatten.
- Power BI, een business analytics-service die interactieve visualisaties biedt in verschillende gegevensbronnen. U kunt Power BI zo configureren dat logboekgegevens automatisch vanuit Azure Monitor worden geïmporteerd om te profiteren van deze visualisaties.
Azure Monitor-gegevens exporteren
U kunt gegevens uit Azure Monitor exporteren naar andere hulpprogramma's met behulp van:
Metrische gegevens: gebruik de REST API voor metrische gegevens om metrische gegevens te extraheren uit de metrische Azure Monitor-database. Zie azure Monitor REST API-naslaginformatie voor meer informatie.
Logboeken: Gebruik de REST API of de bijbehorende clientbibliotheken.
De gegevensexport van de Log Analytics-werkruimte.
Als u aan de slag wilt gaan met de Rest API van Azure Monitor, raadpleegt u de stapsgewijze instructies voor Azure Monitoring REST API.
Kusto-query's gebruiken om logboekgegevens te analyseren
U kunt Azure Monitor-logboekgegevens analyseren met behulp van de Kusto-querytaal (KQL). Zie Logboekquery's in Azure Monitor voor meer informatie.
Zie Privé-DNS informatie in Azure Resource Graph Graph voor Kusto-query's in Azure Resource Graph.
Azure Monitor-waarschuwingen gebruiken om u op de hoogte te stellen van problemen
Met Azure Monitor-waarschuwingen kunt u problemen in uw systeem identificeren en oplossen, en u proactief op de hoogte stellen wanneer er specifieke voorwaarden worden gevonden in uw bewakingsgegevens voordat uw klanten ze opmerken. U kunt een waarschuwing ontvangen voor elke metrische gegevensbron of logboekgegevensbron in het Azure Monitor-gegevensplatform. Er zijn verschillende soorten Azure Monitor-waarschuwingen , afhankelijk van de services die u bewaakt en de bewakingsgegevens die u verzamelt. Zie Het kiezen van het juiste type waarschuwingsregel.
Waarschuwingen configureren voor Azure DNS-zones:
Selecteer waarschuwingen op de pagina Monitor in Azure Portal. Selecteer vervolgens + Nieuwe waarschuwingsregel.
Selecteer de koppeling Resource selecteren in de sectie Bereik om de pagina Een resource selecteren te openen. Filter op DNS-zones en selecteer vervolgens de Gewenste Azure DNS-zone als doelresource. Selecteer Gereed nadat u de zone hebt gekozen.
Selecteer vervolgens de koppeling Voorwaarde toevoegen in de sectie Voorwaarden om de pagina Een signaal selecteren te openen. Selecteer een van de drie metrische signaaltypen waarvoor u de waarschuwing wilt configureren.
Configureer op de pagina Signaallogica configureren de drempelwaarde en de frequentie van de evaluatie voor de geselecteerde metrische waarde.
Als u een melding wilt verzenden of een actie wilt aanroepen die door de waarschuwing wordt geactiveerd, selecteert u de actiegroepen toevoegen. Selecteer + Actiegroep maken op de pagina Actiegroepen toevoegen. Zie Actiegroep voor meer informatie.
Voer de naam van een waarschuwingsregel in en selecteer Waarschuwingsregel maken om uw configuratie op te slaan.
Zie Waarschuwingen maken, weergeven en beheren met behulp van Azure Monitor voor meer informatie over het configureren van waarschuwingen voor metrische gegevens van Azure Monitor.
Zie Voorbeeldquery's voor logboekwaarschuwingen voor voorbeelden van veelvoorkomende waarschuwingen voor Azure-resources.
Waarschuwingen op schaal implementeren
Voor sommige services kunt u op schaal bewaken door dezelfde waarschuwingsregel voor metrische gegevens toe te passen op meerdere resources van hetzelfde type dat in dezelfde Azure-regio aanwezig is. Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) biedt een semi-geautomatiseerde methode voor het implementeren van belangrijke metrische platformwaarschuwingen, dashboards en richtlijnen op schaal.