Voorbeeldprompts voor het optimaliseren van uw toepassing met GitHub Copilot voor Azure Preview
Als u niet bekend bent met Azure of als u alleen wilt dat de hulpprogramma's en AI het meeste werk doen, kunt u GitHub Copilot voor Azure Preview vragen om de prestaties van uw Azure-resources te optimaliseren. Gebruik best practices om de beste resultaten te bereiken.
Voorbeeldprompts om uw app te optimaliseren
Als u GitHub Copilot voor Azure Preview wilt gebruiken voor hulp bij het optimaliseren van uw toepassing, kunt u beginnen met een open vraag of aanvraag. Voeg vervolgens details toe, zoals specifieke services en technologieën, voor betere resultaten. Voer de volgende voorbeeldprompts uit.
| Service | Voorbeelden van optimalisatieprompts |
|---|---|
| Azure App Service |
|
| Azure SQL |
|
Vragen om AI-modellen te evalueren
De invoegtoepassing Online Experimentation GitHub Copilot-extensie is een krachtig hulpprogramma dat is ontworpen om het proces van online A/B-modelevaluatie te stroomlijnen voor ontwikkelaars van AI-toepassingen. Deze invoegtoepassing maakt deel uit van een breder initiatief om de ontwikkelaarservaring te verbeteren door experimenten rechtstreeks in de ontwikkelwerkstroom te integreren.
Dit omvat twee onderdelen:
- Een copilot-invoegtoepassing voor experimenten voor de @azure extensie. Deze chatbot helpt bij het experimenteren, genereert functievlagcode en metrische gegevens, helpt bij het evalueren en samenvatten van experimentresultaten, en meer.
- Een GitHub-actie die kan worden aangeroepen als onderdeel van de AI-ontwikkelwerkstroom in GitHub om experimenten te starten en te vernieuwen en te koppelen aan experimentresultaten.
Het doel van dit project is om ontwikkelaars een naadloze en efficiënte manier te bieden om experimenten uit te voeren en resultaten te analyseren zonder hun ontwikkelomgeving te verlaten. Het biedt ondersteuning voor het maken en beheren van experimenten en metrische gegevens, waarbij gebruik wordt gemaakt van Azure-services zoals Azure-app configuratieconfiguratie en Azure AI voor modelbewaking metrische gegevens.
De preview van deze invoegtoepassing bevat een code-first gebruikerservaring in samenwerking met Azure-app Config, waardoor gestroomlijnde evaluatie en experimenten in GitHub mogelijk zijn. Dit omvat out-of-the-box model monitoring metrics and custom metrics. De openbare preview zal dit ontwikkelen tot een volledige gestroomlijnde integratie en gebruiksvriendelijke gebruikerservaring in zowel App Config als AI Studio.
Azure AI-evaluatie is al openbaar beschikbaar, maar als u geïnteresseerd bent in het uitproberen van onze functie voor online experimenteren, meldt u zich aan voor onze preview voor meer informatie.
Prestaties op codeniveau optimaliseren
Als u Applications Insights Profiler voor .NET gebruikt, kunt u prestatieoptimalisaties op codeniveau uitvoeren met GitHub Coplit. Deze functie is in ontwikkeling, dus op dit moment moet een afzonderlijke @Code_Optimization extensie (in plaats van ) worden gebruikt voor het optimaliseren van @azureprestaties op codeniveau. Zie Code Optimizations-extensies voor Visual Studio en Visual Studio Code (preview) - Azure Monitor voor meer informatie over het installeren en gebruiken van Code-optimalisaties.
Gerelateerde inhoud
- Begrijpen wat GitHub Copilot voor Azure Preview is en hoe het werkt.
- Ga aan de slag met GitHub Copilot voor Azure door de software te installeren en uw eerste prompt te schrijven.
- Volg de quickstart om te begrijpen hoe u GitHub Copilot voor Azure Preview kunt opnemen in uw werkstroom voor softwareontwikkeling. In de quickstart wordt beschreven hoe u services implementeert in Azure, de status ervan bewaakt en problemen oplost.
- Zie voorbeeldprompts voor meer informatie over Azure en inzicht in uw Azure-account, -abonnement en -resources.
- Zie voorbeeldprompts voor het ontwerpen en ontwikkelen van toepassingen voor Azure.
- Zie voorbeeldprompts voor het implementeren van uw toepassing in Azure.
- Zie voorbeeldprompts voor het oplossen van problemen met uw Azure-resources.