Delen via


Wat is GitHub Copilot voor Azure Preview?

GitHub Copilot voor Azure Preview is een GitHub Copilot-extensie waarmee ontwikkelaars natuurlijke taal kunnen gebruiken om:

  • Meer informatie over Azure-functies.
  • Azure-resources implementeren.
  • Informatie over Azure-resources ophalen.
  • Problemen met Azure-resources vaststellen en oplossen.

GitHub Copilot voor Azure is momenteel beschikbaar voor Visual Studio Code. U moet toegang hebben tot een Azure-abonnement en zijn geabonneerd op GitHub Copilot.

GitHub Copilot is ontworpen om ontwikkelaars, waaronder degenen die nieuw zijn in Azure, te helpen om zo snel mogelijk productiever te zijn. Voor ervaren Azure-gebruikers bespaart GitHub Copilot voor Azure tijd omdat ze toegang hebben tot Azure-functionaliteit zonder dat ze opdrachten en argumenten hoeven op te zoeken, en zonder zich aan te melden en door de Azure-portal te bladeren.

Primaire scenario's

GitHub Copilot voor Azure Preview maakt momenteel vier primaire scenario's mogelijk:

Categorie Uitleg Voorbeelden
Learn Meer informatie over Azure-services en -hulpprogramma's uit de nieuwste Microsoft Learn-documentatie.
  • "@azure Welke Azure-services moet ik gebruiken met mijn app?"
  • "@azure Wat zijn de beschikbare typen Azure OpenAI-modellen?"
  • "@azure Wat is Azure AI Search en waarom moet ik deze gebruiken?"
  • "@azure Hoe werken prijzen voor Azure SQL?"
Ontwerpen en ontwikkelen Vraag om hulp en hulp bij het bouwen van apps voor de cloud.
  • "@azure Kunt u me helpen bij het bouwen van een RAG-toepassing met Python?"
  • "@azure Azd gebruiken om mijn project ongedaan te maken."
  • "@azure Wij zijn een pizzabedrijf en willen een online aangepaste pizzaleveringsoplossing maken. Maak een API om pizzaorders te accepteren.
Implementeren Azure-resources maken en apps implementeren.
  • "@azure Kunt u me helpen mijn toepassing te implementeren?"
  • "@azure ik een CI/CD-pijplijn nodig heb, zodat ik mijn app kan implementeren."
  • "@azure Azd gebruiken om mijn project ongedaan te maken."
Problemen oplossen Problemen met toepassingen en resources vaststellen en oplossen.
  • "@azure Wat gebruikt mijn GPT-4o-modelquotum?"
  • "@azure Achterhalen waarom mijn Kubernetes-cluster met store-service-prod traag wordt uitgevoerd."
  • "@azure Waarom zie ik 500 fouten bij het openen van mijn website?"
Optimaliseren Beantwoord vragen over resources, waaronder locaties, instellingen en resourcestatus.
  • "@azure Hoeveel Azure OpenAI-implementaties heb ik?
  • "@azure Geef me een telling van opslagaccounts in eastus per abonnement, gesorteerd van groot naar klein."

De documentatie bevat een quickstart en voorbeeldprompts om u zo snel mogelijk te helpen gitHub Copilot voor Azure te gebruiken.

Hoe het werkt

GitHub Copilot voor Azure Preview is gebouwd op basis van een basismodel voor grote talen (LLM), zoals GPT-4o. Het vormt een aanvulling op de algemene kennis van de LLM met continu bijgewerkte kennis van Microsoft Learn. De intelligente agents communiceren met Azure-services, -systemen en Azure Resource Graph om namens u specifieke taken uit te voeren.

De GitHub Copilot Chat-extensie biedt de chatervaring. U kunt de chat-extensie openen als deelvenster in Visual Studio Code door het chatpictogram op de activiteitenbalk te selecteren. In het chatvenster kunt u een nieuwe chat maken, een geschiedenis van chatsessies openen, een chatsessie openen in een volledig editorvenster en meer.

Aanbevolen procedures

Het gebruik van copilots kan de productiviteit van ontwikkelaars verhogen door vragen te beantwoorden, taken uit te voeren en code te genereren. Onthoud echter deze essentiƫle regels:

  • Bekijk alle door AI gegenereerde antwoorden. Valideer de juistheid, toepasbaarheid, mogelijke resultaten (zoals kosten en beveiliging) voordat u actie onderneemt op basis van deze antwoorden.
  • Sla toepassingsgeheimen of -referenties nooit op in de broncode.
  • Verzend nooit toepassingsgeheimen of referenties in vragen of in code wanneer u vragen stelt.

Wanneer u met een hulpprogramma werkt dat is gebaseerd op grote taalmodellen, gebruikt u goede technische technieken voor de beste resultaten. De volgende tips zijn afkomstig uit het artikel Effectieve prompts schrijven voor Microsoft Copilot in Azure, die advies biedt voor prompt-engineering in de context van Azure.