Richtlijnen voor AI-architectuur voor het bouwen van AI-workloads in Azure
Dit artikel bevat architectuurrichtlijnen voor organisaties die AI-workloads uitvoeren in Azure. Het richt zich op PaaS-oplossingen (Platform-as-a-Service) van Azure AI, waaronder Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning en Azure AI Services. Het omvat zowel generatieve als niet-generatieve AI-workloads.
Het Azure Architecture Center biedt referentiearchitecturen en handleidingen om organisaties te helpen AI-workloads efficiënt en veilig te bouwen. Deze resources bieden goed geteste, gestructureerde frameworks voor implementatie van AI-workloads. In AI Ready hebt u een resourcehiërarchie ingesteld die AI-workloads in interne en internetgerichte groepen categoriseert. AI-workloads implementeren in abonnementen onder de juiste beheergroepen (intern versus internetgericht). De volgende tabellen bevatten artikelen voor het bouwen van AI-workloads.
Notitie
Als u Azure-landingszones gebruikt, begint u met de Azure OpenAI-architectuur basislijn in de Azure-landingszone en implementeert u deze in een abonnement op de landingszone van een toepassing.
Generatieve AI-architecturen en -handleidingen
| Artikel | Artikeltype | Doelorganisatie |
|---|---|---|
| Azure OpenAI-basislijnarchitectuur in een Azure-landingszone | Architectuur | Enterprise |
| Referentiearchitectuur van Azure OpenAI basislijn | Architectuur | Alle |
| Basisarchitectuur voor Azure OpenAI | Architectuur | Opstarten |
| GenAIOps | Guide | Alle |
| RAG-oplossingen ontwikkelen | Gidsen | Alle |
| Azure OpenAI-gebruik proxy | Guide | Alle |
| toepassingsontwerp | Ontwerpgebied | Alle |
| Application Platform | Ontwerpgebied | Alle |
| Trainingsgegevensontwerp | Ontwerpgebied | Alle |
| Gegevensgrondslagenontwerp | Ontwerpgebied | Alle |
| Gegevensplatform | Ontwerpgebied | Alle |
| MLOps en GenAIOps | Ontwerpgebied | Alle |
| Bewerkingen | Ontwerpgebied | Alle |
| Testen en evalueren | Ontwerpgebied | Alle |
| Verantwoorde AI | Ontwerpgebied | Alle |
Niet-generatieve AI-architecturen en -handleidingen
| Artikel | Artikeltype | Doelorganisatie |
|---|---|---|
| Documentverwerkingsarchitecturen | Architecturen | Alle |
| Architectuur voor video- en afbeeldingsclassificatie | Architecturen | Alle |
| Architectuur voor audioverwerking | Architectuur | Alle |
| Architectuur voor predictive analytics | Architectuur | Alle |
| Azure Machine Learning | Gidsen | Alle |
| MLOps | Gidsen | Alle |
| Team Data Science Process | Gidsen | Alle |
De AI-ontwerpgebieden gebruiken als framework
De AI-ontwerpgebieden bieden technologiespecifiek framework voor het ontwerpen van AI-workloads met paaS-oplossingen (AI platform-as-a-service) van Azure. Het richt zich op Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning en Azure AI Services. Gebruik deze om standaarden en best practices vast te stellen met betrekking tot deze services:
Elk ontwerpgebied bevat aanbevelingen voor zowel generatieve als niet-generatieve AI-workloads in Azure, waarbij aanbevolen procedures worden geconsolideerd die van toepassing zijn op alle AI-workloads met behulp van Azure PaaS AI-platforms.