Del via

Planlegging av Power BI-implementering: Overvåking og overvåking

  • Artikkel

Merk

Denne artikkelen er en del av planleggingsserien for power BI-implementering av artikler. Denne serien fokuserer hovedsakelig på Power BI-opplevelsen i Microsoft Fabric. Hvis du vil ha en innføring i serien, kan du se Planlegging av Power BI-implementering.

Denne artikkelen introduserer Power BI-overvåkings- og overvåkingsartiklene. Disse artiklene er rettet mot flere målgrupper:

  • Power BI-administratorer: Administratorene som er ansvarlige for å overvåke Power BI i organisasjonen. Power BI-administratorer må kanskje samarbeide med informasjonssikkerhet og andre relevante team.
  • Center of Excellence- og IT- og BI-teamet: Teamene som også er ansvarlige for å overvåke Power BI. De må kanskje samarbeide med Power BI-administratorer, informasjonssikkerhetsteam og andre relevante team.
  • Innholdsopprettere og administratorer for arbeidsområder: Brukere som trenger å forstå bruk og innføring for innholdet de har opprettet, publisert og delt med andre i organisasjonen.

Vilkårene for revisjon og overvåking er nært beslektet.

  • Overvåking: Handlinger som utføres for å forstå et system, brukeraktiviteter og relaterte prosesser. Overvåkingsaktiviteter kan være manuelle, automatiserte eller en kombinasjon. En overvåkingsprosess kan fokusere på ett bestemt aspekt (for eksempel overvåkingssikkerhet for et arbeidsområde). Eller det kan referere til en ende-til-ende overvåkingsløsning, som innebærer å trekke ut, lagre og transformere data slik at du kan analysere og handle på den.
  • Overvåking: Pågående aktiviteter som informerer deg om hva som skjer. Overvåking innebærer vanligvis varsling og automatisering, men noen ganger gjøres overvåking manuelt. Overvåking kan konfigureres for en prosess du har valgt å overvåke (for eksempel varsler når en bestemt leierinnstilling endres).

Hovedformålet med denne serien med overvåkings- og overvåkingsartikler er å hjelpe deg med å forstå hvordan Power BI brukes til å overvåke og styre Power BI-implementeringen.

Feilsøking og ytelsesjustering er viktige komponenter for overvåking og overvåking av dataressursene. Men å gi veiledning for dyp ytelsesjustering er ikke et mål for disse artiklene. Disse artiklene er heller ikke ment å gi en fullstendig referanse til alle alternativer som er tilgjengelige for utviklere.

Viktig

Vi anbefaler at du følger Microsoft Fabric-utgivelsesplanen nøye for å lære om fremtidige forbedringer av revisjons- og overvåkingsfunksjonene.

Verdien av overvåking og overvåking

Dataene som produseres fra revisjon er utrolig verdifulle av mange grunner. De fleste tenker på revisjon som en tilsyns- og kontrollfunksjon. Selv om dette er sant, kan du også overvåke data for å forbedre brukeropplevelsen.

Denne artikkelen beskriver noen verdifulle måter du kan bruke overvåkingsdata på.

Analyser innføringsarbeid

Som beskrevet i stoff innføring veikart, adopsjon handler ikke bare om å bruke teknologien regelmessig; det handler også om å bruke den effektivt. Å ta i bruk en teknologi som Power BI kan vurderes fra tre interrelaterte perspektiver:

  • organisasjonsinnføring: Effektiviteten av Power BI-styring. Det refererer også til praksiser for databehandling som støtter og aktiverer forretningsintelligens (BI) innsats.
  • brukerinnføring: I hvilken grad Power BI-forbrukere og opprettere kontinuerlig øker kunnskapen sin. Det er opptatt av om de aktivt bruker Power BI, og om de bruker det på en effektiv måte.
  • Løsningsinnføring: Innvirkningen og forretningsverdien som oppnås for individuelle krav og distribuerte Power BI-elementer (for eksempel semantiske modeller og rapporter).

Alle typer overvåkingsdata kan brukes på mange måter for å vurdere og bidra til handlinger som forbedrer hvert aspekt ved innføring.

Forstå bruksmønstre

Analyse av bruksmønstre handler først og fremst om å forstå brukeraktivitetene som forekommer i Power BI-leieren.

Det er nyttig å ha dataene for å støtte om faktisk brukeratferd oppfyller forventningene. En leder kan for eksempel være under inntrykk av at et sett med rapporter er kritisk, mens overvåkingsdataene viser at rapportene ikke får regelmessig tilgang.

Viktig

Hvis du ikke allerede trekker ut og lagrer brukeraktivitetsdata, bør du prioritere dette raskt. Selv om du ikke er klar til å bygge en ende-til-ende-overvåkingsløsning, må du sørge for at du trekker ut og lagrer alle aktivitetsloggdataene. Hvis du vil ha mer informasjon om beslutningene og aktivitetene som er involvert, og de ulike måtene å hente dataene på, kan du se Access-brukeraktivitetsdata.

De følgende delene beskriver noen av de vanligste bruksmønstrene du bør forstå.

Innholdsbruk

Det er verdifullt å forstå i hvilken grad innholdet brukes. Spørsmålstypene du kan stille, omfatter:

  • Hvilket innhold vises oftest?
  • Hvilket innhold vises av flest brukere?
  • Hvilket innhold regnes som mest kritisk (og er derfor viktig for organisasjonen) basert på bruksmønstrene?
  • Hvilket innhold brukes ofte av ledere og toppledelsen?
  • Hvilket innhold krever mest stabilitet og støtte (på grunn av et høyt bruksnivå eller bruk av en kritisk brukergruppe)?
  • Hvilket innhold bør godkjennes (sertifisert eller forfremmet) basert på bruksmønstrene?
  • Hvilken prosentandel av innholdet godkjennes (sertifisert eller forfremmet)?
  • Finnes det et høyt antall rapportvisninger for ikke-sertifiserte rapporter?
  • Hvilket innhold har konsekvent bruk kontra sporadisk bruk?
  • Hvilket innhold oppdateres oftest, når og av hvilke brukere?
  • Hvilket innhold brukes ikke , med potensial til å bli fjernet? (Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du oppretter en beholdning av dataressurser, kan du se Få tilgang til leierens lagerdata.)
  • Hvilken type enheter brukes til å vise rapporter?
  • Er det uventede eller uregelmessige bruksmønstre som reiser bekymringer?

Brukeraktiviteter

Det er nyttig å forstå hvilke brukere som er mest aktive. Spørsmålstypene du kan stille, omfatter:

  • Hvilke innholdsforbrukere er mest aktive?
  • Hvilke innholdsopprettere er mest aktive?
  • Hvilke innholdsopprettere publiserer mest innhold?
  • Hvilke innholdsopprettere publiserer innholdet som brukes av de fleste innholdsforbrukerne?
  • Hvor mange distinkte (lisensierte) brukere er det? Hvilken prosentandel av disse brukerne er aktive?
  • Er det innholdsopprettere som er tilordnet en Power BI Pro- eller Power BI Premium Per User(PPU)-lisens, men ikke aktivt bruker denne lisensen?
  • Er de mest aktive brukerne medlemmer av Power BI champions-nettverket?

Tips

For analyserapportering er det viktig at du legger til klassifiseringer i datamodellen for å analysere brukere basert på bruksnivået, eller for å analysere innhold basert på bruksnivået. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Opprette klassifiseringer

Hvis du vil ha mer informasjon om Power BI-aktivitetsloggen, kan du se Access-brukeraktivitetsdata. Hvis du vil ha mer informasjon om forhåndsbygde rapporter, kan du se Hva er arbeidsområdet for administratorovervåking?.

Forstå publiserte elementer

Det er nyttig å ha en oversikt over innholdet som finnes i Power BI-leieren. Mens den forrige delen er opptatt av brukeraktiviteter, er denne delen opptatt av en leierbeholdning.

En leierbeholdning er et øyeblikksbilde av metadata på et gitt tidspunkt. Den beskriver hva som er publisert til Power Bi-tjeneste, og den inneholder en oversikt over alle arbeidsområder, alle rapporter, alle semantiske modeller og mer. Den kan også inneholde metadata for datakilder eller støtteressurser, for eksempel gatewayer og kapasiteter.

En leierbeholdning er nyttig for:

  • Forstå hvor mye innhold du har og hvor: Fordi leierbeholdningen inneholder alle publiserte elementer, representerer det en fullstendig beholdning på det tidspunktet. Du kan bruke det til å identifisere hvor innhold publiseres, og avhengighetene og avstammingen.
  • Undersøk forholdet mellom semantiske modeller og rapporter: Du kan bruke avstammingsinformasjon fra leierbeholdningen til å bestemme i hvilken grad data gjenbruker. Hvis du for eksempel oppdager mange dupliserte semantiske modeller, kan det rettferdiggjøre brukeropplæring på delte semantiske modeller. Du kan også bestemme at et konsolideringsprosjekt for å redusere antall semantiske modeller er berettiget.
  • Forstå trender mellom tidspunkter: Du kan sammenligne flere øyeblikksbilder for å identifisere trender. Du kan for eksempel oppdage at et stort antall nye elementer publiseres hver måned. Du kan også oppdage at brukere publiserer en ny rapport på nytt (med et annet rapportnavn) hver gang de endrer den. Disse typene oppdagelser bør be deg om å forbedre brukeropplæringen.
  • Granske brukertillatelser: Du kan få verdifull innsikt i hvordan brukertillatelser tilordnes. Du kan for eksempel rutinemessig analysere hvilke brukere som har tilgang til innholdet. Du kan foreta ytterligere undersøkelser for å finne ut om ressursoverdeling skjer. Én tilnærming du kan ta, er å korrelere visse følsomhetsetiketter (for eksempel svært begrenset) med et høyt antall brukertillatelsestilordninger.
  • Forstå avstamming og finne høyt brukte datakilder og gatewayer: Ved å relatere avstammingsinformasjonen fra leierbeholdningen med brukeraktiviteter, kan du identifisere de mest brukte datakildene og gatewayene.
  • Finne ubrukt innhold: Du kan sammenligne leierbeholdningen med aktivitetsloggen for å finne ubrukt (eller underutnyttet) innhold. Det finnes for eksempel 20 rapporter i et arbeidsområde, men bare 12 rapporter har nylige data i aktivitetsloggen. Du kan undersøke hvorfor de andre åtte rapportene ikke brukes, og om de skal avsluttes. Oppdagelse av ubrukt innhold kan hjelpe deg med å oppdage Power BI-løsninger som trenger videre utvikling fordi de ikke er nyttige.

Tips

Vi anbefaler at du lagrer øyeblikksbildet av leierbeholdningen hver uke eller hver måned. Ved å kombinere aktivitetsloggdata med øyeblikksbildet av leierlageret, kan du også produsere et komplett bilde og forbedre verdien av dataene.

Hvis du vil ha mer informasjon om leierbeholdningen, kan du se Access-leierbeholdningsdata.

Utdanne og støtte brukere

Med overvåkingsdata kan du få en dyp forståelse av hvordan brukere i organisasjonen bruker Power BI. I sin tur, din evne til å utdanne og støtte brukere kan forbedre dramatisk.

Her er noen eksempler på hvilke typer handlinger du kan utføre, basert på faktiske brukerdata.

  • Gi nyttig informasjon til brukere: Når du ser en aktivitet for første gang (for eksempel første gang en bruker publiserer en rapport), kan du sende dem en e-postmelding med informasjon om interne anbefalte fremgangsmåter for arbeidsområder og sikkerhet.
  • Lær brukerne en bedre måtepå: Når du ser visse aktiviteter som angår deg (for eksempel et betydelig og regelmessig antall rapporteksporter), kan du kontakte brukeren. Deretter kan du forklare ulempene ved handlingene deres og gi dem et bedre alternativ.
  • Inkluder i kontortid: Basert på nylige aktiviteter kan du velge å diskutere et relevant emne i løpet av kontortid.
  • Forbedre opplæringslæreplanen: Hvis du vil forberede nye brukere bedre (og unngå de samme feiltrinnene du ser skjer med eksisterende brukere), kan du forbedre eller utvide opplæring innhold. Du kan også gjennomføre noen økter på tvers av opplæringer for kundestøtteteamet .
  • Forbedre den sentraliserte portalen: Hvis du vil forbedre konsistensen, kan du investere tid ved å legge til eller endre veiledningen og ressursene som er tilgjengelige i den sentraliserte portalen.

Reduser risiko

Overvåkingsdata hjelper deg med å forstå hva som skjer i Power BI-leieren. Med disse dataene kan du redusere risikoen på forskjellige måter.

Overvåkingsdata hjelper deg med å gjøre følgende:

  • Styre Power BI-leieren: Finn ut om brukerne følger styring retningslinjer og policyer. Du kan for eksempel ha en styringspolicy som krever at alt innhold som publiseres til et bestemt arbeidsområde, sertifiseres. Du kan også ha retningslinjer for når grupper (i stedet for brukere) skal brukes til sikkerhet. Aktivitetsloggen, leierbeholdningen (beskrevet tidligere) og administrator-API-er er nyttige ressurser for å hjelpe deg med å styre Power BI-leieren.
  • Se gjennom sikkerhet: Finn ut om det er sikkerhetsproblemer. Du kan for eksempel se overforbruk av deling fra et personlig arbeidsområde. Eller du kan se ikke-relatert innhold publisert til ett enkelt arbeidsområde (noe som fører til mer komplisert sikkerhet for elementene i et så bredt definert arbeidsområde). Aktivitetsloggen, leierbeholdningen (beskrevet tidligere) og administrator-API-ene er nyttige for sikkerhetsovervåking.
  • Minimere sikkerhetsproblemer: Bruk aktivitetsloggdataene til å unngå eller minimere effekten av sikkerhetsproblemer. Du kan for eksempel oppdage at en delingskobling for hele organisasjonen ble brukt på en uventet måte. Ved å legge merke til denne hendelsen i aktivitetsloggen kort tid etter at den har skjedd, kan du gjøre noe for å løse problemet før koblingen brukes på en upassende måte.
  • Overvåke endringer i leierinnstillingen: Bruk aktivitetsloggdataene til å avgjøre når en leierinnstilling er endret. Hvis du ser at det oppstod en uventet endring, eller at den ble gjort av en uventet bruker, kan du handle raskt for å korrigere eller tilbakestille innstillingen.
  • Se gjennom datakilder: Finn ut om ukjente eller uventede datakilder brukes av semantiske modeller, dataflyter eller datamarts. Du kan også bestemme hvilke typer datakilder som er i bruk (for eksempel filer eller databaser). Du kan også kontrollere om filer er lagret på en passende plassering (for eksempel OneDrive for jobb eller skole).
  • Information Protection: Se gjennom hvordan følsomhetsetiketter brukes til å redusere risikoen for datalekkasje og misbruk av data. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se informasjonsvern- og datatapsforebyggingsserien for artikler.
  • veiledning og brukeraktivering: Gjør noe for å endre brukeratferd når det er nødvendig. Etter hvert som du får mer kunnskap om hva brukerne trenger og hvilke handlinger de utfører, kan du påvirke veilednings- og brukeraktiveringsaktiviteter .
  • Overvåke endringer i leierinnstillingen: Bruk aktivitetsloggdataene til å avgjøre når en leierinnstilling er endret. Hvis du ser at det har oppstått en uventet endring, eller at den ble gjort av en uventet bruker, kan du handle raskt for å korrigere eller tilbakestille innstillingen. Du kan også bruke REST-API-en hent leierinnstillinger til regelmessig å trekke ut et øyeblikksbilde av leierinnstillingene.

Forbedre samsvar

Overvåkingsdata er avgjørende for å styrke samsvarsstatusen og svare på formelle forespørsler i ulike scenarioer.

Tabellen nedenfor inneholder flere eksempler.

Type krav Eksempel
forskriftsmessige krav: Du trenger data for å styrke samsvarsstatusen for bransje-, statlige eller regionale forskriftsmessige krav. Du har et samsvarskrav for å spore hvor personopplysninger finnes.

Hindring av tap av data (DLP) for Power BI er ett alternativ for å oppdage visse typer sensitive data som er lagret i publiserte semantiske modeller.

API-er for skanning av metadata er et annet alternativ for å finne personopplysninger. Du kan for eksempel se etter bestemte kolonnenavn eller målnavn som finnes i publiserte semantiske modeller.
organisasjonskrav: Du har interne krav til styring, sikkerhet eller databehandling. Du har et internt krav om å bruke sikkerhet på radnivå (RLS) på alle sertifiserte semantiske modeller. API-en Hent datasett som administrator kan hjelpe deg med å bekrefte om dette kravet oppfylles.

Du har også et internt krav om at følsomhetsetiketter er obligatoriske for alt innhold i Power BI. Du kan bruke API-ene for skanning av metadata til å bekrefte hvilke følsomhetsetiketter som er brukt på Power BI-innhold.
kontraktskrav: Du har kontraktskrav med partnere, leverandører eller kunder. Du har en kunde som gir organisasjonen data. I henhold til avtalen med kunden må dataene lagres i et bestemt geografisk område. Du kan bruke API-en Hent kapasiteter til å bekrefte hvilket område en kapasitet er tilordnet til. Du kan bruke API-ene for skanning av metadata eller API-en Hent grupper som administrator for å bekrefte hvilken kapasitet et arbeidsområde er tilordnet til.
interne revisjonsforespørsler: Du må oppfylle forespørsler fra interne revisorer. Organisasjonen utfører en intern sikkerhetsrevisjon hvert kvartal. Du kan bruke flere API-er til å overvåke forespørsler om detaljer om tillatelser i Power BI. Eksempler inkluderer API-er for skanning av metadata, API-en Hent brukerartefakttilgang som administrator for rapportdeling, API-en Hent gruppebrukere som administrator for arbeidsområderoller og API-en Hent appbrukere som administrator for Power BI-apptillatelser.
eksterne revisjonsforespørsler: Du må svare på forespørsler fra eksterne revisorer. Du mottar en forespørsel fra revisorene om å oppsummere hvordan alle Power BI-dataressursene klassifiseres. API-er for skanning av metadata er én måte å kompilere følsomhetsetikettene som brukes på Power BI-innhold.

Administrer lisenser og kostnader

Siden overvåkingsdata inneholder informasjon om faktiske brukeraktiviteter, kan det hjelpe deg med å administrere kostnader på forskjellige måter.

Du kan bruke overvåkingsdataene til å:

  • Forstå blandingen av brukerlisenser: Hvis du vil redusere kostnadene, bør du vurdere å tilordne ubrukte brukerlisenser (Pro eller PPU) til andre brukere. Du kan også tilordne en bruker til en gratis brukerlisens på nytt. Når det er mange forbrukere som bare viser innhold, kan det være mer kostnadseffektivt å bruke en Power BI Premium (P SKU)-kapasitet eller Fabric F64 eller større kapasitet med gratis brukerlisenser (kjent som ubegrenset innholdsdistribusjon).
  • Vurder bruken av kapasitetslisenser: Vurder om en Power BI-kapasitet (kjøpt med en P SKU, EM SKU eller A SKU) er størrelse riktig for arbeidsbelastningen og bruksmønstrene. Hvis du vil balansere kostnader med desentraliserte administrasjonsbehov, kan du vurdere å bruke flere desentraliserte kapasiteter (for eksempel tre P1-kapasiteter som hver administreres av et annet team). Hvis du vil redusere kostnadene, kan du klargjøre én større kapasitet (for eksempel en P3-kapasitet som administreres av en sentralisert gruppe).
  • Overvåke bruken av autoskala for kapasitet: Finn ut om Autoskala (tilgjengelig med Power BI Premium) er konfigurert på en kostnadseffektiv måte. Hvis autoskala aktiveres for ofte, kan det være mer kostnadseffektivt å skalere opp til en høyere P SKU (for eksempel fra en P1-kapasitet til en P2-kapasitet). Eller du kan skalere ut til flere kapasiteter (for eksempel klargjøre en annen P1-kapasitet).
  • Utføre tilbakeføringer: Utfør konserninterne tilbakeføringer av Power BI-kostnader basert på hvilke brukere som bruker tjenesten. I denne situasjonen bør du avgjøre hvilke aktiviteter i aktivitetsloggen som er viktige, og koordinere disse aktivitetene til forretningsenheter eller avdelinger.
  • Vis prøveversjoner: Aktivitetsloggen registrerer seg når brukere registrerer seg for en PPU-prøveversjon. Denne informasjonen kan forberede deg på å kjøpe en fullstendig lisens for disse brukerne før prøveperioden avsluttes.

Viktig

Til tider refererer denne artikkelen til Power BI Premium eller dets kapasitetsabonnementer (P SKU-er). Vær oppmerksom på at Microsoft for øyeblikket konsoliderer kjøpsalternativer og trekker tilbake Power BI Premium per kapasitet sKU-er. Nye og eksisterende kunder bør vurdere å kjøpe Fabric-kapasitetsabonnementer (F SKU-er) i stedet.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Viktige oppdateringer som kommer til Power BI Premium-lisensiering og vanlige spørsmål om Power BI Premium.

Ytelsesovervåking

Enkelte typer overvåkingsdata inkluderer informasjon som du kan bruke som inndata til ytelsesjusteringsaktiviteter.

Du kan bruke overvåkingsdata til å overvåke:

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Overvåking på datanivå.

Relatert implementeringsplanleggingsinnhold

Resten av overvåkings- og overvåkingsinnholdet er organisert i følgende artikler.

  • overvåking på rapportnivå: Teknikker som rapportopprettere kan bruke til å forstå hvilke brukere som bruker rapportene de oppretter, publiserer og deler.
  • overvåking på datanivå: Metoder som dataopprettere kan bruke til å spore ytelses- og bruksmønstrene til dataressursene de oppretter, publiserer og deler.
  • overvåking på leiernivå: Viktige beslutninger og handlinger administratorer kan ta for å opprette en løsning for ende-til-ende-overvåking.
  • overvåking på leiernivå: Taktiske handlinger administratorer kan utføre for å overvåke Power BI-tjenesten, oppdateringer og kunngjøringer.

Relatert innhold

I den neste artikkelen i denne serien kan du lære mer om overvåking på rapportnivå.