Del via


Oversikt over Copilot i Stoff

Copilot og andre generative AI-funksjoner i forhåndsvisningen gir nye måter å transformere og analysere data på, generere innsikt og opprette visualiseringer og rapporter i Microsoft Fabric og Power BI.

Aktiver Copilot

Før bedriften kan begynne å bruke Copilot funksjoner i Microsoft Fabric, må du aktivere Copilot.

Les videre for å få svar på spørsmålene dine om hvordan det fungerer i de ulike arbeidsbelastningene, hvordan de holder forretningsdataene dine sikre og overholder personvernkravene dine, og hvordan du bruker generativ kunstig intelligens på en ansvarlig måte.

Notat

Copilot støttes ennå ikke for nasjonale skyer på grunn av GPU-tilgjengelighet.

Copilot for datavitenskap og datateknikk

Copilot for Data Engineering og Data Science er et kunstig forbedret verktøysett som er skreddersydd for å støtte datateknikere i arbeidsflyten. Det gir intelligent kodefullføring, automatiserer rutinemessige oppgaver og leverer bransjestandardkodemaler for å legge til rette for bygging av robuste datasamlebånd og laging av komplekse analytiske modeller. Ved hjelp av avanserte maskinlæringsalgoritmer tilbyr Copilot kontekstavhengige kodeforslag som tilpasser seg den bestemte oppgaven, slik at du kan kode mer effektivt og med større letthet. Fra dataforberedelse til innsiktsgenerering fungerer Microsoft Fabric Copilot som en interaktiv assistent, noe som gjør belastningen på ingeniører og forskere lettere og fremskynder reisen fra rådata til meningsfulle konklusjoner.

Copilot for Data Factory

Copilot for Data Factory er et kunstig forbedret verktøysett som støtter både borgere og profesjonelle datawranglers i effektivisering av arbeidsflyten. Det gir intelligent kodegenerering for å transformere data med letthet og genererer kodeforklaringer for å hjelpe deg med å forstå komplekse oppgaver bedre. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Copilot for Data Factory

Copilot for Data Warehouse

Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse er en AI-assistent som er utformet for å effektivisere datalagringsoppgavene dine. Viktige funksjoner i Copilot for Warehouse inkluderer naturlig språk til SQL, fullføring av kode, hurtighandlinger og intelligent innsikt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Copilot for Data Warehouse.

Copilot for Power BI

Power BI har innført generativ KUNSTIG INTELLIGENS som lar deg opprette rapporter automatisk ved å velge emnet for en rapport eller ved å spørre Copilot for Power BI om et bestemt emne. Du kan bruke Copilot for Power BI til å generere et sammendrag for rapportsiden du nettopp opprettet, og generere synonymer for bedre Q&A-funksjoner.

Hvis du vil ha mer informasjon om funksjonene og hvordan du bruker Copilot for Power BI, kan du se Oversikt over Copilot for Power BI-.

Copilot for Real-Time intelligence

Copilot for Real-Time Intelligence er et avansert AI-verktøy som er utformet for å hjelpe deg med å utforske dataene dine og trekke ut verdifull innsikt. Du kan skrive inn spørsmål om dataene dine, som deretter automatisk oversettes til KQL-spørringer (Kusto Query Language). Copilot effektiviserer prosessen med å analysere data for både erfarne KQL-brukere og statsborgerdataforskere.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Copilot for Real-Time oversikt over intelligens.

Copilot for SQL-database

Copilot for SQL-database i Microsoft Fabric er en AI-assistent som er utformet for å effektivisere OLTP-databaseoppgaver. Viktige funksjoner i Copilot for SQL-database inkluderer Naturlig språk til SQL, fullføring av kode, hurtighandlinger og dokumentbasert Q&A. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Copilot for SQL-database.

Opprett dine egne AI-løsningsakseleratorer

Bygg dine egne copiloter

Ved hjelp av ai-akselerator for klientrådgiver verktøy, kan du bygge egendefinert copilot med bedriftsdataene dine. Ai-akseleratoren for klientrådgiveren bruker Azure OpenAI Service, Azure AI Search og Microsoft Fabric til å opprette egendefinerte Copilot løsninger. Denne alt-i-ett-egendefinerte copiloten gir klientrådgivere mulighet til å bruke generativ kunstig intelligens på tvers av strukturerte og ustrukturerte data som optimaliserer daglige oppgaver og fremmer bedre interaksjoner med klienter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se GitHub-repositoriet.

Akselerator for løsningsakselerator for konversasjonskunnskap

Akseleratoren for løsningsakselerator for diskusjonskunnskap er bygget oppå Microsoft Fabric, Azure OpenAI Service og Azure AI Speech. Det gjør det mulig for kunder med store mengder samtaledata å bruke generativ KUNSTIG til å finne nøkkeluttrykk sammen med de operasjonelle måledataene. På denne måten kan du oppdage verdifull innsikt med forretningspåvirkning. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se GitHub-repositoriet.

Hvordan bruker jeg Copilot ansvarlig?

Microsoft er forpliktet til å sikre at AI-systemene våre styres av våre AI-prinsipper og Ansvarlig AI Standard. Disse prinsippene omfatter å gi kundene våre mulighet til å bruke disse systemene effektivt og i tråd med deres tiltenkte bruksområder. Vår tilnærming til ansvarlig kunstig intelligens utvikler seg kontinuerlig for proaktivt å løse nye problemer.

Artikkelen Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk for Copilot (forhåndsversjon) gir veiledning om ansvarlig bruk.

Copilot funksjoner i Fabric er bygget for å oppfylle den ansvarlige AI-standarden, noe som betyr at de blir gjennomgått av tverrfaglige team for potensielle skader, og deretter raffinert for å inkludere begrensninger for disse skadene.

Før du bruker Copilot, må administratoren aktivere Copilot i Fabric. Se artikkelen Oversikt over Copilot i Fabric for mer informasjon. Husk også begrensningene i Copilot:

  • Copilot svar kan inkludere unøyaktig innhold eller innhold av lav kvalitet, så pass på å se gjennom utdata før du bruker dem i arbeidet.
  • Vurderinger av utdata bør gjøres av personer som er i stand til å evaluere innholdets nøyaktighet og hensiktsmessighet på en meningsfull måte.
  • I dag fungerer Copilot funksjoner best på engelsk. Andre språk fungerer kanskje ikke så bra.

Tilgjengelige områder

Tilgjengelige områder for Azure OpenAI-tjenesten

Hvis du vil ha tilgang til den forhåndsbygde Azure OpenAI Service, inkludert Copilot i Fabric, må du ha en F64 eller høyere SKU eller en P SKU i følgende Fabric-områder. Azure OpenAI-tjenesten er ikke tilgjengelig på prøveversjon av SKU-er.

Azure OpenAI Service- drives av store språkmodeller som for øyeblikket bare distribueres til amerikanske datasentre (Øst-USA, Øst-USA2, USA, Sør-Sentralt og Usa, Vest-USA) og EU-datasenter (France Central). Hvis dataene er utenfor USA eller EU, deaktiveres funksjonen som standard med mindre leieradministratoren aktiverer Data som sendes til Azure OpenAI, kan behandles utenfor kapasitetens geografiske område, samsvarsgrense eller nasjonale skyforekomst leierinnstilling. Hvis du vil lære hvordan du får tilgang til leierinnstillingene, kan du se Om leierinnstillinger.

Databehandling på tvers av geografiske områder

Den forhåndsbygde Azure OpenAI-tjenesten og Copilot i Fabric kan behandle ledetekster og resultater (inndata og utdata når du bruker Copilot) utenfor kapasitetens geografiske område, avhengig av hvor Azure OpenAI-tjenesten driftes. Tabellen nedenfor viser tilordningen av hvor data behandles på tvers av geografiske områder for Copilot i Funksjonene Fabric og Azure OpenAI.

Notat

Dataene som behandles for Copilot samhandlinger, kan omfatte brukermeldinger, meta-ledetekster, struktur av data (skjema) og samtalelogg. Ingen data, for eksempel innhold i tabeller, sendes til Azure OpenAI for behandling med mindre det er inkludert i brukermeldingene.

Geografisk område der stoffkapasiteten er plassert Geografisk område der Azure OpenAI-tjenesten driftes Databehandling utenfor kapasitetens geografiske område? Handlinger som kreves for å bruke Fabric Copilot
OSS OSS Nei Aktiver Copilot
EUs datagrense EUs datagrense Nei Aktiver Copilot
STORBRITANNIA EUs datagrense Ja Aktiver Copilot
Aktiver kryss-geo-databehandling
Australia
Brasil
Canada
India
Asia
Japan
Korea
Sør-Afrika
Sørøst-Asia
De forente arabiske emirater
OSS Ja Aktiver Copilot
Aktiver kryss-geo-databehandling