Del via

Copilot for SQL-database i Microsoft Fabric (forhåndsversjon)

  • Artikkel

Gjelder for:✅SQL-database i Microsoft Fabric

Microsoft Copilot for SQL-database i Fabric er en AI-assistent som er utformet for å effektivisere databaseoppgavene dine. Copilot integreres sømløst med Fabric-databasen, og gir intelligent innsikt for å hjelpe deg med hvert trinn på veien i T-SQL-utforskningene.

Innføring i Copilot for SQL-database

Copilot for SQL-database bruker tabell- og visningsnavn, kolonnenavn, primærnøkkel og sekundærnøkkelmetadata til å generere T-SQL-kode. Copilot for SQL-database bruker ikke data i tabeller til å generere T-SQL-forslag.

Viktige funksjoner i Copilot for SQL-database inkluderer:

  • Fullføring av kode: Begynn å skrive T-SQL i redigeringsprogrammet for SQL-spørring, og Copilot genererer automatisk et kodeforslag for å fullføre spørringen. Tab-tasten godtar kodeforslaget eller fortsetter å skrive for å ignorere forslaget.

  • Hurtighandlinger: På båndet i redigeringsprogrammet for SQL-spørring er alternativene Løsning og Forklar hurtighandlinger. Uthev en SQL-spørring etter eget valg, og velg en av hurtighandlingsknappene for å utføre den valgte handlingen i spørringen.

    • Løsning: Copilot kan løse feil i koden når det oppstår feilmeldinger. Feilscenarioer kan omfatte feil/ikke støttet T-SQL-kode, feil stavemåte og mer. Copilot vil også gi kommentarer som forklarer endringene og foreslår anbefalte fremgangsmåter for SQL.

    • Forklar: Copilot kan gi naturlige språkforklaringer av SQL-spørringen og databaseskjemaet i kommentarformat.

  • Chatrute: Bruk chatteruten til å stille spørsmål til Copilot gjennom naturlig språk. Copilot svarer med en generert SQL-spørring eller et naturlig språk basert på spørsmålet.

    • Naturlig språk til SQL: Generer T-SQL-kode fra forespørsler om ren tekst, slik at brukere kan spørre etter data uten å måtte vite SQL-syntaks.

    • Dokumentbasert spørsmål og svar: Still Copilot spørsmål om generelle SQL-databasefunksjoner, og svar på naturlig språk. Copilot hjelper også med å finne dokumentasjon relatert til forespørselen din.

Bruk Copilot effektivt

Her er noen tips for å maksimere produktiviteten med Copilot.

  • Når du oppretter ledetekster, må du begynne med en klar og kortfattet beskrivelse av den spesifikke informasjonen du leter etter.

  • Naturlig språk for SQL avhenger av uttrykksfulle tabell- og kolonnenavn. Hvis tabellen og kolonnene ikke er uttrykksfulle og beskrivende, kan det hende copilot ikke kan konstruere en meningsfull spørring.

  • Bruk naturlig språk som gjelder for tabell- og visningsnavn, kolonnenavn, primærnøkler og sekundærnøkler i databasen. Denne konteksten hjelper Copilot med å generere nøyaktige spørringer. Angi hvilke kolonner du vil se, aggregasjoner og eventuelle filtreringskriterier så eksplisitt som mulig. Copilot skal kunne korrigere skrivefeil eller forstå kontekst gitt skjemakonteksten.

  • Når du bruker fullføring av kode, legger du igjen en kommentar øverst i spørringen for -- å hjelpe Copilot med kontekst om spørringen du prøver å skrive.

  • Unngå tvetydig eller altfor komplekst språk i ledetekstene. Forenkle spørsmålet samtidig som det opprettholder klarheten. Denne redigeringen sikrer at Copilot effektivt kan oversette den til en meningsfull T-SQL-spørring som henter de ønskede dataene fra de tilknyttede tabellene og visningene.

  • Copilot for SQL-databasen i Fabric støtter for øyeblikket bare engelsk språk til T-SQL.

  • Følgende eksempelmeldinger er tydelige, spesifikke og skreddersydde for egenskapene for skjemaet og datadatabasen, noe som gjør det enklere for Copilot å generere nøyaktige T-SQL-spørringer:

    • What are the top-selling products by quantity?
    • Count all the products, group by each category
    • Show all sales transactions occurred on [a specific date]
    • Create a table in [schema name] called "SalesTransactions" with the columns CustomerID, ProductID and OrderID

Aktiver copilot

Hva bør jeg vite for å bruke Copilot ansvarlig?

Microsoft er forpliktet til å sikre at våre AI-systemer styres av våre AI-prinsipper og Ansvarlig AI Standard. Disse prinsippene omfatter å gi kundene våre mulighet til å bruke disse systemene effektivt og i tråd med deres tiltenkte bruksområder. Vår tilnærming til ansvarlig kunstig intelligens utvikler seg kontinuerlig for proaktivt å løse nye problemer.

Copilot-funksjoner i Fabric er bygget for å møte den ansvarlige AI-standarden, noe som betyr at de gjennomgås av tverrfaglige team for potensielle skader, og deretter raffinert for å inkludere begrensninger for disse skadene.

Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk av Copilot i Fabric.

Begrensninger for Copilot for SQL-database

Her er gjeldende begrensninger for Copilot for SQL-database:

  • Copilot kan ikke gjøre endringer i eksisterende SQL-spørringer i redigeringsprogrammet for SQL-spørringer. Hvis du for eksempel ber Copilot-chatteruten om å redigere en bestemt del av en eksisterende spørring, fungerer den ikke. Copilot forstår imidlertid tidligere inndata i chatruten, slik at brukere kan iterere spørringer som tidligere ble generert av Copilot, før de settes inn.
  • Copilot kan gi unøyaktige resultater når hensikten er å evaluere data. Copilot har bare tilgang til databaseskjemaet, ingen av dataene inni.
  • Copilot-svar kan inkludere unøyaktig innhold eller innhold av lav kvalitet, så pass på å se gjennom utdata før du bruker dem i arbeidet ditt.
  • Personer som er i stand til å evaluere innholdets nøyaktighet og hensiktsmessighet på en meningsfull måte, bør se gjennom utdataene.

Relatert innhold