oversikt over Copilot for Data Factory

Viktig

Copilot for Data Factory er generelt tilgjengelig nå, men de nye datasamlebåndfunksjonene er fortsatt i forhåndsversjon.

Copilot i Fabric forbedrer produktiviteten, låser opp dyp innsikt og forenkler oppretting av egendefinerte AI-opplevelser som er skreddersydd for dataene dine. Som en komponent i Copilot i Fabric-opplevelsen gir Copilot i Data Factory kundene mulighet til å bruke naturlig språk til å artikulere kravene sine for å opprette løsninger for dataintegrasjon ved hjelp av Dataflow Gen2. I hovedsak fungerer Copilot i Data Factory som en fagekspert (SME) som samarbeider med deg for å utforme dataflytene dine.

Copilot for Data Factory er et kunstig forbedret verktøysett som støtter både borgere og profesjonelle datawranglers i effektivisering av arbeidsflyten. Den gir intelligente Mashup- kodegenerering for å transformere data ved hjelp av naturlige språkinndata og genererer kodeforklaringer for å hjelpe deg med å forstå tidligere genererte komplekse spørringer og oppgaver bedre.

Før bedriften kan begynne å bruke Copilot funksjoner i Fabric, må administratoren aktivere Copilot i Microsoft Fabric.

Notat

• Administratoren må aktivere leierbryteren før du begynner å bruke Copilot. Se artikkelen Copilot leierinnstillinger for mer informasjon.
• F64- eller P1-kapasiteten må være i et av områdene som er oppført i denne artikkelen, fabric-områdetilgjengelighet.
• Hvis leieren eller kapasiteten er utenfor USA eller Frankrike, deaktiveres Copilot som standard med mindre leieradministratoren for Fabric aktiverer data som sendes til Azure OpenAI, kan behandles utenfor leierens geografiske område, samsvarsgrense eller nasjonale skyforekomst leierinnstilling i administrasjonsportalen for Stoff.
• Copilot i Microsoft Fabric støttes ikke på prøveversjon av SKU-er. Bare betalte SKU-er (F64 eller høyere, eller P1 eller høyere) støttes.
• Copilot i Fabric rulles for tiden ut i offentlig forhåndsvisning og forventes å være tilgjengelig for alle kunder innen utgangen av mars 2024.
• Se artikkelen Oversikt over Copilot i Fabric og Power BI for mer informasjon.

Støttede funksjoner

Med Dataflyt gen2 kan du:

• Generer nye transformasjonstrinn for en eksisterende spørring.
• Gi et sammendrag av spørringen og de brukte trinnene.
• Generer en ny spørring som kan inneholde eksempeldata eller en referanse til en eksisterende spørring.

Med datasamlebånd kan du:

• Forløpsgenerering: Ved hjelp av naturlig språk kan du beskrive ønsket datasamlebånd, og Copilot vil forstå hensikten og generere de nødvendige datasamlebåndaktivitetene.
• Feilmeldingsassistent: Feilsøke problemer med datasamlebånd med klar feiloppklaringsfunksjonalitet og veiledning for feilsøking som kan gjøres.
• Summarize Pipeline: Forklar det komplekse datasamlebåndet med sammendraget av innhold og relasjoner for aktiviteter i datasamlebåndet.

Kom i gang

Data Factory-Copilot er tilgjengelig i både Dataflyt gen2 og datasamlebånd.

Kom i gang med Copilot for Dataflyt gen2

Bruk følgende fremgangsmåte for å komme i gang med Copilot for Dataflyt gen2:

1. Opprett en ny Dataflyter Gen2.

2. Velg Copilot-knappen på Hjem-fanen i Dataflyter Gen2.

   

3. Velg startledetekstikonet nederst til venstre i Copilot-ruten, og velg deretter alternativet Hent data fra.

   

4. Søk etter OData i vinduet Hent data, og velg OData-koblingen.

   

5. Skriv inn følgende tekst i nettadressefeltet i koble til datakilden for OData-koblingen:

   https://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc/
   

   

6. Velg Ordrer-tabellen fra navigatøren, og deretter Velg relaterte tabeller. Velg deretter Opprett for å hente flere tabeller til redigeringsprogrammet for Power Query.

   

7. Velg Kunder-spørringen, og skriv inn denne teksten i ruten Copilot: Only keep European customers, trykk deretter på Enter eller velg ikonet Send melding.

   Inndataene er nå synlige i Copilot-ruten sammen med et returnert svarkort. Du kan validere trinnet med den tilsvarende trinntittelen i Brukte trinn liste og se gjennom formellinjen eller forhåndsvisningsvinduet for data for å få nøyaktighet av resultatene.

   

8. Velg Ansatte-spørringen, og skriv inn denne teksten i Copilot-ruten: Count the total number of employees by City, trykk deretter på Enter eller velg ikonet Send melding. Inndataene er nå synlige i Copilot-ruten sammen med et returnert svarkort og en Angre-knapp.

9. Velg kolonneoverskriften for kolonnen Totalt antall ansatte, og velg alternativet Sorter synkende. Knappen Angre forsvinner fordi du endret spørringen.

   

10. Velg Order_Details spørringen, og skriv inn denne teksten i ruten Copilot: Only keep orders whose quantities are above the median value, trykk deretter på Enter eller velg Send melding-ikonet. Inndataene er nå synlige i Copilot-ruten sammen med et returnert svarkort.

11. Velg Angre-knappen, eller skriv inn teksten Undo (en hvilken som helst tekstbokstav), og trykk Enter i Copilot-ruten for å fjerne trinnet.

    

12. Hvis du vil utnytte kraften i Azure OpenAI når du oppretter eller transformerer dataene, kan du be Copilot om å opprette eksempeldata ved å skrive inn denne teksten:

    Create a new query with sample data that lists all the Microsoft OS versions and the year they were released

    Copilot legger til en ny spørring i spørringsrutelisten, som inneholder resultatene av inndataene. På dette tidspunktet kan du enten transformere data i brukergrensesnittet, fortsette å redigere med Copilot tekstinndata eller slette spørringen med inndata, for eksempel Delete my current query.

    

Kom i gang med Copilot for datasamlebånd

Du kan bruke Copilot til å generere, oppsummere eller feilsøke datasamlebånd.

Generer et datasamlebånd med Copilot

Bruk disse trinnene til å generere et nytt datasamlebånd med Copilot for Data Factory:

1. Opprett en ny datasamlebånd.

2. Velg Copilot-knappen på Hjem-fanen i datasamlebåndredigeringsprogrammet.

   

3. Deretter kan du komme i gang med Copilot for å bygge datasamlebåndet med alternativet Innta data.

   

4. Copilot genererer en Kopier aktivitet, og du kan samhandle med Copilot for å fullføre hele flyten. Du kan skrive inn / for å velge kilde- og måltilkoblingen, og deretter legge til alt nødvendig innhold i henhold til den forhåndsutfylte ledetekstkonteksten.

   

5. Når alt er konfigurert, velger du ganske enkelt Kjør dette datasamlebåndet for å kjøre det nye datasamlebåndet og innta dataene.

   

   

6. Hvis du allerede er kjent med datasamlebånd, kan du også fullføre alt med én ledetekst.

   

Summer et datasamlebånd med Copilot

Bruk disse trinnene til å oppsummere et datasamlebånd med Copilot for Data Factory:

1. Åpne et eksisterende datasamlebånd.

2. Velg Copilot-knappen på fanen Hjem i vinduet for datasamlebåndredigering.

   

3. Deretter kan du komme i gang med Copilot for å oppsummere innholdet i datasamlebåndet.

   

4. Velg Oppsummer dette datasamlebåndet, og Copilot genererer et sammendrag.

   

Feilsøke datasamlebåndfeil med Copilot

Copilot gir deg mulighet til å feilsøke eventuelle datasamlebånd med feilmeldinger. Du kan enten bruke Copilot for pipeline-feilmeldingsassistent på Fabric Monitor-siden eller på siden for datasamlebåndredigering. Trinnene nedenfor viser deg hvordan du får tilgang til datasamlebåndet Copilot for å feilsøke datasamlebåndet fra Fabric Monitor-siden, men du kan bruke de samme trinnene fra siden for datasamlebåndredigering.

1. Gå til Fabric Monitor-siden, og velg filtre for å vise datasamlebånd med feil, som vist nedenfor:

   

2. Velg ikonet Copilot ved siden av det mislykkede datasamlebåndet.

   

3. Copilot gir en klar feilmelding sammendrag og handlingsrettede anbefalinger for å løse det. I anbefalingene er feilsøkingskoblinger gitt for at du effektivt skal undersøke nærmere.

   

Begrensninger for Copilot for Data Factory

Her er gjeldende begrensninger for Copilot for Data Factory:

• Copilot kan ikke utføre transformasjoner eller forklaringer på tvers av flere spørringer i én enkelt inndata. Du kan for eksempel ikke be Copilot om å «stor forbokstav i alle kolonneoverskriftene for hver spørring i dataflyten».
• Copilot forstår ikke tidligere inndata og kan ikke angre endringer etter at en bruker utfører en endring ved redigering, enten via brukergrensesnittet eller chatteruten. Du kan for eksempel ikke be Copilot om å angre mine siste fem inndata. Brukere kan imidlertid fortsatt bruke de eksisterende alternativene for brukergrensesnitt til å slette uønskede trinn eller spørringer.
• Copilot kan ikke gjøre oppsettendringer i spørringer i økten. Hvis du for eksempel ber Copilot om å opprette en ny gruppe for spørringer i redigeringsprogrammet, fungerer det ikke.
• Copilot kan gi unøyaktige resultater når hensikten er å evaluere data som ikke finnes i de samplede resultatene som er importert til forhåndsvisningen av øktdata.
• Copilot produserer ikke en melding for ferdighetene den ikke støtter. Hvis du for eksempel ber Copilot om å «utføre statistisk analyse og skrive et sammendrag over innholdet i denne spørringen», fullfører den ikke instruksjonen som nevnt tidligere. Dessverre gir den heller ikke en feilmelding.

Relatert innhold

• Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk av Copilot for Data Factory (forhåndsversjon)