Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk av Copilot for Data Factory (forhåndsversjon)
I denne artikkelen kan du lære hvordan Copilot oversikt over datafabrikken fungerer, hvordan de holder forretningsdataene dine sikre og overholder personvernkravene, og hvordan du bruker generativ kunstig intelligens på en ansvarlig måte. Hvis du vil ha en oversikt over disse emnene for Copilot i Fabric, kan du se Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk for Copilot (forhåndsversjon).
Med Copilot for Data Factory i Microsoft Fabric og andre generative AI-funksjoner i forhåndsversjon, gir Microsoft Fabric en ny måte å transformere og analysere data på, generere innsikt og opprette visualiseringer og rapporter i Data Science og de andre arbeidsbelastningene.
Hvis du vil ha hensyn og begrensninger, kan du se Begrensninger for Copilot for Data Factory.
Databruk av Copilot for Data Factory
- Copilot kan bare få tilgang til data som er tilgjengelige for brukerens gjeldende Gen2-dataflytøkt, og som er konfigurert og importert til dataforhåndsvisningsrutenettet. Finn ut mer om hvordan du henter data i Power Query.
Evaluering av Copilot for Data Factory
- Produktteamet har testet Copilot for å se hvor godt systemet fungerer innenfor konteksten til Gen2-dataflyter, og om AI-svar er innsiktsfulle og nyttige.
- Teamet investerte også i andre skadereduksjoner, inkludert teknologiske tilnærminger til å fokusere Copilot's utdata på emner knyttet til dataintegrasjon.
Tips for å arbeide med Copilot for Data Factory
- Copilot er best rustet til å håndtere emner om dataintegrering, så det er best å begrense spørsmålene til dette området.
- Hvis du inkluderer beskrivelser som spørringsnavn, kolonnenavn og verdier i inndataene, er det mer sannsynlig at Copilot genererer nyttige utdata.
- Prøv å bryte komplekse inndata i mer detaljerte aktiviteter. Dette bidrar til å Copilot bedre forstå kravene dine og generere en mer nøyaktig utdata.