Overføre fra dataflyt gen1 til dataflyt gen2
Denne artikkelen er rettet mot Power BI-dataflytopprettere. Det gir dem veiledning og begrunnelse for å overføre dataflytene til Dataflyt gen2 i Data Factory for Microsoft Fabric.
Notat
Dataflyt gen2 er en ny generasjon dataflyter som leverer nye funksjoner og forbedrede opplevelser. Gen2-dataflyter ligger sammen med Power BI-dataflyter, som nå kalles Dataflyt gen1.
Hvis du vil forstå forskjellene mellom Dataflyt gen1 og dataflyt gen2, kan du se Hente fra dataflytgenerering 1 til generering av dataflyt 2.
Bakgrunn
Microsoft Fabric har utviklet seg til en integrert plattform for både selvbetjente og IT-administrerte virksomhetsdata. Med eksponentiell vekst i datavolumer og kompleksitet krever Fabric-kunder at bedriftens løsninger skaleres, er sikre, enkle å administrere og tilgjengelige for alle brukere på tvers av de største organisasjonene.
De siste årene har Microsoft tatt store skritt for å levere skalerbare skyfunksjoner for å Fabric-kapasitet. For dette formål gir Data Factory in Fabric umiddelbart et stort økosystem av dataintegreringsutviklere og dataintegreringsløsninger som har blitt bygget opp over flere tiår. Den utnytter det fullstendige settet med funksjoner og funksjoner som går langt utover sammenlignbar funksjonalitet som er tilgjengelig i tidligere generasjoner.
Naturligvis spør kundene nå om det er en mulighet til å konsolidere sine dataintegrasjonsløsninger ved å være vert for dem i Fabric. De stiller ofte spørsmål som:
- Fungerer all dataflytfunksjonaliteten vi er avhengig av, i Dataflyt gen2?
- Hvilke funksjoner er bare tilgjengelige i Dataflyt gen2?
- Hvordan overfører vi eksisterende dataflyter til Dataflyt gen2?
- Hva er Microsofts veikart for foretaksdatainntak?
Svar på mange av disse spørsmålene er beskrevet i denne artikkelen.
Notat
Beslutningen om å overføre til Fabric-kapasitet avhenger av kravene til hver kunde. Kunder bør nøye vurdere fordelene for å ta en informert beslutning. Vi forventer å se organisk overføring til Dataflyt Gen2 over tid, og vår intensjon er at det skjer på vilkår som kunden er komfortabel med.
For å være klar, er det for øyeblikket ingen planer om å avskrive Power BI-dataflyter eller Power Platform-dataflyter. Det er imidlertid en prioritet å fokusere investeringen på Dataflyt Gen2 for virksomhetsdatainntak, og derfor vil verdien som leveres av Fabric-kapasiteten øke over tid. Kunder som velger Fabric-kapasitet kan forvente å dra nytte av justering med Microsoft Fabric-produktveikartet.
Konvergens av selvbetjent dataintegrering og virksomhetsdataintegrering
Konsolideringen av elementer i Fabric forenkler oppdagelse, samarbeid og administrasjon ved å samlokalisere ressurser. Det gjør det enklere for sentrale IT-team å ta i bruk og integrere populære selvbetjente elementer. Samtidig tillater det operasjonalisering av driftskritiske databevegelser og transformasjonstjenester i samsvar med bedriftens standarder, inkludert dataavstamming og overvåking.
For å støtte de samarbeidende og skalerbare behovene til opprettere introduserer Dataflow Gen2 i Fabric rask kopi, som muliggjør effektiv inntak av store datavolumer ved hjelp av Fabrics serverdelinfrastruktur for å lagre og behandle mellomliggende data under transformasjon. Den kan håndtere terabyte med data sømløst. Dataflytopprettere kan angi datamål for de transformerte dataene, for eksempel fabric lakehouse, warehouse, eventhouse eller Azure SQL Database, noe som gir bedre databehandling og tilgjengelighet. Og dessuten forbedrer den nylige integreringen av generativ AI gjennom Copilot dataforberedelsesopplevelsen ved å tilby intelligent kodegenerering og automatisere repeterende oppgaver, noe som gir en enklere og raskere vei for å skape komplekse løsninger.
Ved å bruke en felles plattform er arbeidsflyten strømlinjeformet, noe som resulterer i forbedret samarbeid mellom bedriften og IT-en. Organisasjoner har derfor mulighet til å skalere sine dataløsninger til bedriftsnivåer, noe som sikrer høy ytelse, fleksibilitet og effektivitet i administrasjon av store mengder data.
Stoffkapasitet
Takket være den distribuerte arkitekturen er Fabric-kapasitet mindre følsom for generell belastning, temporale pigger og høy samtidighet. Ved å konsolidere kapasiteter til større fabric kapasitet SKU-er, kan kundene oppnå økt ytelse og gjennomstrømming.
Funksjonssammenligning
Tabellen nedenfor viser funksjoner som støttes i Power BI-dataflyt og/eller Fabric Dataflow Gen2.
| Trekk | Power BI-dataflyt gen1 | Fabric Dataflow Gen2 |
|---|---|---|
| tilkobling | ||
| Støtte for alle Power Query-datakilder | Ja | Ja |
| Koble til og laste inn data fra, dataflyter i Power BI Desktop, Excel eller Power Apps | Ja | Ja |
| skalerbarhet | ||
| Rask kopi, som støtter datainntak i stor skala, ved hjelp av datasamlebåndet Kopier aktivitet i dataflyter | Nei | Ja |
| planlagt oppdatering, som holder dataene oppdaterte | Ja | Ja |
| trinnvis oppdatering, som bruker policyer til å automatisere trinnvis datainnlasting og kan bidra til å levere rapportering i nær sanntid | Ja | Ja |
| orkestrering av datasamlebånd, som lar deg legge til en dataflytaktivitet i et datasamlebånd og opprette orkestrerte betingede hendelser | Nei | Ja |
| kunstig intelligens | ||
| Copilot for Data Factory, som gir intelligent kodegenerering for å transformere data med letthet, og genererer kodeforklaringer for å bedre forstå komplekse oppgaver | Nei | Ja |
| Cognitive Services, som bruker kunstig intelligens (AI) til å bruke forskjellige algoritmer fra Azure Cognitive Services for å berike selvbetjent dataforberedelse | Ja | Ingen 1 |
| Automatisert maskinlæring (AutoML), som gjør det mulig for forretningsanalytikere å lære opp, validere og aktivere maskinlæringsmodeller (ML) direkte i Fabric | Avskrevet 2 | |
| Integrering av Azure Machine Learning, som viser egendefinerte modeller som dynamiske Power Query-funksjoner som brukere kan aktivere i Redigeringsprogrammet for Power Query | Ja | Ingen 1 |
| innholdsbehandling | ||
| dataavstammingsvisning, som hjelper brukerne med å forstå og vurdere avhengigheter for dataflytelementer | Ja | Ja |
| datasamlebånd for distribusjon, som administrerer livssyklusen til Fabric-innhold | Ja | Ja |
| plattform skalerbarhet og robusthet | ||
| Premium-kapasitet arkitektur, som støtter økt skala og ytelse | Ja | Ja |
| multi-geo- støtte, som hjelper multinasjonale kunder med å håndtere regionale, bransjespesifikke eller organisatoriske krav til datalagring | Ja 3 | Ja |
| Security | ||
| Virtual Network (VNet)-datagateway tilkobling, noe som gjør at Fabric kan fungere sømløst i organisasjonens virtuelle nettverk | Nei | Ja |
| lokal datagateway tilkobling, som gir sikker tilgang til data mellom en organisasjons lokale datakilder og Fabric | Ja | Ja |
| Azure -tjenestekoder støtte, som er en definert gruppe IP-adresser som automatisk administreres for å minimere kompleksiteten til oppdateringer eller endringer i nettverkssikkerhetsregler | Ja | Ja |
| governance | ||
| Innhold godkjenning, for å promotere eller sertifisere verdifulle stoffelementer av høy kvalitet | Ja | Ja |
| Microsoft Purview-integrering, som hjelper kunder med å administrere og styre Fabric-elementer | Ja | Ja |
| Microsoft Information Protection (MIP) følsomhetsetiketter og integrering med Microsoft Defender for Cloud Apps for hindring av datatap (DLP) | Ja | Ja |
| overvåking og diagnoselogging | ||
| Forbedret oppdateringslogg, som lar deg evaluere i detalj hva som skjedde under oppdateringen av dataflyten | Nei | Ja |
| Monitoring hub, som gir overvåkingsfunksjoner for Fabric-elementer | Nei | Ja |
| Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen, som gir overvåkingsfunksjoner for Fabric-kapasitet | Ja | Ja |
| Overvåkingslogg, som sporer brukeraktiviteter på tvers av Fabric og Microsoft 365 | Ja | Ja |
1 Hvis du vil lære hvordan du oppretter egendefinerte funksjoner som kaller Azure AI API-endepunkter, kan du se Opplæring: Trekke ut nøkkeluttrykk fra tekst som er lagret i Power BI-.
2 Automatisert maskinlæring (AutoML) er avskrevet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se denne offisielle kunngjøringen.
3 Hvis du vil konfigurere Power BI-dataflytlagring til å bruke Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, kan du se denne artikkelen.
Hensyn
Det er andre hensyn å ta hensyn til planleggingen før du overfører til Dataflyt gen2.
Lisensiering
Du krever en Pro- eller Premium Per User (PPU)-lisens for å publisere eller administrere Power BI-dataflyter (Dataflyt gen1). Du trenger derimot bare en Microsoft Fabric -lisens (gratis) for å opprette en dataflyt gen2 i et premium kapasitetsområde.
Overføringsscenarioer
Når du overfører dataflytene, er det viktig å tenke utover bare å kopiere eksisterende løsninger. I stedet anbefaler vi at du moderniserer løsningene dine ved å dra nytte av de nyeste innovasjonene og funksjonene i Dataflow Gen2. Denne fremgangsmåten sikrer at løsningene dine kan støtte de økende kravene til virksomheten.
I artikkelen om overføringsscenarioerbeskrives flere metoder for oppgradering, lagerbeholdning og bruk av akseleratorer som Power Query-maler. Disse metodene kan bidra til å sikre en sømløs oppgradering for prosjektene dine.
Veikart
Utgivelsesplanen for Microsoft Fabric annonserer de nyeste oppdateringene og tidslinjene etter hvert som funksjonene er klargjort for fremtidig utgivelse, inkludert hva som er nytt og planlagt for Data Factory i Microsoft Fabric.
Relatert innhold
Hvis du vil ha mer informasjon om denne artikkelen, kan du se følgende ressurser: